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AI越强,企业为什么越卷?

发布日期:2026-07-14 21:26:01 浏览次数: 1706
作者:数字智能穹庐之下

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AI能否真正提升企业竞争力?还是仅仅加剧内耗?

核心内容:
1. AI应用的两条路径:创造新价值vs加速内卷
2. 企业内卷的两种典型形式分析
3. 员工经验“蒸馏”困境与利益分配难题

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
很多老板都在说,AI 提高了自己企业的竞争力。但现实是,我们看到不少企业在内卷、在用AI“优化”和“释放”所谓的过剩劳动力,所以问题的关键不在于看他们如何说而在于看他们怎么做
我们实地看一下AI,到底提高了什么竞争力?
是帮助企业做出了过去做不到的产品,找到了过去看不见的需求,解决了消费不足、产品升级和经营决策这些真正困难的问题?
还是只是把原来的流程跑得更快,把原来的员工压得更紧,把原来的内卷做得更精致?
这两者之间,差别很大。

AI为什么救不了企业内卷?

就像我们一位朋友说的,AI 不应该去做企业内现在已经被人类所能很好完成的任务,而是去做企业内现有人类很难做到的事情。
比如,在海量、复杂、实时变化的信息中找到规律,再比如,把多年分散的经验真正转化为可复用的判断能力;还是,帮助企业重新设计产品、服务和决策机制。
这才是 AI 可能创造的新价值。
可现实中,很多企业对 AI 的理解,依然停留在“替人干活”。
写报告、做会议纪要、整理表格、生成汇报、自动审批、客服回复、绩效分析……这些事情当然AI可以做。
但如果一家企业上 AI,最后只是为了让同样的流程跑得更快,让同样的人少一点,让同样的汇报写得更漂亮,那它得到的未必是竞争力,可能只是更高效率的内耗。
很多企业的内卷,大致有两种形式。
一种,是把扯淡的事做得特别专业。
另一种,是把真正专业的事做得特别扯淡。
前些年,有企业为了激励员工发现系统 Bug,专门设立奖金。初衷没有问题:鼓励主动发现问题,减少系统风险。
可一旦奖励机制设计错了,事情就变了。
没有 Bug 怎么办?那就先埋几个隐患,再上报,再领奖。
最后,企业看起来有一套完整的发现、上报、奖励、整改机制。表格很漂亮,流程很完整,会议也开得很专业。只是大家发现问题貌似并没有少,奖金还新支出不少。
员工会配合AI蒸馏自己吗?
今天很多企业做 AI,也正在出现类似的苗头。
老板们经过这几年的AI洗脑,都知道AI 要做好,数据很重要;知识管理很关键;高质量数据集、数据治理、员工经验沉淀,都是绕不过去的事。
于是,企业开始大张旗鼓地要求员工交经验、写知识库、整理 SOP,把个人能力“蒸馏”成各种员工 Skill。
听上去很先进。
但员工也会问一个朴素的问题:我把自己最有价值的经验交出来以后,组织还需要我吗?
这不是员工不愿意拥抱 AI,而是企业没有回答利益如何重新分配。
如果企业一边说“经验要共享”,一边又把“可被共享的经验”当作裁员依据,那么员工最理性的选择,当然不是把最好的东西交出来。
他会保留,会模糊,会交一份看上去完整、实际上难以落地的材料。
最后,企业可能收获了一堆看起来丰富的“知识资产”,却没有真正得到知识。这种氛围下,员工配合做出来的经验skill会有多大效果,可想而之。
但这件事,我看企业老板们,做的特专业,员工们呢 也貌似非暴力不合作,配合得很专业。大家都很忙,包括AI也很忙,至于到底成色几分,就知道天知道。

AI正在放大管理者判断力缺口

真正该花心思的地方,反而常常被轻轻放过。
比如企业经营决策。
现在不少管理者喜欢说,不能把决策权完全交给 AI。但与此同时,他们又越来越依赖 AI 看报告、做总结、推送经营简报。
这本来也没有问题。问题在于,前面的报告已经是 AI 写的,后面的报告又交给 AI 看。
AI 出内容,AI做摘要,AI 提炼结论,AI 推送提醒。
一个完整闭环就形成了。
那管理者真正该做什么?不是看得更快,而是判断得更准。
不是多收到几份行业简报,而是知道哪些变量真正影响企业经营;不是让 AI 替自己读完所有报告,而是能在信息越来越多时,分辨什么是事实、什么是修辞、什么是风险、什么只是好消息。
生成越来越便宜,判断反而越来越贵。
如果管理者把 AI 当成阅读助理、汇报助理,当然可以。但如果最后连问题由谁提出、结论由谁负责、风险由谁承担都变得模糊,AI 就不是在提升管理能力,而是在替管理者遮蔽管理能力的缺口。

AI最大的矛盾,其实是收益如何重新分配

还有一点,更值得警惕,AI 提升效率以后,收益到底归谁?这个问题如何不解决,所以的AI发展都很难有成果
过去没有 AI,企业生产 10 个馒头,老板拿走 9 个,员工分 1 个。
现在自动化和 AI 让效率提升十倍,企业可以生产 100 个馒头。
如果老板拿走 90 个,员工能分到 10 个,至少大家还能看到技术进步带来的改善。
但如果老板拿走 99 个,剩下的 1 个还要拿去交 Token 费,那 AI 和普通员工又有什么关系?
技术本身并不决定结果。决定结果的,是企业如何重构流程,如何分配收益,如何让员工愿意贡献经验,如何让管理者承担判断责任。
AI 可以帮助企业摆脱内卷,也可以让内卷变得更自动化、更规模化、更体面。
真正的问题不是企业有没有用 AI,而是企业究竟想用 AI 做什么,是用它去替代那些人已经做得不错的事,还是用它去解决那些人一直做不到的事?
前者,可能只是降本。后者,才可能叫竞争力。
AI 救不了中国式流程。AI的真正价值不应该是跟人类内卷,而是来给人类增能。

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