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苹果 AI，给手机+AI 打了一个样

发布日期：2024-06-11 15:28:28 浏览次数： 2848

作者：极客公园

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苹果 WWDC，AI 如何进入 iPhone 和 Mac。

作者 | Jesse
编辑 | 靖宇

苹果，终于曝光了在 AI 方面的进展。

与上个月谷歌在 I/O 的发布会上，一共提起了 AI 这个词 121 次不同，当地时间 6 月 10 日，苹果在 WWDC24 的前一个小时里，几乎一次 AI 都没有提到。尽管这场 WWDC 发布会，早已注定要聚焦于 AI。

直到发布会进度过半，苹果才终于端出了这道主菜，Apple Intelligence。虽然同样可以简写为 AI，但苹果最终选择将自己的 AI 命名为「苹果智能」。介绍时，库克特别强调他们想要打造的，是超越「人工智能」（Artificial Intelligence）的「个人智能」（Personal Intelligence）。

与其他大模型「大力出奇迹」的发展理念不同，苹果在打造自己的 AI 时，采用了相对谨慎，颗粒度也更细的开发模式，各项功能定义得更加明确清晰，但也显得不那么「神奇」。

发布会上，苹果官宣了与 OpenAI 的合作。用户将可以通过 Siri，直接调用 GPT-4o 的接口来进行对话，但并没有将 GPT 与手机功能做更深的结合。

无论如何，苹果代表的，是十亿级的移动设备用户，最高频的使用场景。这可能是 AI 真正变得「有用」的开端。

苹果智能是什么？

将 AI 与智能手机结合，早已不是新鲜事，苹果所采取的思路，与一众 Android 厂商，依然是类似的。

简单来说，手机厂商要把 AI 的输入端，从用户输入 prompt，改造成模型主动感知手机上「正在发生的一切」作为 prompt。同时也把 AI 的输出端，从单纯的输出信息，变成调用 App，实现各种行为功能。

苹果用了 5 个词来总结 AI 的特性：性能强劲，直觉易用，功能整合，个性定制，隐私安全。

功能上，苹果主要围绕文字、图像和交互三个模块，打造了苹果智能的功能。

文字功能主要围绕短信和邮件两个场景展开，用户可以选中一段文字，然后进行各种 AI 优化，包括语法检查、重写，生成总结、要点、列表……用户也可以用自然语言描述自己的改写需求，比如改得更简略一点，将语气变得友善随意或专业一点。

基于这套语言模型，苹果也做了电话录音、转文字、生成总结，以及自动识别短信、邮件内容，将优先级高的内容放到前面显示。苹果会将这类内容标记为「可能重要」。

使用 AI 生成 genmoji 在信息应用里使用｜图片来源：Apple

图像功能则主要是「生成图片」。苹果智能可以自动提取各种场景下的文字作为 prompt，生成图片。比如发短信时根据输入的文字内容生成图片、emoji（苹果将其命名为 genmoji）；在 iPad 上根据用户画的草图或写下的文字，提取关键信息生成图片。以及苹果也加入了不少手机厂商已经做了的「照片智能消除」功能，可以将照片里无关的路人抠掉，并自动生成一部分图像填充空白。

最后，也是相对比较关键的，则是对交互的改进。苹果表示 AI 将开启 Siri 的全新时代。Siri 将可以理解更复杂的语言文本，进行更自然的交互，而且 Siri 会自动利用设备上的各种信息来「理解语境」，更好地解读用户的需要。

这部分功能描述起来比较复杂。比如用户不记得自己的身份证号了，问 Siri，Siri 就可以从相册里，找出护照的照片，提取号码，让用户填入。只不过 Siri 能感知的信息将包括日历、备忘录、短信、邮件等等……

Apple Intelligence 会登陆所有苹果终端设备｜图片来源：Apple

除此之外，用户有不知道怎么操作的功能，也可以直接用自然语言描述给 Siri 听，Siri 会帮忙找到对应的操作方法，这也将极大改变用户使用手机的方式。

最后，苹果也将 ChatGPT 整合进了智能系统。在处理文字和使用 Siri 的过程中，如果用户想要调用性能更强的云端模型，可以切换使用 GPT-4o 来生成信息，也可以绑定自己的 GPT Plus 账户，利用其他模型。

把 AI 做细

因为 AI 要利用用户最敏感的隐私信息来作为输入，苹果自然会把隐私保护视为重中之重。

苹果智能的模型是跑在设备本地的，苹果没有公布关于这个端侧模型的任何信息，但只有搭载了 A17 Pro 芯片的 iPhone 15 Pro 系列，以及 M1 以上芯片的 Mac 和 iPad 才支持苹果 AI，可见它对芯片 NPU 的性能要求很高。

但苹果 AI 依然无法做到 100% 的本地运行，在需要的时候，它也会利用云端算力来进行处理。苹果表示，这部分处理的过程中，不会留存任何用户数据，只会在处理用户主动请求时上传信息，并且通过可验证的隐私机制来保证安全，苹果将这套系统称为「私密云计算」（Private Cloud Compute）。