智能问数 - 53AI-AI知识库|大模型知识库|大模型训练|智能体开发

典型的应用场景

业务订单数据查询

企业生产管理系统中的客户订单进度与库存数据的查询

管理报表数据查询

企业生产经营系统数据及管理报表数据的查询

人事管理数据查询

企业人力资源系统中人才选育用留全生命周期数据查询

如何实现智能问数？

Step.01

大模型理解用户提出的问题

大模型识别与理解用户问题中的数据查询意图，将查询意图转化为系统数据的查询指令

Step.02

大模型向业务系统请求数据

大模型按照业务需求向业务系统的API发起数据查询指令，等待业务系统的数据返回

Step.03

业务系统按请求传输数据

业务系统的API接口按照大模型的请求，将符合查询权限范围内的数据传输给大模型

Step.04

大模型结合上下文进行问题回复

大模型基于业务系统返回的数据，结合上下文内容进行分析与推理，并用自然语言进行回复

智能问数的优势

全天候服务

提供全天候高并发查询服务，支持海量请求并行处理

跨平台对接

业务系统API接口与大模型对接，消除数据孤岛

自然语言交互

自然语言交互，降低企业人员操作复杂度与学习成本

数据实时反馈

实时数据查询与反馈机制，保障各类数据的准确性

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