3月27日晚上，我去了腾讯云虾友会上海开放麦和大家分享养虾经验：

当天如果有在现场，或者看直播的小伙伴，应该已经听到了我是如何用我的龙虾来做自媒体的，我分享了 2 个案例：

1、用龙虾来帮我做 AI 视频，一句话生成完整一致性连贯视频+工作流画布

2、用龙虾来帮我做小红书图文排版工具

这两个技巧我分别发过公众号和小红书，感兴趣的小伙伴们可以翻翻我之前的内容。

做这两个案例的时候，我和龙虾的协作还比较零散单点，没有完整和我自身工作流程串起来。

今天的文章会给大家开辟一个新的领域——让我们的龙虾可以和知识库有更深度的沟通和协作。

知识库对于 Agent 的必要性，我在去年的文章里就讲过，很高兴这个问题已经被越来越多的厂商看到了，也有人在专门出这个领域的优化。

今天我们再来复习一下，为什么说知识库对 Agent 非常重要？

首先，Agent 和最古早的 Chatbox 这样的 AI 之间的核心区别是它有“手”，它可以主动使用一些素材和工具来提升最后的产出结果。

如果我们希望自己和 Agent 之间形成丝滑的协作，我们就得学会把素材给到 Agent。

但，只是单次地把素材给到一个 Agent，当下的效果确实好了，此时又出现了另一个问题：

各种 AI 工具迭代得太快了，今天你用得比较好的 Agent，可能过了一段时间就不是最好的了。

具体我们可以类比——去年 3 月的时候最火的还是 Cursor，大家都在说 AI + 编程。

但到了今年 3 月，行业间（起码是国内）最火的已经变成了 OpenClaw——行业迭代的速度远超想象。

虽然 Cursor 跟 OpenClaw 的本质都是 Agent，但 OpenClaw 能够和我们的工作流程有更近的协同，比如说它可以接入各种im渠道：微信、QQ、企业微信、飞书、钉钉……

这就意味着，它可以跟我们的日常工作流结合得更加紧密，也更适合做大众向的普及。

这时候，如果我们能维护一个多 Agent 都能使用的知识库，那不论后续 Agent 怎么发展，这个知识库都是可以继续用下去的。

当然，知识库不是说你丢个链接给 Agent，它就能马上去使用，有个很重要的步骤是 Skill——你需要让知识库和 Agent 之间有桥梁，并且有一份指导文件，让我们的 Agent 可以很好地去使用知识库里的文件。

目前我看到的最佳解决方案就是腾讯乐享，它开放了一个 Skill，可以接入各种 Agent，像是去年很火的 Cursor、腾讯自家出的 CodeBuddy，还有今年很火的 OpenClaw、腾讯自家出的 QClaw、WorkBuddy，全都是可以打通的。

那它其实就能够在不同代际之间的 Agent 当中连续使用——明年可能又有一个更强大的 Agent 问世了，但我们的知识库已经在乐享这里就绪了，后续也只要把这个 Skill 丢给新的 Agent 来学习就好了。

这种模式是我认为非常值得去尝试和了解的一个方向，就像我前阵子有篇文章说的，往后我们需要更多地关注「给 Agent 做工具」——已知我们后续会跟 AI 有更紧密的工作协同，那么类似这种面向 Agent 的工具，会是发展进程中非常重要的桥梁。

所以今天会给大家展示一套 WorkBuddy 结合腾讯乐享的组合拳：

1、用乐享沉淀我过往的知识，所有 Agent 都可以丝滑接入我的知识库

2、用 WorkBuddy 把知识库里的内容调动起来，快速生产我需要的内容

3、通过 WorkBuddy 往腾讯乐享知识库里快速沉淀我需要的内容，持续把知识库打厚，正向【人 x AI】循环

启动！

启动方式很简单，先去注册一下腾讯乐享：

https://lexiang.tencent.com/

我会创建多个知识库来把内容和分工做个隔离：

接着，去这个链接找到你的专属连接指令：

https://lexiangla.com/ai/claw?company_from=c144d34c27b011f18e6aaa95ecba135a

页面上会自动带上你的 token 密钥，直接复制之后丢给你的 Agent 就行，目前支持这些：

我是先让 WorkBuddy 学了这个 Skill，后面也让我的 QClaw 虾+本地 OpenClaw 虾都学了，装完先让我的龙虾帮我研究看看这个 Skill 能做啥：

就这样，我们的 Agent 和知识库完成了连接，知识库里所有细节都可以任由 Agent 来调度，而且 Agent 可以使用知识库里的内容来进行二次创作。

至于具体有哪些创作的方法，老样子，我来给大家列一些场景，欢迎大家在评论区举一反三。

本期案例涵盖：

1、公众号文章快速导入

2、从文章到 PPT

3、文章仿写

4、批量生成品牌小红书图文

5、财报搜集&理财建议

大家如果用过AI做微信公众号内容相关的探索，一定会知道，公众号内容不太方便抓取，有一些反爬措施。

不过 WorkBuddy 和乐享毕竟都是腾讯自家产品，对公众号支持非常友好。

我把自己公众号文章都让 WorkBuddy 来帮我收藏起来，同步到乐享知识库，那后面我就可以让 Agent 来学习我写文章的语气和出案例的角度，快速生产内容了：

来到乐享的后台一看，果然， WorkBuddy 已经帮我把这几篇公众号文章都导入了，而且右边直接给这里的内容做了知识概览：

毕竟，知识只存不学，没有意义。

而乐享的这些功能，正是用来帮你把知识进一步消化吸收，或者，再生产。

我不只存自己的文章，我也会收藏其他人的文章来学习，比如，我认识一个干货博主叫【摸鱼小李】，每篇文章都能学到很多。

但是他的文章我不一定有时间细看，所以我创建了一个知识库专门收藏他的文章，每次他更新我就会丢给 WorkBuddy 帮我记录一下：

点开一篇我收录在乐享的文章，右侧交互区域直接点击【知识总结】，我扫一眼就能知道这篇重点是什么，对我有没有价值：

我还让 WorkBuddy 给我总结了李哥的方法论：

知识库是原料，Agent 来提效，二者组合在一起，才是真的把工作流串起来了。

再举个例子，我希望自己的一篇文章教程可以变成一次线下分享的内容，可以点击页面上的【PPT制作】。

这时候，乐享会给我一些选项，帮助我做出更符合预期的 PPT：

做完的成品：

非常优秀了，如果有人邀请我来讲解这个工具/模型，我不再需要自己花上几小时做PPT，导入之后，交给乐享。

不过目前乐享这个做 PPT 的功能还不能直接在网页端修改，你可以下载成 PPTX 文件后修改，功能入口在右上角：

我还可以让 AI 学习知识库里我写文章的语气和出案例的角度，来帮我快速搭建好文章大纲，直接这样给 WorkBuddy 抛指令：

它研究了一下我的公众号写作风格，然后开始列文章大纲：

有了知识库作为引导，AI 快速了解了我的人设背景，自己就把评测需要的案例写完了，我扫了一眼标题，没问题，于是我直接让它按我的语气写成文章：

AI自己吭哧吭哧写了 1.5 万字……

细看一下，案例出的角度甚至有些比我自己都好，连我都要学习它用 WorkBuddy 的方法……

这就是一种人和 AI 的协作工作流：

人类把已有知识给到 AI，AI 学习后结合自己庞大且丰富的训练经验二度创造，人类再介入筛选出好的结果，继续创造，不断迭代。

零散的内容生产流程，终于来到了可以被全部打通的时刻。

熟悉我的朋友都知道，我还有一个身份是雪服品牌的老板，我的品牌叫 RATATA。

我把品牌的各种素材放到一个本地文件夹里，方便我用来让 AI 二次生成素材。

但是，放在本地的素材，只能让装在本地的 Agent 来调用，我还有几个装在云端的OpenClaw，就对这种素材完全处理不了了。

但好在，现在有了乐享知识库，我创建了一个品牌专属知识库，然后把我存在本地的品牌素材上传，左侧选择【上传文件夹】就行，上传后，文件夹的结构可以全都保留下来：

上传完我也没着急动手，先让 Agent 帮我看一下它可以结合这个知识库里的内容帮我做什么：

我品牌的获量渠道就是小红书，但是我实在已经没有时间每天自己写推广文案了，这种事其实就可以交给 AI 来做，让它根据我的产品，直接帮我批量写 10 篇小红书图文：

这是它写完的结果：

虽然细节上还有点小问题，但我觉得没关系，我可以把之前我自己写的小红书笔记全都喂给它，让它输出笔记的方式越来越接近我，还能自己迭代，自己优化。

品牌内容创作的壁垒就是这样一步步被打破。

我还给知识库加了个理财专区，前段时间腾讯不是发财报了吗，我就下指令让我家WorkBuddy 去搜集一下最新的财报，然后做分析：

很强，它自己把公开素材的下载链接都找来了。

然后我再把这些公开资料丢进乐享知识库，全英文的演示文稿它直接帮我翻译总结好了：

那有了财报信息，我最想知道的就是：此刻我应不应该加仓？

同一个问题我在不同的地方发出了疑问，一个是针对你们看到的这个 PPT，我在右侧的交互窗口下直接提问，乐享的 Agent 帮我整理了财报的亮点和风险点：

但出于对我的责任，它并没有直接给我建议，而是让我自己来评估这些问题：

同样的问题我在 WorkBuddy 里也问了一下，它选择帮我做一个「投资决策分析框架」，而且文档直接写在了乐享这个知识库下面，方便我找：

非常专业，它说的这部分我甚至都要去补补课：

然后还给我具体的行动建议：

非常详细……

真的，用好 AI，在 2026 年的现在，你完全可以成为自己理财顾问啊……

写在最后

我对很多新产品、新的交互形式、新的工作流的态度一直是：我需要先去深度体验、深度感受，落到实际案例，然后再推荐给你们。

像今天，我觉得腾讯乐享知识库就可以成为一个值得推荐的选项，而这个想法的确认一定是基于我这段时间的大量测试。

背靠大厂天然有更高的系统稳定性，还送免费算力，这些都是很好的加分项。

我最近有开始做线下的企业 AI 培训，我也会让参与培训的学员们开始使用知识库这样的工具，来将他们过往的工作成果更高效地再生产，而不是每次都要输入大量背景信息给AI。

切实提高每个人的工作效率，这就是让 AI 落地企业的意义之一。

当然，有人可能会问：AI 已经把效率提得那么高了，那人类空出来的时间要做什么呢？

我觉得， AI 是让那些重复的、意义不大的、没有增长价值的劳动力被稳定地执行完，而人被释放出来的时间和精力如何使用，决定了他们会走向不同的道路：

有创造力和主观能动性的人，可以去创造更大的价值；反之，就可能就会把多出来的时间用于没有增值价值的享乐，一步步落于人后。

虽然有些残酷，但 AI 确实就是当代人与人之间的分水岭，而且这种生产关系的变化正在不断扩大这样的差距。

除了积极拥抱和适应 AI 带来的变化，别无他法。