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腾讯开源 BrowserSkill 实测:让 AI 接管你已登录的浏览器

发布日期:2026-07-16 16:57:55 浏览次数: 1913
作者:文喜AI

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让AI直接操作你已登录的浏览器,实现无感自动化,彻底告别重复登录和验证码的烦恼。

核心内容:
1. 传统浏览器自动化工具的三大核心痛点
2. BrowserSkill复用登录态、不打扰工作的四大优势
3. 与竞品方案的横向对比与实测体验

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
复用真实登录态、不新建浏览器、不打断你工作。我用它读了公众号后台 43 篇阅读量,还让它翻了淘宝的待收货订单——全程只说了两句人话。

做浏览器自动化的同学大多被同一件事折磨过:browser-use、Playwright 起的浏览器是「空白的」——公众号后台、飞书、淘宝、公司内网,它一个登录态都看不到,打开就被踢回登录页。腾讯 2026 年 6 月开源的 BrowserSkill,思路反过来:直连你本机已登录的 Chrome / Edge。本篇不讲虚的,用我自己的两场「真机器实测」说话。

#BrowserSkill
#浏览器自动化
#腾讯开源
#实测
01
先说痛点:自动化工具为什么总在登录页卡死
/ THE PAIN

传统浏览器自动化(Playwright、browser-use 这类)默认起一个全新浏览器实例。它干净得过头——没有你的 Cookie、没有登录态、没有已保存的密码。结果就是:

1
登录态断裂 :打开需要鉴权的站点,瞬间被弹回登录页;要么手动配测试账号,要么卡在验证码 / 二次验证。
2
打扰正常工作 :Agent 霸占你的浏览器窗口,你正开着会,它在一旁帮你关标签页。
3
中途卡死 :遇到验证码、OTP、确认弹窗,Agent 无计可施,流程直接断掉。

一句话总结:BrowserSkill 的解法是——你看到的页面 = Agent 看到的页面;你不给的权限 = Agent 拿不到。

02
四大优势 & 竞品横评
/ WHY IT WINS

BrowserSkill 不在云端、也不新建浏览器。它是你本机上的一个桥:Agent → bsk CLI → 本机守护进程 → 浏览器扩展(127.0.0.1 本地 WebSocket)→ Agent Window。全链路本地闭环,零网络外传。官方列了四大优势:

复用真实登录态 :Agent 可以操作你已经登录的网站,不需要额外测试账号。
不中断你的工作 :浏览器任务在独立可见的 Agent Window 中运行,不影响你继续使用自己的浏览器。Agent 在它的窗口里干活,你在你的窗口里冲浪,互不打架。
支持任意 Agent :只要 Agent 能调用 Shell,就可以通过 bsk CLI 使用 BrowserSkill,不绑定特定模型、框架或 harness。
内置 human-in-loop :遇 captcha、登录、确认弹窗等必须人处理的步骤时,Agent 主动请求你接管,完成后继续任务。

同类方案横评

AI 操作浏览器的路不止一条。我把市面上主流方案按「能不能复用登录态」「会不会打扰你」「绑不绑特定生态」三个维度拉了一张表:

BrowserSkill

腾讯开源 · Rust CLI + 扩展

独立 Agent Window,共享 Profile 登录态

✅ 复用登录态 · 不中断 · Human-in-loop

⚠️ 仅 Chrome/Edge

browser-use

Python 库 · Playwright 上层

支持 Real Browser 模式复用 Chrome Profile,也可导出 storageState 跨会话

✅ 生态成熟 · 视觉理解强

⚠️ Real模式需关Chrome重开;Token偏高

bb-browser

CDP 直连 · 轻量 CLI

通过 CDP 连接正在运行的 Chrome,@ref 引用元素,Token 极省

✅ 复用登录态 · Token 低 · 启动快

⚠️ 页面跳转后@ref失效;无隔离窗口

Playwright MCP

微软开源 · 标准化框架

启动全新空白浏览器实例,API 稳定可靠

✅ 最稳定 · 无头模式 · 跨浏览器

⚠️ 无登录态;需配 MCP Server

Codex Chrome 扩展

OpenAI · 扩展直连

直接在你的 Chrome 里操作,无需中转协议,权限和身份全继承

✅ 用你的身份操作 · 装扩展即用

⚠️ 绑 Codex 生态;无独立窗口

Skyvern/Stagehand

云端 / SDK 方案

基于 Playwright 扩展 + AI,解决反爬对抗和验证码处理

✅ 反爬能力强 · 适合批量流程

⚠️ 无登录态;本质还是外包模式

选型建议:要读已登录后台(公众号/内网/电商)→ BrowserSkill 或 bb-browser 或 browser-use Real 模式;只抓公开内容或跑测试 → Playwright MCP 最稳。BrowserSkill 的差异化在于独立 Agent Window 不打扰 + 标准 CLI 不绑生态 + human-in-loop 兜底三合一,其他方案最多占其中两项。

03
真实安装:我就发了一句话
/ INSTALL

没有手动敲命令,没有照着文档一步步点。我只是在 WorkBuddy 里发了这么一句:

...我对 Agent 说的

帮我安装 browser-skill on this machineby following https://raw.githubusercontent.com/Tencent/BrowserSkill/main/AGENT_INSTALL.md

Agent 自己读完官方安装文档,把活儿全干完了:下载并装好 bsk CLI、把技能注册进 WorkBuddy 等 7 个 harness,最后只交代我一件事——去浏览器里装一下扩展。装完打开扩展弹窗,等它变绿就连通了。

Agent 替我做的 :装 bsk CLI + 注册技能到 7 个 harness(WorkBuddy / codex / claude / cursor 等)。
!
唯一要你手动的一步 :去 Chrome Web Store 装扩展,打开弹窗等它变绿。这一步 Agent 替不了,但也只这一步。
04
怎么用:说人话就行
/ USAGE

别去背命令。直接调用 browser-skill,用大白话告诉它你想干什么。会话开合、页面快照、点击填充这些脏活,Agent 会在背后翻译成 bsk 命令自己跑——你只管说要求。我这两场实测,开局就各甩了一句:

...实测 prompt A · 公众号

用 browser-skill 收集我公众号各个文章的阅读量

...实测 prompt B · 淘宝

帮我打开淘宝网站,查看一下我的订单,找出待收货商品。

关键点:你描述的是「目标」,不是「步骤」。开窗口、翻页、抓数、关窗口,全交给 Agent。

05
实测:两句人话,两个结果
/ REAL TEST

① 公众号后台:43 篇阅读量一条龙收回

它打开的是我已登录的公众号后台,走完整流程 session start → 翻 5 页抓取 → session stop,把我全部 43 篇文章的阅读量都收了回来。新 Playwright 实例会被踢回登录页,根本拿不到——这就是复用登录态的硬价值。

📊
汇总(43 篇,取「阅读人数」) :合计 30,501,均值 709。Top 3:① 30+大模型做2026高考数学卷… 13,244② 告别AI味!生图模型Krea 2 震撼开源… 3,932③ DeepSeek V4 Flash 限时免费… 3,076垫底:豆包要收费了 / xAI并入SpaceX… 各 5。
📁
交付物 :公众号文章阅读量.csv(UTF-8 BOM,Excel 直开,带排名列)+ .md 完整报表。读 + 操作 + 出文件,一句话的事。
公众号后台阅读量实测

② 淘宝:待收货订单,直接出表格

第二句甩出去,它打开我已登录的淘宝,进「我的订单」切到「待收货」标签,把待收货商品全找出来了——共 5 笔,实付合计 ¥73.63。最后交付一份 Markdown 表格,商品名、店铺、价格、下单日、状态一目了然。

淘宝待收货订单实测
🔒
顺带夸一句「守规矩」 :公众号那次我给的链接里带后台 token,Agent 主动提醒「只在本地导航用、未外传,别再发公开场合」——敏感信息它自己知道收着。淘宝那次也贴心提示第 2 笔物流显示已签收但系统还没点「确认收货」,让我别忘了去确认。
06
评价:对「要登录态的事」是刚需
/ VERDICT

综合评分

★ ★ ★ ★  (五星)

复用真实登录态 + 不中断工作 + 支持任意 Agent + 内置 human-in-loop,这四点是真香;扣分在浏览器仅支持 Chrome / Edge(Firefox 计划中),且依赖本机常驻运行。

+
优点 :读已登录后台(实测硬证明);Agent Window 物理隔离、不打扰你;Human-in-loop 兜底;标准 CLI 不绑生态;敏感信息自收敛;细节到位(提醒签收确认)。
局限 & 红线 :仅 Chrome / Edge;需本机运行。安全红线——绝不在银行 / SSO / 密码管理器页面跑敏感操作,借用的标签页用完即还。
07
进阶玩法:它还能替你干这些
/ WHAT ELSE

查订单、抓阅读量,只是开胃菜。一旦 Agent 能接管你已登录的浏览器,它盯着的就不是「网页」,而是你整套数字生活的工作台。下面这些才是它真正离谱的地方——

1
豆瓣高赞影评一键总结 :打开某部电影,翻完所有短评、按点赞排序,把高赞影评浓缩成「核心观点 + 情绪走向」清单,共识和分歧一次看全。
2
微博热搜观点梳理 :跟住一条热搜,把前排原帖、大 V 评论、网友争议按立场聚类,输出「支持 / 反对 / 中立观察」的结构化梳理,吃瓜从看热闹变看门道。
3
小红书笔记避坑分析 :搜某个品类,把高赞笔记里的踩雷点、虚假宣传、真实体验抽出来交叉比对,给你一份避坑清单——比自己翻 50 篇笔记靠谱。
...prompt

帮我打开豆瓣电影《XXX》,翻完所有短评,

按点赞数取前 20 条高赞影评,总结核心观点

和情绪走向,输出 md 表格。

🤯 一个彩蛋:你正在读的这篇

这篇文章本身就是我让 BrowserSkill 调本机浏览器,自动填进公众号草稿箱的——从排版 HTML、标题到两张截图上传 CDN,全程没离开我的编辑器。Agent 写稿、Agent 发稿,闭环了。就是整个过程有点跌跌撞撞,可以自己写skill优化一下流程。

💬 轮到你了:你最想让它替你自动干掉哪件烦人的事?每周整理竞品动态、盯着某个页面等降价、还是别的?评论区聊聊,说不定下一篇就写你的需求。

你的浏览器,本该就是 AI 的「工具箱」。

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