我们专注于中大型企业

私有模型的训练,让大模型学会企业的业务知识


我们专注于中大型企业

系统的智能化改造,让大模型融入企业的业务流程

我们专注于中大型企业
大模型落地方法论,全面提升全体员工的AI领导力
企业拥抱大模型,“三步走”路线图
大模型落地应用之
“私有模型”
让大模型学会企业知识和业务流程,达到99.99%准确率和多模态输出
过去:需要十二周或更多时间,随时会踩坑
问题:无法聚焦于创造业务核心价值
现在:聚焦业务价值,快速上线并持续优化
训练方案
根据应用场景评估选择Fine-tuning微调还是Embedding嵌入方案
技术架构
自行设计架构、接入模型部署、向量数据库,选择数据清洗方案,研究RAG与和Rerank算法
运营策略
盲盒般运营...需要开发个大模型统管平台?天知道还有啥?
需要组建一个完整的AI研发团队
产品经理
UI设计
前端工程师
后端工程师
测试工程师
训练方案
售前、售后及业务指导等场景模型有何差异? 搞不懂嗨涩的新概念,一直在学习的路上
技术架构
如何高效的清洗数据? 如何持续提升准确率? 文本输出无法满足业务需求怎么办?
运营策略
如何控制输出 ? 规避涉黄政暴恐风险
业务人员与技术人员彼此割裂
业务人员不懂技术
技术人员不懂业务
训练方案
Fine-tuning+Prompts+ Embedding 组合私有模型方案,多种智能数据清洗模式。
技术架构
图形化配置机器人角色与能力,并可视化进行模型标注调优,向量检索+全文检索后再Rerank算法后重新排序。
运营策略
自带风控规则控制大模型内容输入与输出,,一键快速接入企业应用或集成 Service 到企业应用中。
聚焦业务价值,人人都是开发者
提示词工程师
运营人员
私有模型
大模型落地应用之
“全员提效”
工位级的全员AI应用,赋能企业效率提升30%
过去:每个员工都要注册大模型账号,无法统管
问题:同行公司提效30%,自己团队AI应用不了了之…
现在:开箱即用,全员提效,挖掘“AI×业务”场景
接入使用
使用海外手机、信用卡注册开通OpenAI 账号,使用VPN翻墙使用
学习指令
少数人掌握与大模型互动的方法和技巧,不知道有哪些场景AI来提效
提示词库
可复用的提示词... 在文档上保存复用??
员工都要注册一个或多个大模型账号
使用门槛高,过程无法管控
零碎场景偶发使用
接入使用
VPN翻墙是不是违法? 有啥法律风险?
学习指令
少数人掌握与大模型互动的方法和技巧,不知道有哪些场景AI来提效
提示词库
花大半天构建一个提示词解决了工作问题,要复用时再也找不到了?
没有合规VPN环境,没有海外手机号和信用卡
VPN翻墙承担风险
个人承担账号费用
接入使用
与内部系统账号打通,无需VPN翻墙即可使用全部主流大模型
学习指令
内置海量的工作场景提效提示词,全员依葫芦画瓢轻松掌握提示词工程
提示词库
高频使用的提示词可以放入提示词库,在企业内部共享与流转
企业全面拥抱大模型,员工都有AI领导力
全员开箱使用,账号统管
提示词固化在业务流程中复用
全员提效
大模型落地应用之
“应用智改”
可视化编排大模型能力,快速接入和改造企业已有系统
过去:改造一个业务流程需要六周时间随时会踩坑
问题:无法聚焦于创造业务核心价值
现在:聚焦业务价值,快速上线并持续优化
模型选型
评估各个大模型的能力边界,反复对接联调
技术方案
学习提示词工程,整理微调数据, LLMs调研、模型能力A/B测试、设计接入方案,硬编码编排 Prompts,Agent开发和部署向量数据库。
运维策略
盲盒般运营...需要开发个大模型统管平台?天知道还有啥?
需要组建一个完整的AI研发团队
产品经理
UI设计
前端工程师
后端工程师
测试工程师
模型选型
改造成本如何衡量 ? 如何汇报投入产出比?
技术方案
开发几个月发现业务场景变化了? 如何快速验证场景价值? 大模型能力又升级了?
运维策略
IT系统开发维护人员已经换了好几波了?
业务人员与技术人员彼此割裂
业务人员不懂技术
技术人员不懂业务
模型选型
完善的大模型统管平台与多窗调试,模型随时切换。
技术方案
Prompts、Dataset、Plugins、Agents 在友好的统一的交互界面中可视化编排和测试。
运维策略
API即服务,一键快速接入企业应用或集成 Service 到企业应用中。
聚焦业务价值,人人都是开发者
提示词工程师
运营人员
应用智改
产品与服务
开箱即用的大模型应用+承上启下的大模型中间件+承诺效果的陪跑服务
新闻资讯
效果比较
对论文《驯服大模型,你要有话好好说》中各种提示词套路的解读,包括 26 种套路及相关说明
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基于Llama 3 构建RAG语音助手:将本地 RAG 与 Qdrant、Whisper 和 LangChain 集成
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钉钉AIGC实践:一键焕新工作台应用图标
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五、总结与展望
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还不会SQL?用自然语言生成SQL查询:Text2SQL.AI 带你轻松玩转数据库管理
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Part 4 思考
本文介绍使用 CrewAI 框架实现的大模型 Multi-Agent 进行旅行规划,思考其模式在实际场景中的落地,包括概念如 Agents 及其属性、角色定义等,还阐述了落地实践的安装环境和创建工具等
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使用RAG-GPT快速搭建LangChain官网智能客服
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让GPT-4o测测你是E人还是I人,prompt 绝了!
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一文看懂:5月17日的腾讯云生成式AI产业应用峰会。
腾讯于 5 月 17 日举办腾讯云生成式 AI 产业应用峰会,介绍了混元大模型矩阵升级及腾讯元器平台,包括其功能和操作,还提到腾讯元宝 App
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扣子在上海|一些捏 Bot 的 “旁门左道” 和赛前赛后
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AI正在改变企业的游戏规则
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大模型时代了,智能客服就不能智能点?
智能客服存在体验差如解答效率低、答非所问等问题,瓴羊 Quick Service 智能客服结合大模型能力重磅升级,能大幅减少企业知识库整理和配置时间,提升对客户需求的理解和推理能力,使智能客服更智能贴心,还能减轻人工客服负担并提升服务效率,智能辅助可助力客服向价值中心演进
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大语言模型怎么写好提示词,看这篇就够了
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