大模型知识库|大模型训练|开箱即用的企业大模型应用平台|智能体开发|53AI

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私有模型的训练，让大模型掌握企业的知识与流程

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系统智能化改造，让大模型融入企业的产品与业务

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AI落地应用的方法，提升企业全员的AI领导力

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“中国SaaS大会”第一名

2023年“中国SaaS大会"的产品DEMO秀，由全体嘉宾现场扫码打分，53AI获得第一名
强大的产研能力

创始人杨芳贤为腾讯云TVP，核心团队来自腾讯、GOOGLE、UC等知名互联网企业
大客户服务能力

中国电信、TCL、拉卡拉、英氏控股、白山云、开元教育、昆仑学堂等上百家知名企业
一线顶级资本投资

八个月获得洪泰基金、泰有资本、北大创投、基因资本、考拉基金” 三轮近亿元投资

企业落地大模型，“三步走”路线图

第一步：工作+AI

让全员零门槛使用上AI，实现工作提效30%

全员提效

场景涌现

魔法菜单


工作对话


内容创作


智能方案
第二步：业务+AI

让大模型掌握企业知识，胜任基础的工作岗位

业务提效

场景验证

智能问答


智能陪练


销售助手


共享服务
第三步：AI×业务

让大模型融入企业业务流程，全面赋能业务提效

业绩增长

构建壁垒

业务集成


零码编排


智能问数


应用智改

大模型落地应用之
“智能问答”

让大模型学会企业知识和业务流程，特定场景达到99.99%准确率和多模态输出

过去：需要3个月甚至更多时间，问答准确率不高

问题：没有聚焦业务价值，资源耗费在技术探索上

现在：聚焦语料知识整理，快速上线并持续优化

智能问答

大模型落地应用之
“全员提效”

工位级的全员AI应用，赋能企业效率提升30%

过去：用GPT4需科学上网，企业需注册N个账号

问题：同行提效30%，企业的AI落地应用不了了之…

现在：开箱即用，全员“工作+AI”降本增效

全员提效

大模型落地应用之
“应用智改”

可视化编排大模型能力，快速接入和改造企业已有系统

过去：应用智能化改造需要两个月时间，随时会踩坑

问题：无法聚焦于创造业务核心价值

现在：聚焦业务价值，快速上线并持续优化

应用智改

产品与服务

开箱即用的大模型应用+承上启下的大模型开发/训练平台+承诺效果的应用陪跑服务

AI知识库

大模型私有知识库如何提高准确率？切块是关键

介绍了在进行 RAG 任务时提高大模型私有知识库准确率的方法和流程，包括数据预处理、检索与响应生成等

ChatGPT o3与DeepSeek R1性能对比，谁更强？

对 ChatGPT o3 与 DeepSeek R1 在数学、科学推理、编程、抗幻觉与推理稳定性等方面的性能对比，以及国内使用 ChatGPT 的方式和相关产品介绍

Model Context Protocol (MCP) 与传统 Function Calling 到底什么区别,怎么选?

对比 Model Context Protocol (MCP) 与传统 Function Calling 的区别、应用场景、技术实现及演进趋势

DeepSeek使用技巧与R1思考机制

介绍了 DeepSeek 的使用技巧，包括提示词工程的概念和 Prompt 工程的过程及应用

一款刚刚开源的TTS语音模型！25ms超低延迟支持实时对话，4种规格适配全场景！

介绍了一款新开源的 TTS 模型 Orpheus TTS，具有超低延迟、自然情感表达等特点，支持多种模型规模和零样本语音克隆，安装使用简单，有在线 Demo 和本地部署步骤

大模型工具Dify进阶-开发tools

介绍了大模型工具 Dify 的开发流程及所需准备，包括插件脚手架工具、Python 环境、创建新项目、选择插件类型和模板、配置插件权限等

为了致敬Manus，我做了一款产品

作者介绍了使用多模态复刻产品的过程，包括使用工具、输入提示词、优化等步骤

DeepSeek优化工作流程：20种图表的生成、调整和手动编辑

本文介绍了使用 DeepSeek 等 AI 工具生成、调整和手动编辑 20 种图表的过程及相关场景

Claude 3.7 Sonnet发布-全球首款混合推理模型

Anthropic 发布的 Claude 3.7 Sonnet 是全球首款混合推理模型，具有多种优势和特点，适用于多种场景和用户人群

万维钢：使用 DeepSeek 的 3 个高级心法

万维钢老师关于使用DeepSeek等AI工具的三个高级心法，包括AI适合标准化不适合个性化、AI无法替代人因为没有体验、AI不能替人决策

爬虫在deepseek加持下所向无敌

介绍了在 deepseek 加持下的爬虫，包括大模型在爬虫中的应用、开源爬虫框架 Crawl4AI 的特点和功能代码解析

用 Markdown 写思维导图？Markmap 让你的想法“动”起来！

介绍了 Markmap 工具，包括其功能、与大模型的结合及应用场景，并提供了体验地址

Monica 中文版全面开放！

Monica 中文版全面开放，支持多种使用方式和平台，具备多种模型能力和功能

【DIFY】工作流与业务结合实战

介绍将大模型应用平台与业务深度绑定，实现记录用户评价功能的实战，包括业务功能和工作流开发

快速上手：开发第一个MCP Server

文章介绍了 MCP Server 的实现示例，包括配置环境、代码实现及使用 Cline 测试，还提到其在增强 AI 应用能力方面的作用

Anthropic 的模型上下文协议（MCP）适合您吗？

文章探讨了 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）的核心特性、适用场景、潜在优势及可能带来的变革，并通过构建实例进行解析

vLLM：高性能大语言模型推理引擎全面解析

对 vLLM 高性能大语言模型推理引擎的全面解析，包括其特点、与 Ollama 的对比等

2025年关于医疗+AI的最新思考（5）：葛均波院士发布“观心”专科大模型的启示

复旦大学附属中山医院联合研发的心血管专科大模型‘观心’正式发布，具有重要意义，可能引发更多专科大模型涌现并推动医疗体系变革

2025年关于医疗+AI的最新思考（4）：确定性的机会

文章探讨了医疗+AI的应用场景和商业模式，指出当前最缺确定性机会，认为医保AI监管相关系统可能是商业化落地确定性最强的方向，并列举了医保局对相关问题的监管情况和数据

2025年关于医疗+AI的最新思考（3）看研究报告去创业？

文章探讨了券商关于医疗+AI的研究报告，包括其影响力、存在的问题及创业者的利用方式

2025年关于医疗+AI的最新思考（2）：商业模式全盘点

文章对医疗+AI的商业模式进行全盘点，包括已有变现工具+AI放大器和依赖AI提供全新产品/服务两种类型，并举例分析了医药电商/零售、企业级健康服务、医疗信息化厂商、医药数字化营销等方面的应用和特点。

2025年关于医疗+AI的最新思考（1）

对 2025 年医疗+AI 的最新思考，包括其发展历程、在价值链和临床链中的应用及相关问题等

2025年关于医疗+AI的最新思考（6）对医生最最重要的那件事，已经发生了？

文章探讨了医疗+AI在疑难病例诊断中的应用，6个AI模型在病例诊断中表现出色，对比了医生和AI的诊断过程及结果

【深度解析】和王小川深聊10小时，我想理解他为什么ALL IN医疗大模型

文章主要是关于与王小川交流其ALL IN医疗大模型的思考，包括行业现状、面临的挑战和核心的三个问题等

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