朋友们，你为什么用 Obsidian？可定不是因为它的 Markdown 编辑器比别人好用，一定是可能和俺一样，是因为 双链 、 本地 、 图谱 ，我猜的没错的还，你是想要一个真正属于自己的第二大脑。
但我打赌，你 Vault 里 80% 的笔记，写过之后 就再也没打开过第二次 。
会议记录、网页剪藏、读书笔记、灵感碎片、PDF 报告，你起初和我一样，往里塞了上千条，但它们就是躺在那里。占着磁盘，不占大脑带宽。这也就是说， 你的这个所谓的第二大脑，根本没有消化系统。
市面上的 Obsidian AI 插件少说几十款，我都试过。它们做的是几乎都是同一件事：在侧栏开一个Agent 对话框，帮你写文件，棒你做下总结，或者闲聊，但是从来没有一个可以系统化的帮你消化你的知识，帮你沉淀你的知识。嗯，有朋友也可能是技术出身，也聊过，他们会用 Claude Code或者龙虾去维护 Obsidian Vault，也许可以解决问题，但是总归是怪怪的，你想啊，我要编辑改动个Obsidian 文件，我还要开一个命令行，这多少看起有点古怪，尤其是一个小女生，这特码的会整那个玩意啊。我觉得直接在 Obsidian 中打开，才是最直接的。
然后，大家其实对我挺了解的，我写过好多个 Agent， 其中 small Rust Hermes群友反馈也挺好用，token 消耗也少，该有的功能也都有，也确实可以基本做到越用越懂你吧 ，这点自信还是有的。
那么，从 Rust 版本到桌面端，从记忆检索到技能市场。这套东西让我想清楚了一件事： Agent 不该只是聪明，它要越用越懂你。
所以我干了件疯狂的事： 把 Hermes 的核心引擎整个搬进 Obsidian。 是所有 Hermes 验证过的核心能力， 完整地 搬进了 Obsidian 的 Vault。这个产品我管它叫 obsidian-cc 。
我敢说一句话： 用上它之后，Obsidian 的能力被拉高了不止 10 倍。 下面就是扯一扯为啥这么讲。
先来看看，这个 Obsidian长什么样，它是聊天 × 文件系统 × 技能市场 你点右上角的 ✨ 图标打开面板，第一眼看到的是这样的对话界面。它跟你见过的所有 AI 聊天窗口都不一样，因为它 从底层就是为了 Obsidian 的 Vault 设计的 。
@ 引用任何笔记 你在输入框敲一个 @ ，立即弹出整个 Vault 的模糊搜索框。文件名匹配、路径匹配，按相关度排序。
选一篇笔记，它变成一个 chip 附在消息上方。Agent 收到消息时，会带上这条引用。
这意味着什么？你不用复制粘贴，不用解释上下文。你想让 Agent 基于你引用的文件进行分析，就是这么简单，当然，你需要引入新的外部文件，也是可以直接粘贴对话框的，这个后面会讲。
/ 触发技能 敲一个 / ，弹出的不是普通命令面板——是 所有可用技能 。
/compact 压缩当前会话上下文 命令 /clear 清空并开启新会话 命令 /obsidian-digest-note 消化当前笔记或选区 技能 /obsidian-review-inbox 审核 inbox 待确认沉淀 技能 /obsidian-apply-memory 合并 inbox 到长期记忆 技能 /obsidian-update-profile 从反馈学习更新画像 技能 /obsidian-vault-doctor 给 Vault 做体检 技能 /obsidian-create-skill 创建新技能 技能 这个细节我打磨了很久。 技能选择不应该是"打字的一部分"，它是一个独立的 mode。Pill 模式让它跟普通聊天文本视觉分离，按 Backspace 在空输入框上一键清除，跟删一个 chip 一样的肌肉记忆。
当然有人可能会文，你就支持这么多技能吗？？to young too simple，some times native ，朋友，Obsidian-cc 是基于 Claude code 内核的，你想想一下，安装技能和自定义技能是难事吗？可以说是家常便饭，不过，普通用户这些个基本核心的内置技能用上就够了，骨灰级用户需要自己创建技能，完全可以自己创建，适用于不同的工作场景，比如搞自媒体创作，可能需要学习文风的技能等等。
拖拽 / 粘贴文件 → 自动入 raw/ 这不来了吗？你截了张图，Ctrl+V 粘贴。普通 AI 插件这时候要么不支持，要么把图片 base64 塞进 prompt 烧 token。
obsidian-cc 不一样。它会：
为什么这样设计？ 因为图片是原始证据。烧进 prompt 一次就没了，存到 raw/ 之后可以反复引用、可以追溯、可以让 Agent 之后再消化。这是 Hermes 教我的—— 原始材料永不丢失 。
拖拽也一样。PDF、Word、截图、任意文件，拖进来都进 raw/ 。
流式渲染：每一步都看得见 思考块 是可折叠的——你想看 Agent 在想什么就展开，不想看就不占视觉空间。
工具调用块 也是可折叠的，还带结果回显。 Read 、 Write 、 Edit 、 Glob 、 Grep 、 Bash 、 WebFetch 、 Skill ——每个工具都有专属图标。
文本块 是流式渲染的。但有个细节我特别较真：流式过程中用纯文本， 不每 token 重渲染 markdown 。为什么？因为流式过程中你想选中文字复制，每次重渲染会打断你的选区。文本块结束的时候才一次性渲染成 markdown。这是 Hermes 桌面版踩过的坑，直接避开了。
每条 Agent 消息下面都有 👍 / 👎 / 复制。 这个不是装饰，我把他定义为产品的核心机制：
你点 👍 / 👎 → 落入 memory/feedback/ ↓ 用 /obsidian-update-profile 技能消化这些反馈 ↓ 提炼出对 profile.md / style.md 的更新建议 ↓ 你逐条确认 → Agent 越用越懂你 这就是真正的"越用越懂你"。 这个可是是有数据管线支撑的闭环。
最最重要的，Hermes 的灵魂，六大核心技能 光有对话界面不算什么。 obsidian-cc 真正的杀手锏是 六个精心设计的核心技能 。每一个都对应第二大脑的一个真实痛点，六个串起来构成完整的"消化—沉淀—生长"闭环。这是基于我们 small Hermes 的经验来的。
obsidian-digest-note obsidian-review-inbox obsidian-apply-memory obsidian-update-profile obsidian-vault-doctor obsidian-create-skill
这六个不是孤立的命令，是一条流水线。
举个真实场景。你今天开会，做了一篇会议笔记。晚上回来：
1. 打开笔记 → 右键 → " 用第二大脑消化这篇笔记 "（这是上下文菜单直接集成的，不用打字）。 digest-note 跑一遍，提炼出关键决议、涉及的人、可沉淀内容，写入 memory/inbox/2026-06-27.md 。 2. 几天积累下来，inbox 有点多。打 /obsidian-review-inbox ，它扫一遍所有 inbox，归纳去重，生成一份 可确认清单 ：哪几条进 people、哪几条进 projects、哪几条该丢弃，每条标了置信度和来源。 3. 你审一遍清单，确认。打 /obsidian-apply-memory 。它 先出合并计划 ——具体写哪些文件、各加什么、是追加还是新建。你点头之后才执行。 这是确认门，不是一步到位。 4. 过程中你点了几次 👎（"Agent 判断：客户对价格敏感"——其实那次客户只是流程性问价）。打 /obsidian-update-profile ，它消化 feedback，提炼出"该用户对市场推断要保持克制"这类 稳定模式 ，更新 profile.md 和 style.md 。每次写入都再弹一次确认卡，逐条放行。 5. 月底了，打 /obsidian-vault-doctor 。它扫整个 Vault，告诉你：raw/ 有 8 个 PDF 没消化、people/ 里张三的页面 3 个月没更新、有 5 处断链。 一份体检报告，列出每类问题的下一步建议技能。 6. 你发现"整理老婆生日清单"这件事自己经常做。打 /obsidian-create-skill ，跟 Agent 说"我想做一个整理礼物清单的技能"。它问清楚意图、产出草稿、你确认后落到 。 从此这个 Vault 多了一个属于你的专属技能。 第六个技能是产品的核心理念：插件只提供共性基础设施，场景化能力由用户在自己的 Vault 里生长。 这不是空话——你创建的技能会自动出现在 / 菜单里，跟内置技能用起来一模一样。
三层文件分层：raw / sources / 长期记忆 这个设计来自 Hermes 的三层信任模型。你的 Vault 里东西不是一视同仁的：
raw/ 原始证据（PDF/Word/截图） 永不删除，结构上拒绝写入 sources/ Agent 为原件生成的影子 MD 可重做（raw 还在） memory/inbox/ 待审核的沉淀 自由写 memory/feedback/ 👍/👎 反馈 自由写 people/ 人物长期记忆 写入需确认 projects/ 项目长期记忆 写入需确认 wiki/ 概念/知识沉淀 写入需确认 decisions/ 决策记录 写入需确认 daily/ 日报 写入需确认 palace/ 任务路由房间卡 写入需确认 profile.md 我是谁 写入需确认 vault.md Vault 用途 写入需确认 style.md 我的风格 写入需确认 memory_policy.md 沉淀规则 写入需确认 信任等级分明。 原始证据绝对可信（且不可改），抽取结果可重做，长期记忆经过人类确认。
Memory Palace：不存知识，存路线 最后讲一个最概念性的东西。
大多数 Agent 记忆系统解决的是"怎么记住更多"——往向量库塞 embedding，按相似度捞回来。
obsidian-cc 走了另一条路： Memory Palace 。它不存知识本身，存的是路线——遇到某类任务，先读哪些文件、按什么顺序读、哪些是硬约束、输出写到哪里。
palace/ README.md digest_note_room.md ← 消化笔记时走这条路 每张房间卡固定五段：
## 触发场景 ## 必读（按顺序） ## 条件读 ## 输出位置 ## 坑 / 禁区 比如 digest_note_room.md 规定：消化一篇笔记前， 必须 先读 profile.md → vault.md → style.md → 当前笔记。涉及人就去读 people/ ，涉及项目就读 projects/ 。输出只能进 memory/inbox/ 。
为什么这样设计？ 因为"记住什么"和"怎么使用记忆"是两件事。一个学生把课本全背下来了（向量检索），但考试不知道先看哪道题——成绩不会好。Memory Palace 教 Agent 怎么调取和使用记忆 ，不替它记忆。
写在最后 我做了大半年的 Hermes。从 3000 行 Rust 的骨架，到桌面端，到记忆检索闭环，到技能市场。每一步都在回答同一个问题： 怎么让 Agent 不只是聪明，还能有记忆、有判断、能生长。
obsidian-cc 是这个母题的最终答案—— 我把它从编程场景，推到了个人知识管理。
Obsidian 是世界上最适合做第二大脑的容器。它本地、它双链、它图谱、它有最活跃的插件生态。 但它一直缺一个消化系统。
obsidian-cc 就是那个消化系统。
这次，我们把 Hermes 验证过的引擎、、Memory Palace——完整搬进 Vault 的本地 Agent 生长引擎。
用上之后，Obsidian 终于名副其实地成了你的第二大脑。 它真的会消化、会沉淀、会从你的反馈里学习、会在你的 Vault 里长出专属技能。
效率拉满，不是因为它响应快。是因为 你 2000 条笔记里那 1800 条死数据，终于开始自己生长了。
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