我要投稿

构建生产级RAG系统注意事项

发布日期：2025-03-25 12:03:25 浏览次数： 1946 作者：PyTorch研习社

构建生产级 RAG（检索增强生成）AI 系统是一个艰难的任务。

?是 RAG 系统中的一些关键组件，你需要对它们进行管理和持续优化，以实现预期的效果（不要错过最后的 H 部分）：

检索（Retrieval）

F) 数据切分（Chunking） - 如何对用于外部上下文的数据进行切分？

小块 vs. 大块。
滑动窗口（sliding window）或滚动窗口（tumbling window）进行切分。
在搜索时是检索父级或关联块，还是仅使用原始检索数据？

C) 选择嵌入模型（Choosing the embedding model）

用于将数据嵌入和查询外部上下文的模型选择。
考虑上下文化嵌入（Contextual embeddings）。

D) 向量数据库（Vector Database）

选择哪种数据库。
部署位置。
需要存储哪些元数据以便与嵌入向量关联。
索引策略。

E) 向量搜索（Vector Search）

相似度度量的选择。
查询路径的选择：先基于元数据还是先使用 ANN（近似最近邻）搜索？
采用混合搜索（Hybrid Search）。

G) 规则与启发式（Heuristics） - 在检索过程中应用的业务规则。

时间权重（Time importance）。
重新排序（Reranking）。
处理重复上下文（多样性排序）。
来源检索（Source retrieval）。
条件性文档预处理。

生成（Generation）

A) LLM 选择（Choosing the right Large Language Model）

✅ 随着 LLM 的发展，这个问题变得越来越简单。当前，开源和专有 LLM 的性能正在趋同，主要的选择在于：

使用专有模型（Proprietary model）。
自行托管（Self-hosting）。

B) Prompt 设计（Prompt Engineering）

即使有了外部上下文，仍然需要精心设计 Prompt：

使系统生成符合预期的输出。
预防越狱（Jailbreak）场景。

别忘了一个容易被忽略的部分

H) 观察、评估、监控和安全性（Observing, Evaluating, Monitoring and Securing）

确保生产环境下的应用运行稳定、安全，并能持续优化！

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-04-30

聊聊AI智能体框架MetaGPT下的RAG实践

2025-04-30

如何用大模型+RAG给宠物做一个AI健康助手（干货分享）？

2025-04-30

HiRAG:基于层级知识索引和检索的高精度RAG

2025-04-29

教程|通义Qwen 3 +Milvus，混合推理模型才是优化RAG成本的最佳范式

2025-04-29

RAG开发框架LangChain与LlamaIndex对比解析：谁更适合你的AI应用？

2025-04-29

RAG性能暴增20%！清华等推出“以笔记为中心”的深度检索增强生成框架，复杂问答效果飙升

2025-04-29

超神了，ChatWiki 支持GraphRAG，让 AI 具备垂直深度推理能力！

2025-04-29

AI 产品思维：我如何把一个 AI 应用从基础 RAG 升级到 multi-agent 架构

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

全网最全国内Agent平台深度测评：扣子、Dify、FastGPT，谁是你的Agent开发首选？

2024-10-27

一文彻底搞懂大模型 - RAG（检索、增强、生成）

2024-09-04

GraphRAG+Ollama 本地部署，保姆教程，踩坑无数，闭坑大法

2024-07-18

RAGFlow：基于OCR和文档解析的下一代 RAG 引擎

2024-05-05

RAG框架，都在这了!

2024-06-20

RAG 高效应用指南：Embedding 模型的选择和微调

2024-06-13

深入解析 Graph RAG：提升语言模型问答能力的创新策略

2024-07-09

微软开源的GraphRAG解读

2024-07-09

基于Llama 3 构建RAG语音助手：将本地 RAG 与 Qdrant、Whisper 和 LangChain 集成

2024-05-19

Prompt工程师必备：复旦重磅 | 最佳RAG实践长什么样的？

2024-07-07

大家都在问

如何用大模型+RAG给宠物做一个AI健康助手（干货分享）？

2025-04-30

RAG开发框架LangChain与LlamaIndex对比解析：谁更适合你的AI应用？

2025-04-29

做好 AI Agent 最重要的是什么？

2025-04-29

RAG比之MCP或长上下文LLM，要没落了吗？

2025-04-26

HR AI小科普——什么是MCP？

2025-04-25

RAG应用必备！10种向量数据库全解析、Weaviate、Milvus、pgvector、Qdrant等热门工具谁更强？

2025-04-22

18种RAG技术大比拼：谁才是检索增强生成的最佳选择？

2025-04-22

大模型能像专业分析师一样提取用户需求吗？

2025-04-20

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB