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53AI知识库
学习大模型的前沿技术与行业应用场景
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大模型+RAG用于金融股票预测分析框架:兼看图表理解领域大模型的工作
大模型+RAG 可用于股票金融分析,包括股票走势预测和金融问答,相关工作提出 Stock-Chain 框架,基于 AlphaFin 数据集,通过整合实时市场数据等完成股票分析。
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我这一年AI+的探索体验:张力与努力
作者分享在 AI 大模型企业工作的体验,探讨 AI+的张力,包括各行业对 AI 的热情与落地合作的困难,以及行业现状理想与现实的差距。
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AI+产品:提升工业智能化水平
本文探讨了 AI 如何通过构建智能化生产线、优化产品设计等方面提升工业智能化水平,包括提高生产效率、预防生产中断、自动化生产流程及提高设计效率、预测产品性能、提升用户体验等。
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RAG 与知识图谱打造智能客户服务
将 RAG 与知识图谱相结合的创新性客户服务问答方法,构建知识图谱保留关联信息,利用 LLM 生成答案,实验结果优于传统 RAG 方法,已在 LinkedIn 的客户服务团队中应用,提高了服务效率和客户满意度。
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国内20家公司大模型岗位面试经验汇总
林夕分享国内 20 家公司大模型岗位面试经验,包括淘天、字节 AML、商汤等公司的面试情况及面经。
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大模型在医学领域的应用
本文探讨了大模型在医学领域的应用,包括临床、科研以及教育三个方面,还分享了医学领域具有代表性的大模型,如能普及医疗能力、减轻临床医生负担等。
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大模型应用开发之业务架构和技术架构(从AI Embedded 到 Copilot,再到Agent)
本文重点讲述伴随着大模型的广泛应用,其主流的业务架构和技术架构是什么样子,以及我们可依据现实业务需求选择技术路线,同时还提到目前广泛在用或不断迭代演进的典型业务架构模式
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大模型落地征程:兴奋、现实和难题|智涌深度
大模型技术带来机会,众多企业积极转型并实现效率提升,创造了较高收入,未来 AI 有望实现软件替代服务,市场潜力巨大。
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AIGC 和低代码结合应用全栈研发实践总结 | 得物技术
AIGC 和低代码结合应用的全栈研发实践总结,分析了电商供应链系统建设中的问题及解决思路,介绍了主要方案设计和大模型训练及应用等内容。
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总结
电子商务领域的 Constructor 公司构建了针对零售商需求的最佳产品搜索和发现解决方案,其人工智能购物助手具备穿搭推荐、菜谱推荐等功能,还专为电子商务构建和微调了大模型,如为 Monica Vinader 提供定制数字服务等。
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