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53AI知识库
学习大模型的前沿技术与行业应用场景
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Agent知识库:功能、原理浅析
介绍 Agent 知识库的功能、原理及相关落地应用,包括知识库包含的知识、记忆模块,使用方式,以及在智能客服系统、智能旅游助手、智能医疗助手中的应用
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17.9k Star!Langflow :LLM开源低代码工具、拖放式UI定制AI Agent,支持与LangChain协作!
LangFlow 是针对 LangChain 的 GUI,采用反应流设计,可通过拖放组件和聊天框实验和原型化流程,能嵌入 llm 到应用程序且无需代码,还可探索不同模型等并导出流为 JSON 文件,介绍了其创建流程、对话应用例子及 API 使用方法等
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一文探秘LLM应用开发(2)
本文旨在帮助无大模型开发背景的人理解 LLM 应用开发,从基础概念谈起,包括机器学习场景类别等,还介绍了应用挑战如问题定义与思路,以及场景案例常用参考等,内容体系完整且丰富,分多次连载
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一文探秘LLM应用开发(1)
本文旨在帮助无大模型开发背景的人理解 LLM 应用开发,从基础概念谈起,包括机器学习场景类别、类型等,还介绍了应用挑战及相关技术,如 embbeding、tokenization 等,提到了 langchain 和 llama-index 等,以语义检索系统为场景案例,并给出常用参考
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结论
介绍了 RAG 开发,包括入门代码及用 DuckDB 将向量保存到数据库并增加 UI 使其成为可用的 RAG 应用,还提到了安装包及部分代码,暂不讨论 rag 向量数据库的优劣性
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GPT-4o重塑人机交互体验:从LUI到MMUI
GPT-4o 发布及演示展现其强大能力,探讨人机交互的语言鸿沟,LUI 的崛起与局限,以及在 LUI 未普及之时 MMUI 已到来
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“本草”3.0:面向特定病历诊疗的医学大模型
本草 3.0 是面向特定病历诊疗的医学大模型,在通用域自然语言处理任务有成功,针对垂直领域模型存在问题进行功能优化,支持具体病历诊疗讨论和个性化医疗服务,能根据患者病历与医生讨论并给出初步结论
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AI 快速工程构建落地与科普
大型语言模型的参数数量重要,如 ChatGPT 等利用 Transformer 模型,有局限性,以案例说明企业利用 Langchain 实现 AI 智能生成图表,介绍 Langchain 及提示的原理和作用,包括引导模型行为、影响生成文本质量等
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ChatGPT接力更新:实时交互式分析Excel!网友扒出背后新模型
OpenAI 推出在 ChatGPT 里可直接打开数据文件进行实时交互式数据分析的新功能,支持从谷歌和微软相关产品一键上传文件,能做各种分析和创建图表等,该功能在 GPT-4o 中提供并将向 ChatGPT Plus 等用户开放,新功能核心包括直接上传文件、实时交互和自定义下载图表等
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大模型剪枝概述
讲述大模型剪枝,包括其简介、类型(结构化与非结构化剪枝及其区别)、一般步骤(训练初始模型、评估参数重要性、剪枝、修正和微调)及好处等,还探讨将大模型与剪枝技术结合的方法
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