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53AI知识库
学习大模型的前沿技术与行业应用场景
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如何利用AI构建车险反欺诈能力?
研究中国太平、华安保险等保险公司车险反欺诈能力构建实践,探讨如何利用人工智能等技术站在全场景视角管理风险,构建反欺诈能力。
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AIGC 应用距离规模化商业还有多远?
AIGC 技术在企业应用中处于探索阶段,要实现规模化商业需与核心业务流程紧密结合,目前多数企业 AI 应用未能给终端客户带来明显价值,接入大模型 API 的 Chatbot 更接地气,但价值有限,若想客户为 AI 应用支付显要价格,必须服务于企业业务流程,甚至是核心业务流程,
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零售中的AI:重塑购物体验以提升销售额和投资回报率
零售行业领导者重视利用 AI 提升客户体验、生产力和投资回报率,文中探讨了生成式 AI 与零售行业的协同作用、创新及应用案例,包括虚拟购物助手等。
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社区供稿 | Unsloth x Qwen2,提速 47.32%,节省 39.13% 显存,最少仅需 8.43GB 显存
Firefly 项目组尝试对 Unsloth 进行扩展使其支持 Qwen2 模型进行训练,在训练测试中,Qwen1.5-7B 最少仅需 8.43GB 显存,开启 Unsloth 后,训练速度可提升 47.32%,训练时间可减少 32.12%,显存占用可减少 39.13%。
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浅盘AI+客服系统的应用方向
本文结合实践经验和相关文章,讲述了 AI+客服系统的应用方向,对客服业务进行拆解,分析其特点和环节,并指出客服业务是高成本、低回报的,AI 在客服场景下的终极愿景是减少客服人力投入,甚至实现无人工客服。
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大模型来了,物流业真要“变天”了
物流企业的 CTO 与 CIO 们齐聚上海举行闭门会,探讨 AI 大模型在物流行业的应用,包括如何取舍、推进商业化、落地应用等问题,会议纪要摘录要点分享,面对 AI 大模型浪潮,CTO 们应明确哪些用跟随模式、哪些用主导模式,在模型选择上,不少物流企业选择国产 AI 大模型
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如何提升大模型RAG系统的效果?RAG框架 and 落地选型 (一)
本文梳理 RAG 整体框架,介绍有用的 RAG trick 和工业落地的实际选型,包括意图分流、领域 BGE、RAG Fusion 等,并强调增量预训练对领域知识任务提升的重要性,推荐迭代式优化方法,还介绍了不同类型的 RAG 框架。
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这个开源项目牛!用GPT做HR的工作
一个在 GitHub 上很火的用 GPT 代替 HR 工作的开源项目,HR-chatbot 可处理各种 HR 相关任务和查询,其优势包括提高效率等
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使用 Llama3 打造开发团队的私有 Copilot
介绍如何使用 Llama3 构建团队专属的私有化 Copilot,提高开发效率并保护代码隐私,同时介绍 Copilot 的功能和使用形式
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AI Agent:零售电商创新增长新动力
AI Agent 在零售电商领域的应用,包括用户行为分析、个性化推荐系统和智能客服与支持,重塑购物体验,提供洞察力和效率提升。
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