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超简单在本地部署Llama3的方案
发布日期:2024-04-23 07:28:56 浏览次数: 7967

4月19日,Meta发布了开源llama3大模型。这是AI界的又一大善举,不少AI创业公司又迎来了重大突破。

这次发布的llama3有2个版本,8B和70B。8B的版本,在测评中,打败了前不久刚发布的Gemma7B版本,而70B版本则打败了Gemini Pro1.5,和Claude3。

llama的400B版本还在训练中,估计发布后要挑战老大哥GPT-4了。现在压力给到OpenAI和Google了。

8B的版本,可以在普通显卡上运行,我测试的量化版本占用显存不到10GB。

今天我就手把手的带大家用最简单的方案在本地部署Llama3-7B。只需要下载安装2个软件就可以运行,都是开箱即用。

一、安装Ollama
Ollama是专门为本地化运行大模型设计的软件,可以运行大多数开源大模型,如llama,gemma,qwen等

首先去官网下载Ollama软件:https://ollama.com/ 

Ollama已经有Windows版本了,可以选择自己的系统版本下载,下载成功后运行安装即可。

二、配置Ollama,下载模型

Ollama有两个配置可以选择配置。

OLLAMA_MODELS    OLLAMA模型的下载路径,默认是在C盘的,如果要改变,可以设置这个环境变量。

OLLAMA_HOST    OLLAMA模型以服务方式运行的时候,即提供API,默认是只能被localhost访问的,设置这个为0.0.0.0,可以被网络访问。

设置方法:

桌面我的电脑右键->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->新建

添加上面二个配置和对应的值。例如:

保存后,需要重启系统生效。

接下来是下载模型。

在Ollama官方的Models栏目中,找到我们要的模型。

这里我们选择llama3,打开后,再选择8b版本。

右边有一个命令:   ollama run llama3:8b,

把它改为ollama pull llama3:8b

然后在cmd命令行中运行这个命令,就会下载模型了。下载需要一些时间,耐心等候。

等下载成功后,我们在命令行里运行:ollama list  可以看到模型。

这时候,如果运行ollama run llama3:8b 就可以在命令行中使用llama3了。

三、安装Chatbox客户端

在命令行中使用可能有诸多不便,我们可以再安装一个客户端来使用。客户端软件有非常多。这里我介绍一个安装使用最简单的。

首先在chatbox官网下载软件 https://chatboxai.app/zh

下载完成后运行安装,按提示步骤安装即可。

安装完成后,打开软件,在设置中配置以下信息:

AI模型提供方:Ollama

API域名:http://localhost:11434    如果是本机安装的填这个localhost就可以,11434是Ollama服务运行的端口号。

模型下拉里选择llama3:8b。然后保存即可。


接下来就可以愉快地和llama3玩耍啦。


LLAMA3体验

llama3整体的推理,逻辑能力都不错。美中不足的是对中文不太友好。但是比llama2已经好了很多。

LLAMA3的训练语料大概只有5%是非英文内容。

它能够看懂中文,但大部份的回答都会用英文回答,除非你要求它用中文回答。
但是当用中文回答时,逻辑明显就不如英文。例如,我问一个鸡兔同笼的问题:

一群兔子和鸡,共有20个头,50只脚。有几只兔子,几只鸡?

英文的回答是正确的

而中文的回答就是错误的


此外我们也发现,现在同样参数量级的大模型,一代比一代更强了。这最主要的原因是数据。llama3用了15T的token训练,数据量是llama2的7倍,是gemma的2倍。除了数据,模型的架构、代码工程也都会逐渐改进提升。未来模型的能力还有很大的提升空间。

最牛逼的是Meta为了训练llama3,堆了近5万张H100卡。一张H100卡大概值一辆su7,关键国内还买不到,只能靠黄牛背回来。希望我们早日突破科技封锁吧。



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