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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


RAG 作者:RAG 已死,RAG 万岁!

发布日期:2025-04-23 23:29:39 浏览次数: 1619 作者:Datawhale
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RAG技术如何抵御新模型挑战,持续在AI领域占有一席之地。

核心内容:
1. RAG技术的初衷与目标:结合参数化和非参数化记忆
2. RAG如何解决生成式语言模型的固有缺陷
3. 尽管新模型不断涌现,RAG在人工智能领域的必要性依然存在

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家


每隔几个月,人工智能领域就会经历类似的模式。一个具有更大上下文窗口的新模型问世,社交媒体上便会充斥着“RAG 已死”的宣言。Meta 最近的突破再次引发了这场讨论——Llama 4 Scout 惊人的 1000 万(理论上)token 上下文窗口代表着一次真正的飞跃。

RAG 的初衷

为什么我们仍然需要 RAG(并且永远需要)




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