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OpenClaw 迎来史上最大更新,龙虾之父在线答网友问

发布日期:2026-08-31 17:33:11 浏览次数: 1776
作者:InfoQ

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OpenClaw 2.0震撼发布,933人参与贡献,龙虾之父Peter在线答疑,降低门槛成核心亮点。
核心内容:
1. OpenClaw 2.0发布背景(沉寂七周后,933人参与,首次贡献者569人)
2. 版本更新核心优化(简化安装流程,优先识别已有订阅/密钥,重构多模块功能)
3. 官方定位转变(从组装框架到对话中自配置的个人软件)

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

在连续发布 106 个版本之后,OpenClaw 罕见地沉寂了近七周。

而刚刚,OpenClaw 正式发布 2.0 版本,对应正式版本号为 v2026.8.1。

官方将其称为项目诞生以来规模最大的一次更新:933 名贡献者参与,其中 569 人是首次贡献代码,整个版本包含超过 1.6 万次拉取请求,约占 OpenClaw 迄今合并代码总量的一半。

“龙虾之父” Peter 在 x 上官宣了这一消息。

据官方博文中的说法,OpenClaw 团队最初只是想简化安装流程、重做浏览器端,最后却发现,为了让一个非技术用户更快获得一只“能用的龙虾”,他们必须同时重构会话、记忆、权限、密钥、云端执行、多 Agent 协作和团队共享。

于是,一次原本面向新用户的体验改造,意外演变成了 OpenClaw 2.0。

这也是官方将发布文章命名为《OpenClaw 2.0,意外诞生》的原因。

离普通人更近一步

OpenClaw 曾凭借高度可定制、本地运行和丰富工具调用迅速走红,但它的能力与使用门槛一直同时存在。

对熟悉命令行的开发者而言,配置模型、消息渠道、Gateway、插件和权限并不困难。

对普通用户而言,安装过程中出现的任何一个环境依赖、API 密钥或配置文件问题,都可能让“拥有个人 AI 助手”停留在第一步。

Reddit 上甚至有人将 OpenClaw 与 Codex 的区别形容为 Linux 与 macOS:前者更强、更自由,但需要花更多时间调试,后者限制更多,却更接近开箱即用。

Peter 或许是真的听到了这些开发者的声音,于是 2.0 版本首先拆掉的就是这道门槛。

新版本会优先识别用户电脑上已经存在的 ChatGPT 或 Claude 订阅、API 密钥以及本地模型,不再要求用户在第一次启动时完成所有配置。

大量非必要设置被移出初始流程,用户可以先进入第一次对话,再通过与 Agent 交流逐步完成后续配置。macOS、Linux 和 Windows 安装流程都围绕“更快开始第一次对话”重新设计,移动端则从设备配对和权限确认开始。

浏览器应用也被重新搭建。过去它更像 Gateway 附带的控制界面,现在则成为 OpenClaw 的一等入口,打开后直接进入与 Agent 的对话。聊天、文件、审批和设置被放进同一条工作路径,并增加历史对话搜索、会话分组、固定聊天、实时进度卡片和交互式组件等功能。

这一变化看似只是界面优化,实际反映了 OpenClaw 定位的移动。过去,用户先搭好一套 Agent 基础设施,再开始使用;2.0 希望用户先拥有一只可以交谈的“龙虾”,再让它在使用过程中逐渐长出记忆、技能、自动化和工具。

换句话说,OpenClaw 正在尝试从一个需要人主动组装的开源 Agent 框架,变成一套可以在对话中继续完成自身配置的个人软件。

“龙虾”变成了多人共享的工作空间

如果说降低安装门槛解决的是如何让更多人进来,共享云端会话解决的则是进来之后如何共同工作。

在过去的 OpenClaw 中,Agent 的上下文、文件和任务大多围绕单个用户及其 Gateway 展开。另一个人即使加入项目,也很难在不丢失原有上下文的情况下接管工作。

2.0 加入了共享云端会话:用户可以把正在运行的任务放到配对设备或云端工作节点上,也可以邀请团队成员进入同一个会话,实时查看、参与或接手任务,工作区和已有上下文会随会话一同保留。

团队还可以设置会话所有者和成员权限,控制谁能够查看、提出建议或直接参与;通过在线状态、创建者归属和角色设置,OpenClaw 开始具备多人软件所需的基本协作结构。浏览器中的共享终端允许多人查看同一个会话终端,Agent 也能在对应权限范围内检查或操作它。

这意味着 OpenClaw 不再只是一个住在个人电脑里的助手,也开始向“Agent 协作空间”靠近。一个任务可以由人发起,在本地或云端执行,由多个子 Agent 并行处理,再由另一名团队成员接手。官方甚至加入了实验性的 Swarm 功能,让主 Agent 把有边界的任务分发给多个子 Agent,并在网页和原生客户端中汇总进度与结构化结果。

这里真正发生的变化,是软件的协作对象开始从“人与人”扩展到“人与 Agent、Agent 与 Agent”。过去的团队协作工具主要传递文件、消息和任务状态;OpenClaw 2.0 试图传递的则是一个仍在工作的会话,包括上下文、权限、工具和执行现场。

OpenClaw 开始自动学习,但“记住什么”也必须被治理

2.0 对记忆系统的调整同样重要。

启用主动记忆后,OpenClaw 可以在个人安装中检索同一 Agent 过去的私密会话,并把带有来源信息的内容沉淀到长期记忆。系统会默认进行后台记忆整理,把可复用的经验写入“梦境日记”;对于反复出现、经过扫描审核的工作方法,还可以自动形成并应用新技能。

这让 OpenClaw 更接近一只会随着使用不断变化的个人 Agent。它不仅记得用户说过什么,还可以把一次纠错转化为下一次任务中的执行方式。Skill Workshop 则负责整理、合并和改进已经学习到的技能集合。

但记忆越强,错误被长期保存的风险也越大。一次错误判断如果被总结为“经验”,就可能跨会话影响更多任务。因此,2.0 同时补上了记忆来源和删除机制:用户可以检查哪些会话贡献了某条记忆,排除特定来源,并通过“忘记”命令删除由这些内容衍生的记忆,同时保留原始会话记录。

Peter 在线答网友问

OpenClaw 2.0 发布前,社区已经等得有些着急。

有人在 Reddit 追问“这周到底是哪一周”,也有人提醒,2.0 只是此次大规模重构的品牌名称,正式版本号仍是 v2026.8.1。还有用户调侃,项目从计划发布日期一路延期,真正的答案只能是“准备好了自然就会发布”。

等待背后并不只有期待,也有对稳定性的担忧。

OpenClaw 基金会成员 Hannes Rudolph 此前承认,项目在 4 月至 6 月经历过一段艰难时期,更新曾破坏部分正常安装,导致用户把时间花在恢复环境而不是使用产品上。7 月版本再次影响一些已有安装后,他公开道歉,承认稳定版本不应该让用户陷入这种处境。

因此,有网友对 2.0 近七周的开发和测试周期表示理解,认为这是 OpenClaw 从快速试验走向成熟软件必须付出的代价;也有人保持谨慎,决定先观察升级反馈。

OpenClaw 2.0 发布后,Peter 在 X 上集中回答了网友对共享 Agent、算力调度和隐私问题的疑问。

问题一:共享 Agent 是否改变了审查方式?

网友 Rimas 询问,将所有成员迁移到共享 Agent 后,团队互相审查工作的方式是否发生了变化,还是主要用于任务编排?

Peter 表示,共享 Agent 可以发现任务冲突:如果一名成员正在处理另一人已经开始的工作,Agent 会主动提醒。团队成员还可以直接接管彼此的会话,在保留上下文的情况下继续执行或讨论任务。

“沟通变得更容易,也不再需要‘肉身代理’。”

Peter 所说的“肉身代理”,指的是过去需要由一个人手动转述 Agent 进度、复制上下文或者在不同成员之间移交工作。现在,这些衔接可以在共享会话中完成。

问题二:任务可以在本地设备或云端运行吗?

网友 Jon Cursi 追问,Peter 所说的“无限算力”,是否意味着每个会话都会动态获得一套独立硬件,还是所有会话仍然共享同一套资源。

Peter 解释称,OpenClaw 会话可以运行在 Gateway 上,也可以被调度到任意已连接设备,不受操作系统限制;此外,用户还可以选择约 80 家云服务提供商。

具体将任务放在哪里运行由用户决定。如果不想手动配置,也可以选择“Auto”模式,由系统自动进行负载均衡。

因此,“无限算力”并不是指 OpenClaw 免费提供无限计算资源,而是指会话不再被固定在一台电脑上。系统可以根据配置,将任务分配到本地 Gateway、其他已连接设备或云端 Worker。

问题三:否解决了 Buzz 试图解决的问题?

网友 Vijay Mehta 询问,OpenClaw 2.0 是否解决了 Buzz 试图解决的问题。

Peter 没有否定 Buzz 的产品思路,但表示,Buzz 在引导和控制 Agent 方面“有些困难”。在他看来,Buzz 是一个很酷的概念,但并不符合自己的工作方式。

从 Peter 的回答看,两者的差异主要在交互和控制方式。OpenClaw 更强调用户可以持续进入会话、调整任务、查看进度,并在需要时由其他成员接管,而不是将工作完全交给一个难以中途干预的 Agent 系统。

问题四:隐私问题怎么解决?

OpenClaw 2.0 将团队迁移到共享 Agent,也引发了隐私方面的争议。

网友 Matt Parrott 认为,要求团队成员公开各自使用的私有技术栈具有侵入性。即便使用 Agent Harness,除非涉及安全问题,团队也没有必要追问每个人具体使用了什么工具、如何完成工作。

Peter 回应称,OpenClaw 提供了私人会话模式。

这意味着,共享会话是 2.0 新增的协作方式,但不是强制要求。适合多人协作、需要交接上下文的任务可以放在共享会话中;涉及个人工作流、敏感代码或不希望公开的工具配置时,成员仍然可以使用私人会话。

Peter 的几次回应也进一步解释了 OpenClaw 2.0 的协作逻辑:共享的不是所有个人操作,是需要共同推进的 Agent 会话;调度的也不是一套固定硬件,实际上是分布在 Gateway、本地设备和云服务商之间的计算资源。

问题五:两个 Agent 同时修改同一个文件怎么办?

网友 MoltSearch_Debate 询问,如果两个节点同时编辑同一个文件,OpenClaw 会将修改任务排队处理,还是直接交给 Git 在合并阶段解决冲突。

Peter 表示,OpenClaw 默认使用 Git Worktree。不同 Agent 或节点会在相互隔离的工作目录中处理代码,因此不会直接同时改写同一份工作区文件。任务完成后,再通过 Git 合并各自的修改;如果双方改动了相同代码,仍可能在合并时产生冲突,需要进一步处理。

不过,OpenClaw 也允许用户关闭或绕过这种隔离机制。Peter 用一句略带调侃的话提醒:“如果你坚持这么做,当然也可以搬起石头砸自己的脚。”


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