很多人在使用 WorkBuddy 时，都可能遇到过：对话一长就开始出错；只想聊思路，但直接生成了文件；技能装了不少，真正要用时反而不知道怎么选……
此前，我们已经整理过一份 WorkBuddy 的「从入门到精通」完整指南：从下载安装到基础使用，再到进阶玩法与效率技巧，3 万字带你一步步摸清 WorkBuddy 的核心能力。无论你是第一次接触，还是已经用过一段时间、想进一步解锁更多玩法，都可以在里面找到答案。
大家在实际使用 WorkBuddy 的过程中，也陆续遇到了一些很具体的问题：有些功能会用，但还不够顺手；有些小设置调一调，使用体验就会差很多。
所以这一次，我们把其中最常被问到、也最值得掌握的一些问题单独整理了出来，形成了 10 个对应的操作技巧，帮助大家的 WorkBuddy 越用越顺手，也越来越懂你。
技巧 1 · 对话框右下角的「上下文用量」
Q：对话聊久后，Agent 开始遗漏要求、反复出错，怎么判断是模型能力问题，还是上下文快满了？
WorkBuddy 对话框右下角有一个灰色的小圈，很多人经常用但没点开过。
上下文圈圈的位置：对话框右下角。
点开后，你会看到当前会话的上下文用量，包括：
例如，页面显示 4.9% · 49.4K/1000K，意味着当前会话已经使用约 49.4K token，模型的上下文窗口上限为 1000K。
WorkBuddy 产品经理Anne 有给出一个建议就是："模型最好的状态是圈圈用量在一半左右。“
"超过一半，就该考虑压缩上下文或新开任务。”
技巧 2 · 「增强提示词」功能
Q：一个清晰、无干扰且节省 token 的提示词应该怎么写？哪些可能是属于废话会消耗 token 的？
对话框右下角的小闪光图标，是 WorkBuddy 的「增强提示词」功能。
作用很直接：如果你担心指令写不清楚、有废话、有歧义，可以让 AI 帮你改写一遍。
真的觉得写不清楚？直接点「增强提示词」，AI 会把你的原始诉求改写得更干净、更聚焦、更少废话。
这条技巧让你从纠结遣词造句里解脱出来，把注意力放回真正重要的事上：你要 AI 帮你完成什么。
技巧 3 · 只是讨论思路，就切到「仅问答模式」
Q：我只是想跟 AI 聊聊思路，它会直接改我的文件。
有时候你并不准备让 Agent 立刻修改文件或执行任务，只是想先聊一聊思路
这时可以打开「仅问答模式」。
Plan 模式和仅问答模式——都在对话框「+」旁边的模式入口里。
仅问答 Ask 开关：适合问问题、找思路，无法做执行。
仅问答模式不会加载部分执行和编辑相关的工具，因此可以减少工具定义带来的固定上下文开销，也能让模型更专注于分析和讨论。
适合使用的场景包括：
技巧 4 · 别装太多技能，每个都在悄悄吃你的上下文
Q：技能库里有很多技能，几个功能相似的技能应该怎么选？
"把长期用不到的技能先关掉，需要时再打开。"
背后的机制是——每个技能的定义本身，都要被发给模型看。
模型要理解你装了什么技能、每个技能干什么、什么时候该调用。
技能装得越多，光是「介绍这些技能」这件事就要吃掉一大块窗口。而且技能越多，模型判断「这次任务该用哪个」的干扰也越大。它可能选错，也可能纠结。
实用做法：
- 打开技能管理页，把长期不用的技能关掉（不用删，关掉即可）
技巧 5 · Max 模式
Q：Max 模式到底是干嘛的？开着好还是关着好？
Max 模式开关在模型选择下拉的顶部
- 打开 Max：不压缩，保留完整上下文，适合需要长期记忆的复杂任务
- 关闭 Max：WorkBuddy 会在某个时机自动帮你压缩上下文，降低窗口使用
如果任务需要频繁引用之前的讨论、文件状态和复杂约束，打开 Max 可以保留更多信息，但可能增加积分消耗。
如果任务相对独立，或者已经积累了大量不再重要的讨论，关闭 Max 通常更合适。
技巧 6 · /compact：一条指令手动压缩上下文
Q：对话太长，Agent 开始变慢、遗漏要求，又不想开新会话，怎么办？
有时候会遇到这种情况：任务还没跑完，但对话已经很长，模型开始变慢或变笨。可以不用新开会话，直接在对话框里发一条斜杠指令：/compact
WorkBuddy 会把当前上下文交给模型进行主动压缩——总结前面聊过的内容、替换掉原始对话记录、腾出窗口继续跑。
压缩通常比等到窗口接近上限后被动裁剪更可控，但压缩并不是完全无损的。部分细节、特殊约束和中间状态，仍然可能在总结过程中被弱化。
因此，复杂任务在压缩前，最好先让 Agent 整理一份「任务检查点」，包括：
如果这些信息很重要，还可以让 Agent 把它们写入工作空间里的文件，再执行 /compact。
这样即使摘要遗漏了部分细节，新一轮上下文也可以重新读取任务状态。
技巧 7 · 一个会话里，尽量别频繁切换模型
Q：一个对话框可以频繁切换模型吗？想针对不同的内容切换低 token 或高 token 的模型进行输出。
这是很多人踩过坑但没意识到的反常识点。同一对话里频繁切换模型，性能会下降，还可能造成信息丢失。原因有两个：
一是提示词缓存。模型可能会缓存之前处理过的部分内容，从而降低重复处理成本。但缓存通常与具体模型及服务机制有关。切换模型后，原有缓存不一定能够继续复用。
二是上下文窗口不同。不同模型支持的上下文长度并不一致。例如，你已经在一个较大窗口的模型中积累了大量内容，再切换到窗口更小的模型，就可能触发压缩或裁剪。
推荐做法：
- 一定要切模型？先
/compact 压缩一遍再切，成本消耗会降低 - 想尝试不同模型的效果？在同一工作空间开新的会话，别在原会话里切
技巧 8 · 什么时候该开新会话，什么时候留在原会话
Q：一个任务跑了很多轮的对话，token 会消耗越来越多。有没有说超过多少轮，就建议起一个新的对话？
两条清晰的判断标准：
（1）该开新会话的信号：
- 上下文圈圈快满了（比如显示
900K/1000K） - 两件事之间没有关联——比如刚刚在做调研，突然想聊环境保护，直接开新会话
（2）留在原会话的信号：
有一个前提要记住：新会话最好开在同一个工作空间里。这样仍然可以读取项目文件和背景资料，相当于「工作台没变，但给任务换了一个更清醒的脑子」。
对话框左下角的「选择工作空间」下拉，能切换到任意已有空间
技巧 9 · 分清「记忆」和「个性化」
Q：设置里的「记忆」和「个性化」有什么区别？
WorkBuddy 设置中有两个容易混淆的入口：记忆和个性化。
记忆是 WorkBuddy 从历史互动中积累的信息，例如你的专业背景、工作习惯和表达偏好。
个性化是你主动设置的内容，例如称呼、语气、人设和性格。
设置 → 记忆：
这里存的是 WorkBuddy 自动帮你提取的长期偏好。Anne 提到，WorkBuddy 每天晚上会从你当天的对话历史里提取有价值的信息，进入你的个人记忆库——比如「用户熟悉上下文工程」「用户表达偏好总分总结论」这一类。你不用手动做任何事，它自己在攒。
设置 → 个性化：
这里存的是你手动指定的东西——
- 选择回复风格和语调，例如专业严谨、亲和友善、直言不讳或高效务实
一个是自动攒的画像，一个是手动设的偏好。搞混了会用得很别扭。
技巧 10 · 把其他 AI 产品的记忆迁移进来
Q：以前在其他 AI 里积累的偏好，可以迁移到 WorkBuddy 吗？
如果你长期使用其他 AI 产品，不必在 WorkBuddy 里从头建立个人偏好。复制 WorkBuddy 提供的迁移提示词，让原来的 AI 整理一份「关于你的记忆总结」，检查无误后，再导入 WorkBuddy 即可。
原本需要长期磨合的用户画像，可以通过两次复制粘贴完成初步迁移。
写在后面
如果把这 10 个技巧再压缩一遍，核心无非三件事：
抓住这三点，你的 WorkBuddy 一定能越用越顺手。
粤ICP备14082021号
免费POC，
零成本试错
