QwenPaw（前身 CoPaw）是阿里通义团队开源的个人智能体工作站，使用 Python 栈。它是一款多平台的个人 Agent 助手工具。

相比较于 OpenClaw ，QwenPaw 有几个非常明显的特点：一是内置了多智能体协作特征；二是内置更细致的安全审查；三是更适配国内的 IM 频道；四是更主动通过 ACP 去调用专业 Agent；五是基于 Agentscope 平台来集成插件工具；六是 Chat/IDE 双模式，可自由切换。

前天，通义 AgentScope 正式公测，支持i一键部署 QwenPaw 、插件共享和 Skill 市场。我试了一下，只需要绑定 Github 账号，就可以拥有一个免费的云端 QwenPaw Agent，搭配内部免费模型，使用起来还是非常不错的~

云端虽好，也不要贪杯。真要说工作起来的话，必须还是得在本地运行才更实用。今天给大家分享一下如何在 NAS 部署 QwenPaw 这款本地 Agent。

一. QwenPaw

QwenPaw 这个项目，我个人认为它主打的是可爱风格。一只小脑虎囊括了 Logo 和文字脚印。右上角有一个 Chat/IDE 模式切换按钮。点击后就可以将 Agent Chat 界面切换为 IDE 界面。

在这个界面下，右侧保留 Chat 版块，而文件系统、IDE 编辑框则在中间部分展示。这一点是目前很多 Claw 类项目都没有的。

目前主流的 Claw 应用更偏向是一个聊天助手或者 Vibe Coding 工具，没有传统的 IDE 模式。而 QwenPaw 可以说是唯一兼顾了 Chat + IDE 双模式的桌面端 Agent 助手。

模型，QwenPaw 支持 Ollama 等本地模型，也支持主流的云端模型。所以在使用上不存在任何的限制。其内置小模型通过 llama.cpp 来调用，支持纯 CPU 跑。

其实对 Claw 类工具来说，本地模型的意思并不大。但是如果考虑到隐私性一定要跑，那么建议通过 Ollama 跑一个 MiniCPM-V，效果会非常好。

前面提到 QwenPaw 的特色是多智能体，系统内置就提供了一个 Default ，一个 QA Agent。所有智能体都有独立的工作空间和默认模型，并且可以配置初始技能，这个非常适合运用到多场景沉淀的场景下。

对于多 Agent，我个人认为一般是用不上的。除非你用明确的记忆隔离，或者工作沉淀内容隔离。

QwenPaw 比较好的地方，在于它支持国内基本所有主流 IM，包括元宝、小艺，都可以通过内置频道直接配置，灰常的方便。

第二个重头戏是安全。QwenPaw 内置了工具、文件、技能三大模块的超级防护模式，尤其是工具防护，内置规则 20 条（可以自己维护添加），提供 Shell 逃逸检测，支持对特定工具进行禁用和保护策略，而且可视化管理很到位，比起 OpenClaw 确实是一大进步。

在策略里，QwenPaw 还单独配置了一个免认证白名单，用于免认证访问 API 端口。

技能方面，QwenPaw 做的优化也很不错。它将技能市场内置到了 Agent 内部，支持从 Clawhub、Aliyun、魔搭平台直接搜索、导入。然后本地的技能又单独做了一个技能池来管理，会提供更新检测、智能体内广播，一套操作下来就能实现技能热更新。

插件来源则是 AgentScope，一共就六个，没什么太大的意思，还是从 Github 找更好。

语音转写也被 QwenPaw 单独做成了一个模块，支持本地 Whisper。

然后 MCP 服务，可以搭配威联通 NAS 自己的 MCP Assistant 使用，直接来管理 NAS。这个也没太多说的，基础功能了。

二. 威联通部署 QwenPaw

QwenPaw 这个项目整体的性能损耗我觉得是非常低的。docker 部署的时候，运行中大概只有 1G 不到的用量，相比 OpenClaw 还太多了，说明款式比较旧的 NAS 也完全可以部署体验。

当然，最好还是升级一波，尤其是对盘位要求比较高的小伙伴。目前威联通 Qu605-N150-16G 在咸鱼市场售价灰常不错，值得关注。

部署方法：打开威联通 Container Station 容器工作站，创建一个应用程序，并取名为 qwenpaw。

然后将下面的代码复制到 YAML代码区，这里可以单独配置你的端口、账号密码。

volumes:
  qwenpaw-data:
    name: qwenpaw-data
  qwenpaw-secrets:
    name: qwenpaw-secrets
  qwenpaw-backups:
    name: qwenpaw-backups

services:
  qwenpaw:
    image: agentscope/qwenpaw:latest
    container_name: qwenpaw
    restart: always
    ports:
      - "38088:8088"  # 访问端口，可修改
    environment:
      - QWENPAW_AUTH_ENABLED=true
      - QWENPAW_AUTH_USERNAME=admin  # 登录账号
      - QWENPAW_AUTH_PASSWORD=cherry666  # 登录密码
    volumes:
      - qwenpaw-data:/app/working
      - qwenpaw-secrets:/app/working.secret
      - qwenpaw-backups:/app/working.backups

写在最后

以上就是 QwenPaw 的 NAS 本地部署教程了。我非常推荐大家结合我前几天分享的威联通 N150 处理器本地部署 LLMs 的教程一起食用。

说个题外话，之前华为九问 Claw 一直不声不响的，我寻思着有机会把九问也跑通在本地玩玩看，但是可能不会特别快。如果大家感兴趣的，可以评论区催促我，这样我也有动力继续折腾~