免费POC, 零成本试错
AI知识库

AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业落地应用


收藏

Codex 记忆系统要大改了?

发布日期:2026-09-02 22:39:49 浏览次数: 2054
作者:AINLP

微信搜一搜,关注“AINLP”

推荐语

Codex 记忆系统大改:告别压缩丢失关键信息,上下文硬切换+笔记历史检索,解决开发重复踩坑难题。

核心内容:
1. 现有问题:上下文压缩导致关键信息丢失(如依赖升级原因被忘,重复执行错误路线)
2. 新方案:上下文硬切换+笔记管理交接+历史检索完整记录
3. 改进目标:避免信息丢失,支持回溯细节,提升开发效率

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

前两天,开发者 Nico Ritschel 在 X 上扔出一句话:Codex CLI 快要告别 compaction,改用上下文硬切换,再配上笔记和完整历史检索。

这条帖子很快有了 11 万次浏览。他随后贴出的两条 PR,一条叫 new_context,负责开新窗口;另一条直接把 history 和 notes 塞进了 Codex。

翻成人话,Codex 要开始自己管理记忆了:窗口快装满时,它先把手头的活交代清楚,再换一个干净窗口继续。上一段对话不会继续占着眼前的空间,需要核对细节时,Codex 可以回头翻完整记录。

这恰好碰到了 Coding Agent 最让人抓狂的一类问题。

你已经告诉 Codex 某个依赖不能升级,也陪它排除了三条看似合理的路线。任务跑了几个小时,上下文压缩一次,它还记得“没有升级”,却可能忘了“为什么不能升级”。等环境稍微一变,那条刚被否掉的路线又被认真走了一遍。

Codex 这次准备换掉的,正是这种只靠一份压缩结果接力的办法。

先让 Codex 知道自己快装不下了

现在的 compaction,会把此前的对话和工具结果压成一份更短的状态,腾出空间继续工作。OpenAI 把它称为 loss-aware compression:尽量保住有用信息,同时大幅减少 Token。

麻烦在于,系统得提前猜出哪些细节以后还有用。

一句用户约束、一次失败的终端输出、某个方案被放弃的原因,当时看起来只是边角料,几小时后却可能决定整个任务要不要重来。

新方案的第一步叫 token_budget。它会把当前是第几个上下文窗口、还剩多少 Token 告诉模型。Codex 也多了一个只供模型调用的工具 get_context_remaining,干到一半可以主动看一眼余量。

相当于先给它装上一块油表。

余量充足时继续查代码、跑测试;快到边界时收束当前阶段,把后面仍会用到的东西写进交接记录。以前往往等到窗口快撑爆才被系统压缩,现在 Codex 有机会自己挑一个更合适的交接点。

装满了,直接换一个窗口

负责换窗口的工具叫 new_context。

图 2:GitHub 为 openai codex PR 27488 生成的原生社交预览图

Codex 判断眼前这个窗口不适合继续工作时,可以主动请求一个全新的上下文。PR 里有个容易被忽略的细节:新窗口只装入初始上下文,不带上一窗口的对话,也不会顺手生成一份 compaction 摘要。

单独看这一项,效果接近主动清空脑子。

后面加入的 notes 和 history,才让 Codex 能在清空以后把工作接回来。

笔记管交接,历史管追查

notes 负责保存跨窗口仍然有用的工作状态。Codex 可以列出、读取、搜索、追加或重写笔记。

图 3:GitHub 为 openai codex PR 39827 生成的原生社交预览图

history 保存更完整的原始记录。它可以按窗口查看条目,也可以搜索以前的对话和工具结果。

两者的分工很像工程师自己的工作习惯:笔记里写现在做到哪、哪些路试过了、接下来干什么;碰到一句话说不清的细节,再去历史记录里找当时的原话和现场输出。

代码还给自动换窗留了一段额外的 Token。临近边界时,Codex 会得到最后一次整理机会,先把重要状态写下来。新窗口启动后会拿到一段最多 4000 字节的 thread hint,细节不够,再去搜索完整历史。

比如一次跨 40 个文件的重构,笔记可以记住已经改完 23 个文件、测试卡在哪个模块、哪条路线已经失败;history 则保留具体报错、用户限制和那次失败调用的完整输入输出。

当前窗口只摊开眼前的材料,笔记负责交接,历史负责兜底。Codex 不必再把几小时的工作全押在一份越压越薄的摘要上。

最后

这套设计已经不只是纸面想法。

new_context 的 PR 在 6 月合并,history 和 notes 的 PR 在 8 月合并,相关改动也进入了 Codex CLI 0.150.0 的完整更新记录。随后的一项改动,又允许 OpenAI 通过模型配置在新线程启动时打开这套能力。

对长任务来说,最大的变化其实很朴素。

上下文再大,总有装满的一刻。长任务能不能接着干,最后还得看它会不会在离开前写好交接,会不会回来查旧记录。

如果这套设计顺利开放,Codex 跑完一次上下文以后,至少有机会像同一个工程师重新坐回工位:翻开笔记,找到昨天的现场,接着往下做。


53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询

扫码登录
登录即表示您同意《53AI网站服务协议》
服务协议

欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。

在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。

一、 定义

本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。

会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。

知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。

二、 账号注册与登录

登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:

微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。

手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。

账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。

实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。

未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。

三、 服务内容与规范

知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。

服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。

禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:

利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;

将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;

干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;

发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。

四、 知识产权声明

权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。

有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。

侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。

五、 个人信息保护

我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。

您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。

您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。

六、 免责声明

内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。

不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。

第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。

七、 违约责任

如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。

如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。

八、 法律适用与争议解决

本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。

因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。

九、 其他

本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。

本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。

我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。


已查阅