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让大模型掌握企业知识,胜任简单重复性的工作
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私有模型:让大模型掌握企业知识
Fine-tuning+Prompts+ Embedding 混合方案,实现99.99%准确率和多模态输出
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一键智能清洗语料数据
将整理的语料数据上传到私有模型后,系统将自动完成数据的智能清洗、切割与分段,支持.txt、.pdf、.docx、xlxs等多种格式的数据源
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混合检索
语料数据召回率显著提升
当前主流的RAG方案是基于语意的向量检索,在很多客服场景向量检索的效果并不理想,这个时候就需要引入向量检索和全文检索来形成技术互补,来提升语料数据的召回率
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可视化标注
实现99.99%的准确率
在很多场景,完全消除幻觉以及极高的准确率才能满足生产环境的需要,运营人员通过可视化标注即可实现对模型的精准控制,客服场景中可达到99.99%的准确率
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多模态输出
满足复杂问题的回复
在很多场景中大模型仅仅回复文本内容无法快速解答客户问题,往往需要回复文本+图片、文本+短视频、文本+图文链接才能快速解决客户问题。通过数据标注实现多模态输出可满足这类场景的需求
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这些场景通过“工作对话”效率能提升30%以上...
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