腾讯开源Hy4 preview，我狠测了24小时：到底值不值得冲？

8 月底，又一个新模型来了。

腾讯混元开源的 Hy4 preview 上线了，总参数 770B、激活 49B、上下文拉到 1M。

而且，在 WorkBuddy 上免费开放使用，限免到9月10日。

整个 8 月都是新模型扎堆的一个月。月中，DeepSeek 先在 13 号甩出 V4-Pro 正式版，智谱紧跟着在 14 号发布 GLM-5.3，阿里那边千问也端出了新一代旗舰 Qwen3.8-Max。

一个月里几乎每隔几天就有一家掏出新东西，对我们这些天天用模型干活的人来说，简直太香了。

趁着 hy4 免费窗口，我马上就把 Hy4 preview 放进真实任务里，开测。

一、CAD平面图转 3D

首先，我让腾讯 HY4 preview 复刻了一台圆捆打捆机。

参考资料也只有一张机械结构图。

最终生成的模型包含 18 个独立构件、约 3.39 万个三角面，并且自动做成了一个可以直接在浏览器里操作的交互式 3D 页面。

在页面中，可以自由旋转、平移和缩放模型，也可以一键切换视图，以及开启自动旋转展示。

甚至连 X、Y、Z 三个方向的剖切、剖切位置调节和方向翻转也做了。

显示模式也比较完整，可以在实体、线框和“实体＋边线”之间切换，还能调节模型透明度，直接观察内部的辊筒、支撑结构和装配关系。

更实用的是，它加入了零件爆炸功能。

拖动滑杆，就能把不同组件沿装配方向分离，快速查看每个部件的位置和连接方式。

左侧还有完整的构件列表，可以单独显示、隐藏或反选零件，相当于做了一个简化版的机械装配查看器。

单看最终效果，很难相信我只用了一句提示词，只给了一张机械结构图作参考。

模型可以从外观一路看到内部结构，不同构件能够独立控制，视图也能清晰呈现装配关系。

Hy4 preview 已经不只是简单“生成模型”，而是在生成一个完整的工程可视化产品。

二、千禧年 3D 房间

我准备让 Hy4 preview 跑一套千禧年风格的少女房间，测试一下。

旁边再做一个 Windows 控制面板，用来添加、隐藏和调整场景中的物品。

成品如下：

第一次生成其实翻车了，它把“粉色少女房”理解成了整个房间全部使用粉色和白色。

于是我补充了一句：粉色应该只是房间里的点缀，不是所有东西都做成粉色；如果不确定千禧年风格是什么，可以先去网上搜索参考图片。

Hy4 preview 没有直接把粉色调暗一点了事，而是先搜索了 Y2K 卧室的视觉资料，重新理解这套风格的配色和材质。

它发现千禧年风并不等于一片粉白，而是需要用深色基底托住高饱和点缀，再加入镀铬金属、豹纹、棋盘格和带有未来感的装饰。

重新生成后的效果好了很多。

房间以深色木地板和黑白棋盘格建立对比，粉色只保留在床架、墙面装饰和部分家具上。

豹纹地毯、透明感座椅、金属灯具、窗外夜景、彩色书籍与大量小摆件，让画面依然保持千禧年风格，但不再因为颜色过曝而失去层次。

整个房间放入了 40 多件可操作物品，空间很满，却没有明显的悬浮和穿模。

摆放物品时，还配有相应的缩放动画，更有趣味性。

右侧的 Windows 风格控制面板同样不是静态装饰。

家具、装饰、灯光、氛围和视角被放进不同选项卡，可以切换地板、墙纸和床品，也能开关不同光源、调整亮度、改变观察机位。

说实话，第二版的效果非常理想。

你能想象吗？这一整套精致的 3D 房间，其实是一个“没有眼睛”的模型做出来的。

它用 Node 写了一个光栅器，用视觉工具辅助看图，生成出了这样的结果。

如果说第一次生成考验的是能力上限，那么翻车后的返工更考验模型是否真的会工作。

Hy4 preview 不仅把结果改好了，还主动建立了一套观察和验证画面的办法，这才是这个 Case 最特别的地方。

三、3D 密室逃脱

试过前面的 Three.js 建模后，我把难度又往上提了一档，试着让 Hy4 preview 直接制作一个可以玩的 3D 密室逃脱游戏。

大概花了 1 个小时左右，我得到了三关的游戏小 demo。

玩家可以使用键盘和鼠标在房间里探索，调查机关，推进谜题，最后连续完成三个场景完全不同的关卡。

游戏还做了背包、线索册、当前目标、三级提示和进度保存。

第一关实况如下：

三个关卡对应三个场景，建模一点也没偷懒，整个场景的空间完成度和建模质量都非常高。

它不是搭一个房间外壳，再随便放几件家具 。

深色木材、黄铜、皮革与红色织物共同建立了维多利亚书房的质感。

室内暖光和窗外冷光相互叠加，让整个场景既有氛围，也保留了足够的可见度。

第一人称移动、视角转动和物品检测都已经正常工作。

准星对准书籍、抽屉或机关时，画面会立即显示物品名称和操作提示。

玩家可以阅读书中的线索，输入密码打开带锁抽屉，也可以从画像背后拾取黄铜钥匙。

每次有新线索，线索卡都会更新。

玩下来，除了视角控制还有些问题，比如灵敏度偏高，靠近家具时偶尔会出现视野受阻，其他部分的完成度都超出了我的预期。

最让我意外的是，它并没有把密室逃脱做成一堆互不相关的点击事件，而是真的串起了一条可以推进的谜题链。

完成一个步骤后，后续机关会正确解锁；已经拾取的物品不会重复出现；当前目标和提示也会跟着进度变化，没有明显的状态混乱。

当然，部分模型和材质距离商业游戏还有差距，个别区域的光线也偏暗。

但作为一个由 AI 独立完成的 Web 游戏原型，这个完成度还是挺夸张的。

四、352 页长文档读取后制作 PPT

3D 建模能力有多强，前面的 case 已经测出结论了。

接下来，我想测试一下腾讯 Hy4 preview 的 Working 能力。

我给了它一篇来自 UCL 的 352 页博士论文，让它读完之后制作一套 PPT。

它先处理整篇论文，没有因为文档太长而只看摘要或前几页。

读取完成后，它生成了一份约 1.6 万字的中文读书报告，并从长文档中重新提炼出适合演示的内容结构。

这一步完成后，它没有直接把报告复制进幻灯片，而是继续把内容压缩成 23 页 PPT。

每一页只保留一个明确的表达重点，再根据页面内容选择时间线、表格、引用、图片或大字标题等不同版式。

整套 PPT 还形成了统一的视觉风格。

它根据论文主题选择复古电影与档案拼贴的设计方向，用黑色、米白和暗红色建立整体基调。页面之间保持一致，但没有重复套用同一个模板。

贴一张在下面：

大家觉得审美如何，我觉得比我手搓得要好看。

这一套操作下来很复杂，但是 Hy4 preview 做得有条不紊的，中间没有任何断档。

调用了 14 个子 Agent，分开完成生图、编码、设计等不同工作。

我原本最担心的是给到风格参考后， AI 迁徙做出来会有很强的模板感，但实际效果比预期自然。

Hy4 preview 会自主生图、搜索拼贴图片，也能控制图片生成之间的风格一致性。

我觉得 Working 能力的提升，真正解决的是“最后一公里”。

很多模型可以给建议，也可以生成局部内容，但任务最后仍然要靠人拼起来。

Hy4 preview 作为一个强适配办公 Agent 的模型，搭配 WorkBuddy，已经能够把中间过程接住，并继续推进到可以验收的成品。

这里值得一提的是，WorkBuddy 还支持小程序远控。

电脑上正在运行的任务、已经生成的产物和完整对话历史，都会同步到小程序和 App。

即使人不在电脑前，也能随时用手机查看进度 Hy4 preview的跑任务进度、补充要求。

不得不说，腾讯的生态优势在 Agent 时代一下就体现出来了，香啊，实在是香。

五、复杂代码仓库修改

最后，我来测试一下 coding 能力。

最近我一个朋友维护的老网盘项目出了不少问题，里面有些已经删除的文件仍然能通过旧分享链接访问，Windows 客户端上传的目录层级偶尔会错乱。

他想让我帮忙做一次集中修复，我正好拿这个仓库测试一下 Hy4 preview 处理复杂代码库的能力。

我上传了这个老网盘项目的完整代码仓库，内含 25 个源码文件、73 条用户反馈汇总、14 个已确认缺陷和 6 个现有回归测试。

Hy4 preview 没有一上来就对着 14 条问题逐个改代码，而是把问题归纳来自 10 个底层原因。

有些修复很直接，但位置找得准。

比如只读用户之所以能改文件名，是因为 viewer 被错误地放进了可写角色集合；把它从统一权限定义中移除后，所有复用这套权限判断的写操作都会一起受到限制。

Windows 目录错乱则是因为普通的 replace 只替换了第一个反斜杠，Hy4 preview 改成全量路径规范化，并在创建文件前先检查所有路径，遇到 .. 就直接拒绝。

更麻烦的是那些跨模块问题。文件删除后还能被搜索到，是因为系统只改了 deletedAt，却没有同步清理搜索索引；文件改名后仍能搜到旧名称，也是同一个原因。

Hy4 preview把删除、恢复和改名都接进了索引更新流程，还在搜索服务里额外过滤回收站项目，相当于加了第二道保险。

目录和并发问题也处理得比较完整。它增加了祖先链检查，防止用户把文件夹拖进自己的子目录，避免整个目录树变成无法访问的循环结构。

最终，Hy4 preview修改了 9 个生产代码文件，新增了一份约 330 行的回归测试，为 14 个问题逐一补上验证。

整体来看，Hy4 preview的定位很准，改动范围也比较克制，没有为了修问题直接推翻原有架构。

遗憾的是，它对失败回滚和异常数据状态考虑得还不够全面，所以我最终给了 92 分（满分 100 分）。

和上一代相比，Hy4 preview 在复杂代码库里的方向感更强，面对分散在不同模块的问题也不容易跑偏。

六、如何使用

1、下载 WorkBuddy：

https://www.workbuddy.cn/

新用户免费送积分。

2、选择 Hy4 preview 模型，就可以在9月10日前免费使用了。ps：Hy3的限免时间也延长到了九月底。

3、WorkBuddy 有三个视窗，在 Hy4 preview跑任务时，可以分别看到对话、任务进度、产物，非常方便。

七、总结

过去很长一段时间，外界对腾讯的印象是「做 AI 慢」。

但纵观腾讯这两年的动作，你会发现它的布局很清楚了：混元负责提供底层的模型能力，WorkBuddy、CodeBuddy 这样的 Agent 负责组织工具和上下文，而腾讯多年积累的办公产品(腾讯文档、腾讯会议)乃至微信、游戏生态,则负责提供最后一公里的具体能力和真实场景。

模型、Agent、生态，三层各司其职。

这也是为什么这次实测里，Hy4 preview的能力和 WorkBuddy 几乎是绑在一起出现的。

单看模型参数，770B 在今天这个环境里算不上独一份。

但当一个足够强的模型，插进一个已经拥有海量真实办公与社交场景的生态里，故事就完全不一样了。

所以回到开头那个问题：这波首发限免,值不值得冲?

我的测评结论是：值得。

作为一个 preview 版本，它的完成度已经足够撑得起这波关注。

Hy4 preview的优势还是它的长程稳定和 3D 建模能力。

作为一个语言模型，只凭一张平面图纸就倒推出 18 个构件的可交互 3D 装配结构，而且跑任务没有断档。

明显提升的是 coding 能力，以及复杂场景里的方向感，面对一个 25 文件的真实老仓库，它先归因再动手、改动克制，还主动补上 330 行回归测试。

暂时偏弱的地方，是慢。复杂任务丢进去往往要等上一阵才有完整结果，叠加这波免费涌入的用户，响应就更需要点耐心。

比起自己配环境调 API，我觉得直接在 WorkBuddy 里用更香。

更重要的是，现在正值首发限免，免费体验截止到 9 月 10 日。这也太幸福了，想薅的可得趁早！