参加了一个 AI 创业者的交流活动，写一些我的总结：
1、已经没人再讨论 Chatbot 了，AI 领域的变化就是这么快。
大家可以捋捋 OpenAI 这段时间的手笔，暂停一些探索性产品线，比如 Sora、Atlas、科学等，然后把 ChatGPT 和 Codex 的能力进一步收拢。
所有动作都在往一个方向收拢，速度极快。这个时代就是这样，变化速度远超过去任何一个技术周期。用户和市场都在快速变化，远没有定型。
2、创业者没必要再去做 Codex 这类产品。跟之前的 Chatbot 一个道理，通用 Agent 大概率会成为巨头或者头部模型公司的主战场，创业者在这个方向上的机会非常小。
3、不要再用消费互联网的注意力逻辑，判断 AI 产品的价值。
过去做消费互联网，大家经常讲高频打低频。因为平台主要靠流量变现，用户打开得越频繁，平台就有越多机会卖广告、做推荐、促成交易。
所以，谁抢到了用户的时间和注意力，谁就更有机会向其他业务扩张。
但消费互联网争夺的是用户时间，所以高频意味着更多流量价值。
但 AI 产品争夺的不是用户停留，而是用户愿意把什么重要事情交给它。
4、最好的创业逻辑，是用 AI 去解决一个原本非常昂贵的商业问题。
这里面创业者仍然需要回答几个非常老派，但其实是常识的问题：用户是谁，用户有什么问题，到底能帮用户做什么。
AI 是一种新的基础设施，可以拿来解决过去根本解决不了的问题，或者把已有的问题解决得更好。
5、创业者真心可以花点时间研究一下蚂蚁阿福的打法，最近因为科学减重 1 亿斤活动和入股薄荷健康等举动，爆火。
这个产品硬生生是在大家眼皮子底下长起来的，月活已经超过了 3000 万。
这一年除了人尽皆知的 ChatBot 或者通用 Agent 的产品形态外，阿福是非共识类的 AI 原生应用里用户量最高的了。
6、蚂蚁阿福它做的是健康场景，并且拿到了大量的下沉用户。
比如我回老家，会发现亲戚们的心智中觉得有健康类的问题，应该去阿福之类的产品里，而不是 ChatGPT。
因为阿福围绕健康场景，重新设计了一整套交互。用户可以直接拍检查报告、药盒和身体症状，也可以替父母、孩子建立健康档案。
AI 会根据健康问题继续追问年龄、病史、用药情况，再给出下一步建议。
7、简单说，阿福做的事情，就是把通用智能装进健康场景，再按照健康问题真实发生和被解决的方式，重新设计一遍产品。
你想想，用户不会因为它接入了某个大模型，就愿意长期留下来。真正有价值的事情是，它能看懂检查报告，记住一家人的健康情况，知道什么时候继续追问，什么时候建议就医，还能把后面的医生、医院和服务连接起来。
这些都是真实的用户痛点问题。
8、前两天正好看到一篇分析蚂蚁 AI 布局的观点，我觉得说得很透：AI 时代真正的赢家，不是比谁模型参数大，而是谁能像当年的支付宝、微信一样，把技术无缝“缝合”进真实的商业场景里。
蚂蚁很早就把重心锚定在应用落地上，直接用 AI 抓生活服务（阿宝）、金融（AI 付）、健康（阿福）这三块。这个逻辑拿来对照现在的 AI 创业，其实完全通用。
9、不再多说蚂蚁阿福了，不然大家还以为是软广。这个应用这两年的打法很值得研究。
10、这也侧面说明，AI 应用的机会远没有被通用 ChatBot 吃完。
通用模型提供的是一套基础能力，真正的产品要继续回答几个问题：用户在什么场景里遇到问题，这件事原来怎么解决，AI 能不能把整个过程重新做一遍。
别再有什么套壳的羞耻心了。能把壳做好的公司，仍然少之又少。
如果大家觉得阿福是有蚂蚁自家的模型，那还可以看看 Granola 这款产品。人家就把外层的壳做到了极致。
11、模型能力会越来越像基础设施，差异化会向上移动。
真正长期的价值，来自把模型接进具体行业、企业数据、业务流程和交易系统。
12、嗯，用新技术解决一个原本非常昂贵的商业问题。
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