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AI行业正从“卖Token”转向“卖组织认知能力”，咨询业浴火重生？

发布日期：2026-05-10 23:04:29 浏览次数： 1802

作者：清熙

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如题，笔者注意到近期这个非常深层的产业结构变化。

Anthropic与OpenAI开始亲自下场做FDE驻场部署，

暗示Agent还远没有可靠到能够完全自主运行企业业务，

原因涉及幻觉、一致性、长期激励、上下文漂移等等。

Palantir是披着AI外衣的世界模型工程公司

Palantir核心能力是协助企业建构Ontology本体层，

企业对象之间的关系、语义映射、权限、流程的数字孪生和行动链，

等于在企业内部人工构造一个局部世界模型，企业现实的结构化映射。

Ontology存在覆盖度与动态性的局限

Ontology是显式的，人工预定义实体、关系、流程和权限，限制了覆盖度。

现实世界远比其复杂，新业务层出不穷，隐性知识无法编码，长尾异常频发。

这是类Palantir系统最大的结构性瓶颈，请参考不要迷信 Palantir。

大模型本质上就是在全局压缩Ontology

大模型能够从海量语料重整化出丰富范畴作为内部世界模型，

无需显式定义，可吸收模糊知识，容纳长尾现象，做类比迁移，泛化隐式关系。

通过Engram 融合 Ontology，取长补短，大模型可维持动态本体。

但传说中的自主智能体迟迟落不了地

自主AI智能体不可靠，仍苦于任务漂移、reward hacking、上下文塌缩、自我偏差以及幻觉式工具调用，

而且完美对齐数学上不可能，宝马还是野马取决于驾驭能力，

健全的企业Agent还得是“人 + 流程 + 模型 + 数据 + 治理”的完整闭环。

这迫使AI公司开始寻求重新发明“咨询行业”

Anthropic和OpenAI开始亲自驻场，做组织认知重构+AI系统集成。

过去咨询公司交付方案，软件公司交付工具，

今天的大模型公司交付“能够持续运营的组织认知系统”。

未来最重要的资产是企业“认知层”

大量关键信息只存在于线下交互、非正式流程、人际关系以及权力结构中，

大模型Agent学不到，Ontology没法完整及时编码，需长期依赖人+AI混合校准系统，

未来企业有效的核心资产，可能是人机互补的企业认知基础设施。

这可能意味着SaaS的终结，也是咨询的重生

一图看懂To C 与 To B的本质区别，分析了纯SaaS本就不适配中大型企业,

AaaS 崛起，SaaS、PaaS、IaaS 将死预测了AaaS对SaaS的模式取代，

未来更深层的变化在于，企业购买的更可能是“认知 as a Service”。

企业真正需要的，是持续优化的组织智能，驱动实时运营决策。

这绕不开企业的动态世界模型，驱动AI公司演化成新型咨询公司，

以构造和稳定运营企业的动态世界模型与认知系统。

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