2026年6月11日 周四晚上19:30,报名腾讯会议了解“业务抓夹如何成为前线部署工程师(FDE)”(限30人)
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设计生产级 RAG 架构
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YC 点名 Company Brain:企业做 AI,先要补一套会工作的组织记忆_tag2
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让AI从“会回答”到“会做事”,关键在于构建一个能理解组织隐性规则的“公司脑”。 核心内容: 1. AI自动化公司面临的核心瓶颈:领域知识的缺失与分散 2. 构建“公司脑”的关键:将分散知识结构化,转化为可执行的技能 3. GBrain的实践:作为AI Agent的“脑层”,将组织记忆转化为工作台
你的公司需要一个
你的公司需要一个"养Agent的人",但没人知道这个岗位叫什么
Klarna的AI客服案例警示:追求效率却导致服务质量暴跌,问题出在没人“养育”AI Agent。自动化不等于无人值守,它需要一种新角色来持续监控与调整。 核心内容: 1. Klarna AI客服裁人后客户满意度骤降,暴露无人维护AI的隐患 2. 调查显示多数公司部署AI Agent却难获回报,缺乏有效管理机制 3. 正在浮现的三种“养Agent的人”原型:业务骨干转型与Agent运维
Dify做门面,n8n当胶水,LangGraph扛大活——制造业Agent选型真相
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制造业AI Agent选型的关键不是工具比较,而是厘清工厂在IT/OT融合中的真实需求与实施阶段。 核心内容: 1. 制造业AI Agent的核心价值是充当IT与OT系统间的翻译层 2. Dify、n8n、LangGraph三种工具在架构中的不同定位与适用场景 3. 基于工厂现状(入口、集成、编排)选择正确实施路径
80→8→15:一家新加坡AI公司的「组织手术」
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COCO AI从80人精简到8人再增长到15人,业务反而快速增长,展示了AI原生组织如何重塑工作流。 核心内容: 1. AI原生组织如何通过AI Agent重塑工作流程 2. AI进入组织,最先改变信息流的流转与沉淀方式 3. 传统企业应用AI工具与AI原生组织的关键差异
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