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智体新境|从模型到端侧,Google AI 开发全链路升级

发布日期:2026-08-14 20:33:03 浏览次数: 1784
作者:谷歌开发者

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Google AI 2026开发者大会全链路升级,模型阵容与部署方案助力中国出海开发者加速全球落地。
核心内容:
1. Gemini与Gemma模型阵容:覆盖多任务与环境的模型体系
2. 多模态能力进阶:图像、音频、机器人等跨模态应用拓展
3. 全链路开发工具:从原型验证到多智能体协同开发与API支持

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

模型能力持续进阶,开发者面对的选择也越来越多 —— 怎样选对模型?如何高效构建智能体?如何让 AI 灵活部署到不同设备?对于中国出海开发者与企业而言,每一步,都关系着 AI 应用能否更快落地、走向全球市场。


2026 Google 开发者大会集中展示了 Google AI 在四个层面的最新进展: 

从复杂问题、速度与成本平衡,到大规模部署和按需微调,不同 AI 应用需要不同的模型选择。Google 持续推进 Gemini 前沿模型与 Gemma 开放模型,为开发者提供覆盖不同任务与运行环境的模型阵容。 


Gemini 3 模型阵容: 适配不同任务需求。Gemini 3.6 Flash 性能卓越,兼顾速度与成本优势;Gemini 3.5 Flash-Lite 则是大规模部署的理想之选。Gemini 以原生多模态为设计基础,能够理解各类信息,并进行跨模态推理。


大会现场设置了 Gemini 奇趣影棚,将传统的照相亭与 Gemini 的 AI 图像编辑模型 Nano Banana 的前沿功能完美结合,为开发者们带来趣味十足的拍照体验。

向左滑动,查看更多现场精彩


多模态能力进阶: 丰富创作与交互方式。Gemini Omni Flash 融合 Gemini 智能与生成式媒体能力,让万物皆可输入、一切皆能输出,为视频生成带来更多可能;Lyria 3 可根据文本或图片生成包含乐器伴奏和人声的高保真音频。Live API 支持低延迟实时语音和视觉互动,Gemini Robotics 2.0 则将模型能力拓展至机器人场景。

Gemma 4 开放模型: 多种模型大小,适配多样需求。Gemma 4 提供从 E2B 到 31B 的多种模型大小,全系支持思考和函数调用,其中 E2B、E4B 支持文本、图像、音频和视频。它还支持多步规划、工具调用等智能体推理;开放权重与 Apache 2.0 许可,方便开发者按需微调与生产部署。结合 ADK、BigQuery MCP 与 Cloud Run,开发者还可构建连接真实数据的智能体应用。


围绕 Gemma 蓬勃生长的 Gemmaverse,汇聚了全球开发者针对特定任务与专业领域打造的模型变体。MedGemma、Cell2Sentence 等实践,也展现了开放模型在医疗健康与生命科学领域的应用潜力。

从原型验证、多智能体并行开发到 API 集成,Google AI 的工具与 API 让智能体应用开发链路衔接更顺畅。 


Google AI Studio: 快速验证想法。通过自然语言即可构建并预览应用原型,再将项目带入 Google Antigravity 继续开发。


Google Antigravity 2.0: 多智能体协同开发。多个智能体可在同一项目中并行推进编码与测试,加速应用迭代。


Gemini API: 打造全新智能体体验。Interactions API 以统一接口支持模型与智能体推理;Managed Agents 则让开发者通过一次 API 调用,使用运行于托管隔离 Linux 沙箱中的 Antigravity 智能体,减少自行搭建运行与编排环境的工作。

让 AI 运行在设备端,并非只有一条路径。针对不同开发需求,Google AI Edge 提供从现成能力接入、端侧语言模型运行,到自定义模型部署与加速的分层技术栈: 


MediaPipe Tasks: 快速接入现成 AI 能力。通过预构建且高度优化的高阶 API,简化视觉、音频与文本任务的集成。


LiteRT-LM: 让语言模型运行在设备端。面向 Gemma 等开放模型,简化模型加载、对话上下文管理与本地推理。


LiteRT: 灵活部署自定义模型。支持模型转换、运行与硬件加速,满足现成任务和语言模型之外的定制需求。


Google AI Edge 中的不同工具覆盖 Android、iOS、Web、桌面端与 IoT 等环境。对于面向全球市场的多设备应用,开发者可根据任务类型、模型形态与设备条件选择合适路径;在适用场景中,端侧运行有助于缩短响应路径、支持本地数据处理,并在网络受限时维持关键体验。

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