我要投稿

RAG和向量数据库之间有什么关系?

发布日期：2025-05-30 06:41:59 浏览次数： 2064

作者：灵矩Lab

微信搜一搜，关注“灵矩Lab”

RAG 是什么

RAG 即Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成，是一种 结合“检索”与“生成”的大语言模型应用架构：

Retrieval（检索）：从一个文档库中检索与用户问题相关的内容
Augmented Generation（增强生成）：将检索到的内容与用户问题一起输入给大语言模型（如 GPT），生成更准确、上下文丰富的回答

向量数据库是干什么的

向量数据库（如 FAISS、Milvus、Pinecone、Weaviate）是专门设计用来 存储和高效搜索高维向量表示 的数据库。你可以把它理解为：

文本（或图像、音频） → 通过嵌入模型（embedding model） → 转换为向量
向量 → 存入向量数据库
用户问题 → 同样转成向量 → 用于在向量数据库中做相似度检索（通常是余弦相似度或欧氏距离）

RAG 和向量数据库的关系

RAG 的 “R”（检索）部分，常常是通过向量数据库来实现的。

具体流程如下：

知识预处理：

文档被切片（chunking），每一小段文本都被转换为向量（embedding）；
向量存入向量数据库中。

用户提问时：

问题也被转换为向量；
向量数据库进行相似向量检索，返回相关文档片段。

结果增强生成：

将检索结果 + 用户问题 → 送入大语言模型生成回答。

图示理解（简化版）

举个例子

你构建一个“公司内部文档问答系统”：

你用向量数据库（如 Milvus）保存所有员工手册、财报、技术文档的 embedding；
用户问：“我们2023年的销售目标是多少？”
系统会把这个问题嵌入为向量，然后在向量数据库中找出相似的文档段落；
再由大模型（如 GPT-4）生成结合上下文的回答。

总结

项目	RAG	向量数据库
作用	提升生成准确性，通过检索提供上下文	存储与搜索嵌入向量（文档片段、问题等）
核心功能	检索 + 生成结合	快速查找相似内容
联系	RAG 的检索部分常用向量数据库实现	为 RAG 提供相似内容支持

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-10-13

LightRAG × Yuxi-Know——「知识检索 + 知识图谱」实践案例

2025-10-13

PG用户福音｜一次性搞定RAG完整数据库套装

2025-10-12

任何格式RAG数据实现秒级转换！彻底解决RAG系统中最令人头疼的数据准备环节

2025-10-12

总结了 13 个顶级 RAG 技术

2025-10-11

企业级 RAG 系统实战（2万+文档）：10 个项目踩过的坑（附代码工程示例）

2025-10-09

RAG-Anything × Milvus：读PDF要集成20个工具的RAG时代结束了！

2025-10-09

RAGFlow 实践：公司研报深度研究智能体

2025-10-04

Embedding与Rerank：90%的RAG系统都搞错了！为什么单靠向量检索会毁了你的AI应用？

了解更多

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

RAG彻底爆了！一文掌握其效果优化的架构设计及核心要点

2025-09-15

响应速度提升300%、检索准确率90%：RAG如何让企业知识“活”起来赚钱？

2025-08-05

优化 GraphRAG：LightRAG的三大改进

2025-08-18

从原理到落地：RAG 技术全解析，手把手教你搭建专属知识库

2025-09-02

RAG系统全景：架构详解与落地实践指南

2025-08-25

高质量AI知识库应用的前提：选对向量数据库

2025-08-25

RAG实战：借助RAGFlow做一个员工智能助理

2025-07-21

一文搞懂大模型：何为深入理解RAG？

2025-08-25

DeepMind爆火论文：向量嵌入模型存在数学上限，Scaling laws放缓实锤？

2025-09-03

别再往AI的知识库塞奇怪的东西了，什么样的知识适合作为RAG知识库？

2025-08-20

大家都在问

Embedding与Rerank：90%的RAG系统都搞错了！为什么单靠向量检索会毁了你的AI应用？

2025-10-04

存算一体破局向量检索瓶颈，IBM放出王炸VSM：性能飙升100倍，能效碾压GPU千倍，RAG要变天？

2025-09-30

您应该为您的 RAG 系统使用哪种分块技术？

2025-09-10

关于多模态应用的几个疑问，以及多模态应该怎么应用于RAG？

2025-09-10

DeepMind爆火论文：向量嵌入模型存在数学上限，Scaling laws放缓实锤？

2025-09-03

RAG检索后如何应用更有效？

2025-08-28

一文搞懂大模型：何为深入理解RAG？

2025-08-25

别再往AI的知识库塞奇怪的东西了，什么样的知识适合作为RAG知识库？

2025-08-20

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部