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53AI知识库
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战略一致性,企业成功落地大模型的隐藏秘钥|爱分析报告
爱分析报告指出大模型落地存在与企业战略脱节的挑战,提出保持战略一致性是成功落地大模型的隐藏秘钥,需在战略解码过程中找到核心定位
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AI图书推荐:《企业AI转型:如何在企业中部署ChatGPT?》
《企业 AI 转型:如何在企业中部署 ChatGPT?》为企业提供实施 AI 转型的全面指导,涵盖策略制定、团队建设等方面,是部署端到端机器学习和 ChatGPT 解决方案的实用指南。
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AGI|三种高级RAG检索方法帮企业告别冗长文档!
基于 LangChain 实现的三种高级 RAG 检索方法,可帮企业提高 AI 应用的准确度,解决 RAG 面临的 LLM 上下文长度限制问题,改善召回过程中信息残缺的问题,保证多文档检索召回的准确性。
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总结
人工智能与人力资源结合,Phenom 公司的人力资源软件提供招聘助手和单向面试等工具,使用先进算法进行匹配度分级,帮助企业更高效地招聘和管理人才。
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避免LLM产品滑铁卢:揭示构建强大评估体系的成功密钥
本文阐述构建基于 LLM 的 AI 产品评估系统的思考,强调建立健壮评估体系的重要性,通过案例研究说明如何构建实现快速改进的系统,并聚焦评估环节。
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周黑鸭CTO王雷平:增效降本,RPA落地200+自动化场景
周黑鸭 CTO 王雷平提到为应对业务端痛点引入 RPA 技术,实现高效自动化管理,在外卖运营端落地应用,提高工作效率和准确率,降低成本。
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企业使用大模型的潜在风险有哪些?
企业使用大模型时会面临数据隐私和保密性、知识产权和版权归属、生成内容准确性、网络安全等多种风险,还可能存在员工滥用、违反法律法规、供应商风险等问题。
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企业构建大模型应用需要重点思考的十大关键问题
企业构建大模型应用需在项目启动前审视系列核心考量因素,包括明确业务场景与用户定位、梳理业务核心需求逻辑等
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RAG 项目从 0-1 和 1-100+
探讨企业使用 RAG 方式做智能应用的大致迭代路线,包括 Copilot-应用测和 RAG 模式,介绍两路检索的具体内容。
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构建企业专属大模型知识库,解决企业知识管理与应用难点
构建企业专属大模型知识库,解决企业知识管理与应用难点,从知识库建设的挑战、AI+知识库建设框架与路径及落地案例三部分展开,分享知识库建设背景及企业面临的问题,提出打造知识资产化等三种场面的期望,
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