提升 AI 领导力，构建职业竞争力
一、AI协同认知—重塑汽车行业人机协作模式
01
汽车行业AI应用全景图：从智能制造到智能驾驶
02
关键技术解析：生成式AI（如设计优化）、计算机视觉（缺陷检测）、强化学习（自动驾驶仿真）
03
人机分工原则：AI替代 vs. 增强（例：AI辅助碰撞模拟 vs 工程师决策）
二、AI 使用能力进阶
04
AI 为工作提供创新思路
05
AI 应用安全知识讲解
06
AI 幻觉现象解析
07
AI 幻觉产生的原因，如数据偏差、算法局限性等。
08
溯源及交叉验证方法介绍）
09
AI 应用安全实践与防范
10
合规使用 AI 与数据安全防范
三、从规划到落地——构建AI竞争力行动方案
11
企业AI成熟度评估（20分钟）
12
Gartner AI成熟度模型（聚焦研发/制造/服务环节）
13
个人AI能力发展计划（25分钟）
14
制定SMART目标：如"3个月内用AI将测试效率提升20%“
15
智能思维训练：从“执行者”到“指挥官”的认知跃迁（案例：某工程师通过AI辅助将设计周期缩短60%）。
16
职业竞争力地图：制定6个月AI能力提升计划