FDE是中国软件公司的集体临终幻想

我也幻想过，我们自己也是 一家ToB的AI软件公司。所以先把话搁这，免得被误解成唱衰：FDE 这件事必须做，但不要幻想它能带来溢价，这篇文章会讨论FDE模式和ToB软件公司的真正的溢价来源。

一、FDE 必须做，但它跟多数人说的 FDE 可能不是一回事

Palantir 做了二十年 FDE，另外全世界产品能力最强的两家 AI 公司，几乎同时成立企业服务公司往客户现场派人。OpenAI 那家拿了 40 亿美元融资，还整建制收编了一家英国 AI 咨询公司的 150 人。

他们产品能力很强，也都在加码 FDE，为什么？我理解 FDE 有两个职能：

1、去解决产品和技术以外的组织鸿沟：现有流程为什么长这样、规则谁说得算，口径谁来定，数据为什么是脏的，这是为什么是这个岗位来干，上一任负责人留了什么坑。当然这些是经典的实施顾问应该覆盖工作，只是有些巨头公司开始意识到这些脏活累活的价值，把它从传统软件厂商原本是伙伴体系的工作收了回来，所谓的“牺牲利润来筑护城河”。

2、 而真正的FDE区别于实施顾问的，应该是他们要解决另外一个鸿沟，“信息折损”：传统交付是一条串行的链：客户 → 售前 → 业务顾问 → 产品经理 → 开发 → 测试 。每一层都是一次翻译，每一次翻译信息就有折损。人越多，折损越大。而FDE 的本质是把这条链压缩到一个人或者很少数人的身上 。

一方面也只有 AI 让这个可能性成为现实，它让一个人有可能覆盖原来一组人的技能。但也要承认，这样的人培养起来极难——业务、技术、沟通、当场决策，任何一项弱一点，链条就断了，你就得再补一个人进来，然后翻译层又回来了。所以市面上哪有那么多真正的FDE。

今天市面上绝大多数所谓的 FDE，还是外包驻场人员换了个名字，无非比以前多了一条要求——会用 AI 工具。链条一层没少，翻译还是那些翻译。

另外Palantir 的 FDE 值钱，不是因为"驻场工程师"这个职能有多高贵，是因为 Palantir 这家公司本身值钱 —— 客单价极高、在客户面前强势、录取率低到进得去本身就是一次筛选。光环是从公司流向岗位的，不是反过来。

所以当中国几十万人一夜之间都自称 FDE，发生的不是"这个岗位普及了"，而是这个词失去了它的价值来源。

插一句，FDE这个概念最近火到什么程度吧，火到张琦都在讲，我也是没想到，说明出圈了。

其实从需求侧看，这个岗位是成立的。它是软件公司在 AI 时代必须走的路，是一种对自己的要求。但"必须做"和"能卖上价"，是两件事。

二、溢价只来自稀缺，而稀缺从不来自岗位名称

那能不能人为造出稀缺？三条路，我们来看看是否可行：

路径一：认证

软件行业天然不适合。上海 2025 年 12 月办了首期 FDE 培训班，2026 年初的政策里要建超千人储备库，还把培训跟人社的中级职称评定挂钩。

我个人观点，这条路很难，不是执行问题，是结构问题。真有含金量的证——注会、法考、医师、建造师——共同具备三样：知识变化慢、有法律责任、有牌照垄断。软件三样一个都没有，技术栈三年一换，程序员写错代码也不用坐牢。考纲从立项到落地基本是以年来度量，等它印出来，考的东西已经过时了。

路径二：行政赋权

很多招标要求持证的项目经理。但一个几个月能考出来的证，拦不住任何人——门槛的高度等于清除它的成本。它不会让 FDE 更值钱，只会让做 FDE 的公司多一项开支。

路径三：招揽稀缺的超级个体

真正能做 all-in-one 的人是稀缺的。而且这种人是瓶颈：不可替代、难以批量制造、离职就带走一个客户。Palantir 招 FDE 极难，不是它挑剔，是这种人本来就少。

而更残酷的是：你即使真的做到了FDE的人才稀缺性，签合同时其实客户也看不见。FDE 这个转型改善的是交付质量和效率。而交付质量在中国 ToB 是"应该做到"的事，不是"值得加钱"的事。派人驻场，在客户心智里是你为了拿单付出的成本，不是他获得的增值。你把它包装成新模式去要价，太难了。客户不为你的成本结构付钱，客户只为自己的收益付钱。

所以FDE，更像是软件企业一个自我要求，或者说长期趋势，而不是能和客户谈高溢价的筹码。所以我才有点标题党的说，FDE 是中国软件公司集体临终幻想，不是说我们不该做，而是不能指望着它救命或者发达。（有人说我们用尽全力才能留在原地）

三、价值沉淀的载体在贬值

FDE 的概念在行业里其实是通识，他还有一个职责是去现场，把知识带回来，沉淀到产品里。苍穹、星瀚、BIP，这些都是真金白银砸出来的沉淀明星产品，方向也没错。过去二十年，"沉淀标准产品"就是这个行业唯一正确的答案。

因为标品的价值主张很清楚：客户不用从零做一遍，所以愿意为现成的东西付钱。你替他省下的开发成本，就是你的定价空间。

问题是，这个前提未来可能不存在了，当 AI 把"从零做一套"的开发成本打下来，标品替客户省下的那部分，还值钱么？

所以真正该问的：在写代码不再是成本的时代，沉淀什么才值钱？

四、这个行业的钱，为什么这么难赚

其实在中国，合法的生意里，赚什么钱不难？这不是阴阳，是一个很真实的现实，中国人才密度太大了，任何一个被证明能赚钱的方向，很快就会有足够多的人、以足够便宜的价格涌进来。

而过去二十年，软件公司沉淀的东西是什么？标准产品、可配置平台、组件库。说到底，是把"写代码"这件事攒起来，来构成护城河里很重要的一部分。

但中国最不缺程序员，软件公司在攒一件不那么缺的东西，这是攒不出溢价的，这就是中国软件公司的过去。而 AI 让软件资产变得更不值钱了，当写代码的成本进一步趋零，我们过去攒下的那点东西，只会贬值得更快。

所以真正该问的不是"怎么卖得更贵"，而是：什么东西，是人再多也解决不了的？那才是值得沉淀的东西。

五、溢价到底在哪

客户其实一直愿意为知识，为经验付费，他们买的从来不是软件，是"你做过五十家，知道这儿有坑"，软件是载体，不是价值本身。我们把绝大部分成本砸在载体上，再靠载体收费，在开发很贵的年代，这门生意是成立的。

同时，知识本身是无形的，绝大部分沉在顾问脑子里，人一走就跟着走。公司账上留下一堆客户 LOGO和文档，但实施的经验，面对不同场景的判断能力，这些都跟着顾问去友商了。

沉淀什么呢，我个人理解，至少要包含一下几点：

• 定义能力：概念、口径、关系等
• 评估能力：什么时候用哪种方法、什么情况人必须介入、如何判断一个结果是对的、有哪些成功和失败的经验可以参考
• 组件能力：把面向不同场景我们可以用的能力，沉淀成可以被灵活调用的组件（可以是代码，可以是提示词）

过去知识是在人脑子里，或者文档里，躺在那里没人看；如果变成可被调用的技能，每次交付都被调用一次，被调用就会被检验，被检验就会被修正。

这才是知识进入生产流程的意思。至于用本体、知识图谱还是文档或者向量库去装它，各有各的场景，那是乙方自己的事，构不成对客户的卖点。

理想的形态是：到了下一个客户那里，AI 先读懂这家公司的情况，再匹配我们沉淀的那部分，自己找出最适配的组件和路径。人不再是只是知识的载体，也变成知识的使用者和采集者。 而这个人可以是FDE，或者什么其他的名字都可以。

总结：聊了这么多，最后回到了两个很俗词上：知识 + 时间

说起来 ToB 这行最不缺的就是时间。一家在垂直领域做了二十年的公司，趟过的坑、见过的例外、判断过的边界，本来就是全行业最稀缺的资源。代码不稀缺，人不稀缺，工具更不稀缺，只有"做过100个客户后，沉淀的哪些知识"是稀缺的。"做时间的朋友"这句话谁都会说。但在一个什么都在加速的时代，说的人多，真信的人少。

所以如何构建一个组织、一种机制、一套工具，来保证知识在时间轴上持续被沉淀，高效被调用，循环被迭代，我觉得这是软件公司未来竞争力所在，也是溢价的来源。

现在还有一种说法是要培养企业内部 FDE，我觉得这确实是一个挺有意思的话题，我之后会再写一篇文章，如果你对这个话题感兴趣，可以关注一下~

我们公司叫预见科技，是一家聚焦在智能销售预测的AI科技公司，我是这家公司的创始人&CEO，以上观点，我们也在践行，欢迎交流，共同进步~ 长文不易，如果你喜欢我的内容，请关注我，点赞、收藏、转发，这是对我最大的支持，之前也写了几篇相关的文章，欢迎阅读。