AI知识库 AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


RAG-Quivr本地部署
浏览次数: 1546

RAG-Quivr本地部署

开源地址

https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file

教程

  1. 确保本地是否安装以下容器:

    Docker -v
    Docker Compose -v

    安装 Docker

  • Docker

  • Docker Compose

  • 安装 Supabase CLI

    supabase -v #如果没有,通过以下命令进行安装
    brew install supabase/tap/supabase


  • 克隆源码到本地

    git clone https://github.com/quivrhq/quivr.git && cd quivr
  • 复制 .env.example files

    cp .env.example .env
  • 更新 .env files 中的“OPENAI_API_KEY”,改成自己的 OpenAI 的 key

    vim .env #也可以使用其他编辑器
  • 启动项目

    cd backend && supabase start
    #supabase stop
    #继续执行
    cd ../
    docker compose pull
    #docker compose build backend-core
    #docker compose up
    docker compose up --build
  • 登录应用

    地址:http://localhost:3000/login.
    账号:admin@quivr.app
    密码:admin

    后端API地址:http://localhost:5050/docs
    supabase地址:http://localhost:54323
  • 异常错误

    1. 页面访问:http://localhost:3000/login

      页面提示:Unpaid users have access to a free and limited demo of Quivr

      命令行显示:GET /user/identity HTTP/1.1" 403 Forbidden

    ‍未解决。。。。。。。



    推荐新闻
    RAG系列04:使用ReRank进行重排序
    本文介绍了重排序的原理和两种主流的重排序方法:基于重排模型和基于 LLM。文章指出,重排序是对检索到的上下文进行再次筛选的过程,类似于排序过程中的粗排和精排。在检索增强生成中,精排的术语就叫重排序。文章还介绍了使用 Cohere 提供的在线模型、bge-reranker-base 和 bge-reranker-large 等开源模型以及 LLM 实现重排序的方法。最后,文章得出结论:使用重排模型的方法轻量级、开销较小;而使用 LLM 的方法在多个基准测试上表现良好,但成本较高,且只有在使用 ChatGPT 和 GPT-4 时表现良好,如使用其他开源模型,如 FLAN-T5 和 Vicuna-13B 时,其性能就不那么理想。因此,在实际项目中,需要做出特定的权衡。
    LangGPT论文:面向大语言模型的自然语言编程框架(中文版)
    大语言模型 (Large Language Models, LLMs) 在不同领域都表现出了优异的性能。然而,对于非AI专家来说,制定高质量的提示来引导 LLMs 是目前AI应用领域的一项重要挑战。
    第三篇:要真正入门AI,OpenAI的官方Prompt工程指南肯定还不够,您必须了解的强大方法论和框架!!!
    自从ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer)于2022年11月30日发布以来,一个新兴的行业突然兴起,那就是提示工程(Prompt engineering),可谓如日冲天。从简单的文章扩写,到RAG,ChatGPT展现了前所未有的惊人能力。
    (三)12个RAG痛点及其解决方案
    痛点9:结构化数据QA 痛点10:从复杂 PDF 中提取数据 痛点11:后备模型 痛点12:LLM安全
    (二)12个RAG痛点及其解决方案
    痛点5:格式错误 痛点6:不正确的特异性 痛点7:不完整 痛点8:数据摄取可扩展性

    联系我们

    售前咨询
    186 6662 7370
    产品演示
    185 8882 0121

    微信扫码

    与创始人交个朋友

    回到顶部

     
    扫码咨询