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作者将知识库从“存资料”升级为“长知识”,通过智能拆解文章自动构建互相关联的知识网络。 核心内容: 1. 传统知识库的局限与本次升级的核心目标 2. 实现知识自动关联的Hermes-Wiki系统架构 3. 不同节点类型的划分原则与实际应用
之前写了两篇,把 Obsidian + AI 的基础生产线跑通了:
我把Hermes Agent接进 Obsidian 后,知识库终于不只是"存资料"了
我用Obsidian + Codex 搭了一个会持续进化的AI知识库,保姆级教程来了
这两篇解决的是「AI 能操作知识库」的问题。
但跑了一段时间我发现:操作归操作,知识并没有真正「长」起来。
Agent 帮你建了一堆页面,但页面之间是孤立的。你打开 Obsidian 图谱一看——散的。
当时只是为了跑通,没有终点放在图谱上。
这一次的升级,核心目标就一个:
“
让 Agent 通过 Obsidian 的 wiki link 能力,把一篇文章自动编译成互相关联的知识节点,在知识库里自己长出网络。
流程不再只是「存 + 搜」,而是:
文章 → Agent 拆解 → 概念页 / 实体页 / 比较页 / MOC
↓
每个页面通过 [[wikilink]] 互相关联
↓
Obsidian 图谱中形成可视化知识网络这就是本篇要讲的 Hermes-Wiki。
这个文件夹要同时给 Obsidian 和 Hermes 使用——Obsidian 负责可视化图谱和双链,Hermes 负责读写和建页。
为什么要分这么多子目录?因为要让 Agent 有能力「区分节点类型」,不同类型的页面在知识网络中扮演不同角色。不然它建的页面全是一个性质,双链就毫无意义。
建议结构长这样:
Hermes-Wiki/
├── SCHEMA.md
├── index.md
├── log.md
├── raw/
│ ├── articles/
│ ├── papers/
│ ├── transcripts/
│ └── assets/
├── concepts/
├── entities/
├── comparisons/
├── queries/
├── moc/
└── drafts/核心原则只有一条:不同类型的内容不要混在一起。
raw/ — 原始资料。文章、论文、转录稿、截图。原则:只追加只读,不修改原文。raw 是证据层,源头坏了后面全乱。
concepts/ — 概念页。比如 RAG、Agentic RAG、LLM Wiki、MOC、知识飞轮。不是文章摘要,是跨资料沉淀的长期知识节点。
entities/ — 实体页。比如 Obsidian、Hermes、Claude Code、具体项目、某家公司。概念和实体必须分开,否则术语和人名工具名全混一起。
comparisons/ — 比较页。比如 Hermes vs Claude Code、RAG vs Agentic RAG。适合长期更新,每篇新资料都可能补充新维度。
queries/ — 值得保留的问答。不是每次聊天都存,解决重要问题的才沉淀。
moc/ — 主题地图(Map of Content)。不是目录,是理解路线图。比如”LLM Wiki 地图”可以告诉你阅读顺序:raw → concept → MOC → Source-first → 知识飞轮。
drafts/ — 输出草稿。文章、推文、脚本、教程稿。知识库的终局是输出,不是收藏。
这个 Wiki 里最重要的不是文件夹,而是三个根目录文件:
SCHEMA.md
index.md
log.md如果没有这三个文件,Agent 还是会乱。
STEP
SCHEMA.md:规则文件SCHEMA.md 定义整个 Wiki 的规则,Agent 的所有行为受它约束:
raw 是原始资料区,只能追加和读取,不要改写原文
concepts 存放概念页
entities 存放实体页
comparisons 存放比较页
queries 存放值得长期保留的问答结果
moc 存放主题地图
drafts 存放输出草稿
重要概念使用 wikilink
关键结论尽量绑定来源
不确定内容必须标记为“待验证”
每次重要修改后更新 log.md
新增重要页面后更新 index.md
不给规则,Agent 就会自作主张。今天建 summary,明天建 note,后天换一种命名——最后得到的不是知识库,是一堆 AI 生成的新垃圾。
特别强调:「重要概念使用 wikilink」这条规则是整个知识网络能形成的底层前提。 没有双链,页面再多也是孤岛。Obsidian 图谱里什么都看不到。
记住:让 Agent 稳定维护知识库,第一步不是给资料,是给 schema。
STEP
index.md:总入口不用写复杂,早期三块就够:
# LLM Wiki Index
## 核心概念
- [[RAG]]
- [[Agentic RAG]]
- [[LLM Wiki]]
- [[Obsidian]]
- [[MOC]]
- [[双链交叉引用]]
- [[Source-first]]
## 主题地图
- [[RAG 技术地图]]
- [[LLM Wiki 地图]]
## 最近更新
待更新。作用是让人和 Agent 一眼知道这个 Wiki 的入口在哪。
STEP
log.md:更新日志每次新建/更新页面、标注来源、标记待验证项,都记进 log.md。
没有 log,AI 知识库就是黑箱。 页面多了你不知道哪来的、为什么创建、哪些是原文结论、哪些是 AI 归纳。这对长期知识库是致命的。
文件夹建好之后,打开 Obsidian。
选择:
Open folder as vault
然后选择整个 Hermes-Wiki 文件夹(不要选 raw/ 或 concepts/ 子目录)。Obsidian 和 Hermes 都需要完整结构。
打开成功后,你应该在左侧看到:
SCHEMA.md
index.md
log.md
raw
concepts
entities
comparisons
queries
moc
draftsObsidian 侧准备完毕。
接下来要告诉 Hermes:我的 Wiki 文件夹在哪里。
这里最容易出错的是 Windows 用户。
如果你是在 WSL / Ubuntu 里运行 Hermes,那么 WIKI_PATH 要设置在 WSL 里,而不是 Windows PowerShell 里。
Windows + WSL 用户可以用类似路径:
export WIKI_PATH="/mnt/c/Users/你的用户名/Hermes-Wiki"
Mac 用户一般可以用:
export WIKI_PATH="$HOME/Hermes-Wiki"
然后检查:
echo $WIKI_PATH
ls "$WIKI_PATH"
如果能看到这些内容,就说明路径打通了:
SCHEMA.md index.md log.md raw concepts entities comparisons queries moc drafts
关键:Obsidian 和 Hermes 必须指向同一个文件夹。 路径不对,你后面一定会困惑”为什么 Obsidian 里没变化”。
第一次启动 Hermes 后,不要一上来就让它写文件。
先让它做初始化检查。
可以输入:
请读取我的 LLM Wiki。
Wiki 路径使用环境变量 WIKI_PATH。
先不要修改任何文件,只做初始化检查:
1. 读取 SCHEMA.md
2. 读取 index.md
3. 读取 log.md
4. 总结当前 Wiki 结构
5. 告诉我下一步应该收录哪些资料验证标准:Hermes 能准确说出 raw/ 是原始资料、concepts/ 是概念页、moc/ 是主题地图、SCHEMA.md 是规则文件、index.md 是总入口、log.md 是更新日志。说对了,再进入下一步。
现在可以做第一次真实测试。
比如你在 Obsidian 里进入:
raw/articles/
新建一个 Markdown 文件,把一篇文章完整粘贴进去。
然后在 Hermes 里输入:
请收录这篇文章:
raw/articles/你的文章标题.md
注意:这是一篇文章草稿,请把它作为 raw 原始资料处理,不要修改原文。
要求:
1. 读取文章内容,提取核心主题。
2. 根据内容创建或更新对应的 Wiki 页面。
3. 重要概念使用 [[wikilink]]。
4. 关键结论必须标注来源:raw/articles/你的文章标题.md
5. 如果某些内容是总结归纳或待验证判断,请明确标记。
6. 更新 index.md。
7. 更新 log.md。
8. 如果适合,请创建或更新 moc/LLM Wiki 地图.md。
9. 完成后列出本次新增和更新了哪些文件。四个要点:① raw 原文不要改 ② 关键结论标注来源 ③ 要求列出新增/更新文件 ④ 更新 log.md。这四条确保这是一次可检查的知识编译,不是随手总结。
Hermes 跑完后回 Obsidian 检查,重点看五个地方:
STEP
应该能看到从文章中拆出的长期知识节点:
LLM Wiki / RAG / Agentic RAG / MOC / Source-first / 知识飞轮
STEP
概念和工具/实体应该分开:
Obsidian / Hermes / Claude Code / NotebookLM
STEP
不是列清单,而是理解路线图:哪些是入口概念,哪些是进阶,哪些资料值得反复读。
LLM Wiki 地图 / RAG 技术地图 / AI 知识库地图
STEP
log.md — 更新是否有记录必须记录:新增/更新了哪些页面、来源文章、待验证内容、下一步建议。
STEP
这才是本篇的核心验收点。
打开 Obsidian 图谱视图。如果前面的 wikilink 规则生效了,你应该看到:concepts 里的概念页互相链接,entities 里的实体页和概念页交叉关联,moc 作为中枢节点把多个页面串在一起。
效果就是:
“
一篇文章 → Agent 拆出 5-10 个页面 → 每个页面用 wikilink 互相链接 → Obsidian 图谱中形成可见的知识网络
文章越多,网络越密。这就是「知识库自己长大」的真正含义。
和前面几篇的基础流程比,这次升级的关键差异不在「操作」,在「关联」:
从存资料到编译资料:文章丢进 raw/articles/,Agent 拆成概念、实体、MOC,每个页面都是可被引用的独立节点。
从页面孤立到自动关联:这是最核心的变化。Agent 不再只建页面,而是强制用 wikilink 把每个新页面和已有页面关联起来。概念页连概念页,概念页连实体页,实体页连 MOC。
从线性输出到网络生长:以前是「一篇文章 → 一篇总结」。现在是「一篇文章 → 多个节点 → 和已有节点自动关联 → 图谱越来越密」。文章越多,网络价值越大,不是线性叠加,是指数增长。
建议一开始保守操作:
只让 Agent 操作独立的 Hermes-Wiki,不要直接动主力 Vault。
raw 原始资料只追加只读,不让 AI 改写。
每次生成后看 log.md,确认改了什么。
不确定内容一律标”待验证”。
先用 3-5 篇文章测试,命名、双链、MOC 规则稳定后再扩大到论文、转录稿。
AI 知识库最怕的不是不够自动,是自动生成一堆你自己都不信的东西。
前面几篇解决了「AI 能操作 Obsidian」的问题,这篇解决的是「操作完能长出网络」的问题。
关键就三点,缺一个都不行:
wikilink 规则:让 Agent 强制建双链,没有这一步,图谱永远是空的。
节点类型分离:概念、实体、比较、MOC 各司其职,才有结构化网络,而不是一堆同质页面互链。
log 追踪:知道每个节点从哪来、为什么创建,网络才可信。
人负责判断和审阅,Obsidian 负责存储和可视化,Agent 负责拆解和建链——三者打通,知识库自己就长起来了。
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