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Struct Array 如何让多向量检索返回完整实体？知识库、电商、视频通用|Milvus Week

The article introduces Milvus 2.6.4's Struct Array + MAX_SIM feature, which solves the problem of retrieving complete entities (e.g., full documents, products) when multiple vectors represent one entity. It explains the principle of Struct Array (storing multiple structured objects in a field) and MAX_SIM (semantic similarity calculation), addressing the perspective mismatch between database and business needs, with applications in knowledge bases, e-commerce, and video platforms.

发布日期： 2025-12-02 18:35:57
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企业级 AI Agent规模化落地的避坑指南，就藏在这四大趋势里

内容围绕2025年企业级AI Agent落地拐点，介绍其规模化落地需关注MCP、GraphRAG、AgentDevOps、RaaS四大趋势，其中GraphRAG结合图与RAG技术，MCP为开源集成协议，还提及落地面临的标准、安全等挑战

发布日期： 2025-12-02 15:19:24
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MCP与数据库的完美结合

介绍传统RAG在知识库检索中存在检索精度不足、切片片面等问题，引出MCP+数据库方案，该方案实测优于传统RAG且零代码，还提及Function Call的背景与不足

发布日期： 2025-12-01 06:48:36
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【开源】 53AI Hub，跨平台的智能体发布与运营平台

无缝对接字节扣子、腾讯元器、Dify、FastGPT、RAGFlow等智能体开发平台，让开发者和企业能够快速搭建生产运营级的 AI门户，无需复杂的技术整合流程。即使是没有技术背景的人员，也能轻松参与智能体发布和运营，极大降低了 AI 应用落地的门槛。

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KnowEval：RAG 工程化的最后一公里，让问答质量有据可依

KnowEval是专为RAG系统打造的全链路评测平台，解决RAG系统量化评估、检索优化等痛点，提供五维度评测体系、AI生成测试集、可视化报告及对接KnowFlow形成闭环等能力，助力RAG工程化落地

发布日期： 2025-11-30 12:22:47
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大模型文本分类：从原理到工程落地（含代码）

本文介绍大模型文本分类新方案，核心为向量检索+大模型双阶段架构，对比传统分类痛点与大模型突破，涵盖技术选型（含开源模型Qwen等）及工程落地（含代码、核心模块实现）

发布日期： 2025-11-30 08:05:15
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RAG 只是 AI 的上半场，OmniThink 才是类人的真思考（深度）

内容指出RAG虽为热门技术但存在局限（仅为信息中转站、无真正思考能力、存在低精度低召回等结构性缺陷），强调其是AI上半场，真正类人思考需超越RAG，反思对AI思考的认知误区（混淆信息获取与深度理解）

发布日期： 2025-11-29 15:20:44
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详解用Palantir AIP几分钟搭建一个文档智能搜索应用

详解用Palantir AIP，通过文档结构化、向量化构建带向量属性的本体对象，结合变量逻辑与语义搜索等基础组件，几分钟搭建文档智能搜索应用

发布日期： 2025-11-28 19:20:58
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从检索增强到自主检索：构建可行动的 Agentic RAG 系统

介绍从检索增强到自主检索构建可行动的 Agentic RAG 系统，包括环境准备、RAG 简介及代码实战

发布日期： 2025-11-27 20:28:31
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RAG被判死刑：Google用一行API架空工程师！

介绍 Google 的 Gemini File Search 使 RAG 流程简化及成本降低

发布日期： 2025-11-27 08:20:43
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目前较优的知识库解决方案

介绍基于 RAG 技术的知识库解决方案

发布日期： 2025-11-27 08:19:49
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RAG不会过时，但你需要这10个上下文处理技巧|Context Engineering系列一

介绍 RAG 技术中上下文处理的行业进展与方法

发布日期： 2025-11-26 20:55:29
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深度解析 RAG 索引：决定检索质量的核心机制与六大策略

深度解析 RAG 索引的本质、重要性及六种核心策略

发布日期： 2025-11-26 08:50:22
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RAG 知识库的四个段位

介绍 RAG 知识库的四个段位及相关特点

发布日期： 2025-11-26 08:22:21
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