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开源「女娲.skill」,你现在可以去蒸馏任何人!

发布日期:2026-04-05 15:17:48 浏览次数: 1558
作者:花叔

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开源「女娲.skill」,让你拥有各领域顶尖人才的思维方式作为你的外援,从此决策更明智、思考更高效。

核心内容:
1. 蒸馏技术的原理与应用:如何将一个人的思维模式提炼成可运行的Skill
2. 女娲.skill的实战效果:以Naval和马斯克为例展示蒸馏后的思维对话
3. 开源方法论:分享创建个人专属Skill的具体步骤与工具

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
封面

你的下一个员工,何必是同事。

最近「同事.skill」挺火的,思路也很有意思。最近各种所谓的前任.skill,老板.skill,反蒸馏.skill这一整个蒸馏宇宙几乎都来了。

不过呢,我昨天的文章里也跟大家提了个终极的问题:既然我们已经有能力蒸馏一个人了,为什么只蒸馏同事?截屏2026-04-05 13.36.19

同事.skill证明了一件事:把一个人的聊天记录、工作习惯、review风格、说话语气提炼成一个可运行的Skill,这条路走得通。这个能力本身很厉害。

但你想想,你身边的同事,投资比芒格厉害吗?解释复杂事物比费曼清楚吗?思考财富和自由比Naval深刻吗?

大概率不会。

那既然都有蒸馏人的能力了,为什么不去蒸馏各领域最强的人?

而且幸运的是,这些人通常还留下了一大堆可以被蒸馏的材料。

芒格有《穷查理宝典》、几十年的股东会发言、USC演讲。Naval有几千条推特、几十个播客、一本全球畅销的书。费曼有物理讲义、BBC访谈、自传。塔勒布有五卷本「不确定性」系列。马斯克有传记、法庭证词、无数播客。

全是公开的。全可以被蒸馏。

这等于给自己加了一排最强外援。你不可能在每个领域都成为专家,但你可以把每个领域最强的人的思维方式变成自己的工具。

其实我之前就一直在干这件事。我的Claude Code里跑着几十个Skill,其中有一类叫「视角Skill」,就是把一个人的思维方式提炼成可运行的框架。芒格、费曼、Naval、塔勒布,都蒸馏过。

上一篇「把同事作为Skill」里我说了一句:「如果蒸馏真这么有效,为什么没人去蒸馏马斯克?」

我蒸馏过。今天把方法论开源了。

女娲.skill

我一步到位,给这个蒸馏宇宙造了个神,他叫「女娲.skill」。截屏2026-04-05 12.50.31

我现在已经用女娲造出了10多个我感兴趣的人的skill,下面看看效果👇

我出了几本免费的AI编程电子书,下载量很大但不赚钱。有人说我应该收费。我把这个问题丢给蒸馏后的Naval:

用户: 我出了几本免费电子书,下载量很大,但不赚钱。
     有人说我应该收费,有人说免费才能做影响力。怎么选?

Naval: 这不是免费vs收费的问题。这是你在玩哪个游戏的问题。

      收费是一次性交易。卖一本赚50块,卖1000本赚5万,
      然后结束了。免费是信任的复利。一个人免费读了你的书,
      觉得你靠谱,然后买你的App、看你的视频、接受你的推荐
      ——这条链路的终身价值远超50块。

      但免费有一个前提:你得有东西在后面接住这些信任。
      书免费,让它成为你整个系统的入口,而不是终点。

再看蒸馏马斯克之后。我不会写代码,所有产品都是AI写的,经常有人质疑这算不算真正的开发者。丢给马斯克:

用户: 我不会写代码,全靠AI开发,App做到了付费榜第一。
     有人质疑这不算真正的开发者。你怎么看?

马斯克: 这个问题本身就很蠢。我直说了。

       谁规定开发者必须手写代码?回到第一性原理:开发的本质
       是什么?是把一个问题变成一个可运行的解决方案。代码是
       手段,不是目的。就像我不会亲手焊火箭的每一个零件,
       但没人质疑SpaceX是我造的。

       App Store付费榜第一——这是市场给你的答案。用户付钱
       是因为你的产品解决了他们的问题,他们不关心代码是人写的
       还是AI写的。

再来一个大家更熟悉的。蒸馏张雪峰之后:

用户: 家里条件一般,孩子想学金融,去不了顶尖学校,该不该报?

张雪峰: 千万别报。我说过多少遍了,金融不是你学出来的,金融是
       你爹妈给你带出来的。顶尖学校的金融,人家同学是行长的
       儿子、基金经理的女儿,人脉就是资源。你普通家庭去个普通
       学校学金融,毕业出来干什么?卖保险、跑银行柜台、做电销。
       先谋生再谋爱,家里没矿就选技术类专业,学个硬本事,靠
       自己吃饭。金融这碗饭,不是谁都端得起的。

这三段你有没有发现,还真挺像那么回事,确实是我预期这三个人可能会给我提供的回答。

所以,这到底是咋做到的?

蒸馏最强的人,需要提取思维框架

蒸馏同事的时候,提取行为习惯就够了。他怎么review代码、怎么写周报、怎么回消息,这些是可操作的。

但蒸馏芒格、费曼这种人的时候,光提取行为没什么意义。你不需要知道芒格几点起床、用什么软件。你需要的是他看问题的方式。

因为这些人真正厉害的不是工作习惯,是他们的认知框架

而且使用极其简单。你只需要输入一个名字,女娲自动启动6个Agent去找书、找播客、找推文、找批评者,自己组织信息、自己做验证。不需要你准备任何材料。截屏2026-04-05 13.52.50

所以女娲在蒸馏时拆的是更深的结构:


行为蒸馏
思维蒸馏
做什么
(工作习惯、流程)
怎么说话
(语气、口癖)
✅ 表达DNA
怎么想
(心智模型、认知框架)
怎么判断
(决策启发式)
什么不做
(反模式、价值观底线)
知道局限
(诚实边界)

心智模型就是一个人用什么镜片看世界。芒格看什么问题都先想「反过来会怎样」,马斯克看什么东西都先算「物理极限是多少,现在离极限差几倍」。这些不是金句,是镜片。戴上不同的镜片,同一件事看到完全不同的东西。

决策启发式是做判断时的快速规则。Naval说「如果你在两个选项之间犹豫不决,选短期更痛苦的那个」。塔勒布说「如果一个建议者自己不承担后果,忽略他的建议」。这些规则可以直接拿来用。

表达DNA不是模仿他怎么说话,是理解他为什么用这种方式表达。费曼为什么总用类比?因为他真信「如果你不能简单地解释一件事,说明你没有真正理解它」。表达方式和思维方式是一体的。

6个Agent并行跑40多个信息源

6个Agent并行采集

说说怎么做到的。

女娲启动后会并行派出6个Agent,每个负责一个信息维度:

第一个查著作和长文。找的是反复出现的核心论点。一个人在三个不同场合说了同一件事,那大概率是真信念,不是场面话。

第二个查长对话和访谈。最有价值的不是回答本身,是被追问时的反应。即兴回答的质量,比准备好的演讲更能揭示真实的思维过程。

第三个查碎片表达。推特、短文、跟人吵架时的说法。这些暴露的是表达DNA。

剩下三个分别查外部视角(批评者怎么说他)、决策记录(不看他说了什么,看他做了什么)、人生时间线(特别是最近12个月的动态,因为人是会变的)。

6个Agent跑完汇总,进入提炼阶段。提炼的核心是三重验证。一个观点要被认定为心智模型,不能只是这个人说过一次。 它必须满足三个条件:

跨域复现:至少在两个不同领域出现过。芒格在投资和教育里都用逆向思维,那这是真模型。

有生成力:能用来推断这个人对新问题的态度。如果一个观点只能解释过去,不能预测未来,它就不是心智模型。

有排他性:不是所有聪明人都会这么想。「要做好准备」不是心智模型,「反脆弱」才是。

三个都满足才收录。只满足一个降级为决策启发式。一个都不满足不收录。

这套筛选把Naval的上千条推文和几十个小时的播客,压缩成了5个心智模型和8条决策启发式。

我不会写代码。女娲本身是AI写的。但设计这套蒸馏方法论的过程,是我自己一步步试出来的。

做不到的事,必须说清楚

蒸馏不了直觉。 马斯克面对从没见过的工程问题时那种「我觉得这个方向是对的」,这个不在文字里。女娲能捕捉他的分析框架,但框架跑完之后他的直觉判断,捕捉不了。

捕捉不了突变。 如果一个人明天突然改变了核心信念,Skill不会自动更新。造出来的是截止到调研时间点的快照。

公开表达不等于真实想法。 一个人在播客里说的话,和他真正做决策时的想法,可能有差距。

所以每个Skill的末尾都有一个「诚实边界」section,列出做不到什么。一个不告诉你局限在哪的Skill,不值得信任。

上一篇文章我说「写不进SKILL.md里的部分,才是你真正的护城河」。这句话我依然同意。直觉和创造力蒸馏不了,护城河确实存在。但女娲把能蒸馏的部分从行为推进到了思维框架,这一步的价值比听起来的大得多。

不是复制人,是获得智囊团

智囊团

很多人对「蒸馏」这个词有误解。

我不需要一个假的芒格。我需要的是,做判断的时候能快速切换到芒格的视角看一眼。

这就像你读完芒格的书,内化了他的逆向思维,以后遇到问题会不自觉地想「反过来呢?」。女娲做的事情跟读书本质一样,只不过它帮你把几十万字的材料压缩成一个随时能对话的框架。以前是「读过,有点印象」,现在是「输入问题,直接用他的视角分析」。

我现在的工作方式:写文章问费曼「这个概念你能用类比解释吗」,做产品决策问Naval「这件事有杠杆吗」,评估风险问塔勒布「最坏情况我能承受吗」。

你读一本芒格的书可能需要一周。女娲从40多个信息源提炼一个人,大约2-3个小时。产出的不是读书笔记,是一个可以对话、可以推理、可以应用到你具体问题上的思维框架。

每个人都值得有自己的智囊团。

想蒸馏谁就蒸馏谁。你崇拜的作者、影响过你的导师、你想理解的对手。别局限在身边那几个同事了。芒格、费曼、马斯克、Naval、塔勒布,这些人留下的公开材料比你任何一个同事的聊天记录丰富一百倍。

决策前问芒格,写教程问费曼,评估风险问塔勒布,审视论证问道金斯。

你的下一个员工,何必是同事。

开源了

GitHub仓库

GitHub: https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

安装:npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

装完之后在Claude Code里说「帮我造一个XX的skill」就行。

开源是因为我觉得这个东西不应该只有我能用。每个skill的references目录里有完整的调研文件,怎么收集、怎么筛选、怎么变成心智模型。全透明。

理解他人也变成了工程问题

上一篇的结尾,我说「认识你自己」从哲学问题变成了工程问题。

这一篇的结论是:「理解他人」也是。

6个维度采集信息,三重验证提炼模型。不完美,有局限,但可操作、可迭代。

你通过理解别人的思维方式,照见自己的盲点。你用芒格的逆向思维看一遍自己的决策,看到的不是芒格,是你自己的思维漏洞。

女娲造的不是人。是镜子。截屏2026-04-05 12.50.31


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