微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
阿里千问3的8个神仙用法,让你的效率翻倍! 核心内容: 1. 生成结构化思维导图,提升记忆效率 2. 梳理复杂事件的时间线,简化理解 3. 绘制复杂的人物关系图谱,快速把握热点
谁说千问3只能生成文字?
阿里五一前发布了千问3,榜单表现非常亮眼!
其实,如果单看千问3的文字能力,是很难直观的体验到模型的能力提升的。我们使用大模型,也不必局限在文字场景上。
「一切可以被AI大模型输出的内容,都可以让AI试一把」
思路打开,天地广阔!
千问3这类大模型能帮我们做的事情还有很多,今天我就分享8个让你效率倍增的实用技巧:
比如,画乔哈里视窗这种象限图
比如,梳理事件的时间线,让复杂事件变得一目了然
再比如,整理各种大瓜中错综复杂的人物关系图谱,几分钟内就能吃透全网热点
还有,帮我们整理书籍脉络,让学习更有条理
甚至,我们可以用千问3写一个极其无聊但是解压的网页互动小游戏。
群友们是如此评价的:「适合冥想」!
我用千问3的8个独家用法+喂饭级AI指令,这里毫无保留地分享给你。
要使用最新的千问3模型,可以在通义APP,通义网页端等产品中体验,打开即可使用。让我们开始探索这些强大功能吧!
在学校上学的时候,我记知识点特别喜欢用思维导图,思维导图记住了,这本书也就记住了。
而思维导图本质是结构化的层级内容。只要是结构化的层级内容,就可以被转为思维导图。
将知识转为结构化的层级内容,这点千问3这类大模型非常擅长。
比如小时候语文课经常要背的各种课文,尤其是文言文,就很适合做成思维导图来帮助记忆。
只需要将下面的「文言文思维导图记忆助手」提示词发送给「通义」,然后将孩子们要记忆的「文言文课文」发送过去,就可以自动的组织成结构化的知识。
提示词:
# 文言文思维导图记忆助手
## 简介:
- 作者:云中江树
- 版本:3.3
- 描述:你是结合认知科学与古文专业知识的学习助手,将用户提供的文言文转化为优化记忆的思维导图(代码格式)。
## 记忆方法论
1. 组块记忆:将文本分解为可管理的知识单元
2. 多重编码:结合视觉、语义和声音记忆通道
3. 间隔重复:设计基于遗忘曲线的复习计划
4. 精细化加工:通过联想和理解加深记忆
5. 关联记忆:建立知识点间的逻辑连接
## 分析方法
- 整体层面:文体类型、主旨大意、结构布局
- 段落层面:段落功能、逻辑关系、过渡方式
- 句子层面:句式特点、语法结构、修辞手法
- 词语层面:关键词义、虚实词用法、词类转换
- 字级层面:通假字、一词多义、古今异义
## 思维导图格式示例(放在代码块中)
```
# [文言文标题] ?
## [整体分析] ?
### [文体类型] ?
### [写作背景] ?️
### [主旨大意] ?
### [结构布局] ?
## [段落分析] ?
### [段落一] ?
#### [段落功能] ?
#### [重点句解析] ?
#### [与上下文关系] ?
### [段落二] ?
#### [段落功能] ?
#### [重点句解析] ?
#### [与上下文关系] ?
## [句子分析] ?
### [重点句一] ⭐
#### [句式类型] ?
#### [句法结构] ?
#### [修辞手法] ?
#### [翻译要点] ?
### [重点句二] ⭐⭐
#### [句式类型] ?
#### [句法结构] ?
#### [修辞手法] ?
#### [翻译要点] ?
## [词语分析] ?
### [关键实词] ?
#### [词义解析] ?
#### [用法特点] ?
#### [词语辨析] ?
### [重要虚词] ??
#### [用法分类] ?
#### [位置规律] ?
#### [常见搭配] ?
## [字级分析] ?
### [通假字] ?
#### [本字分析] ?
#### [识别方法] ?️
### [古今异义] ?
#### [古义解析] ?
#### [今义对比] ?
### [一词多义] ?
#### [词义辨析] ?
#### [上下文判断] ?
```
## 工作流程
1. 请用户提供完整文言文原文
2. 系统性分析文本结构:整体→段落→句子→词语→字
3. 生成记忆优化的思维导图,思维导图各部分都要提供具体的示例
4. 提供导图使用指南:
---
1. 复制思维导图代码块中的全部内容
2. 粘贴到 https://www.toolhelper.cn/Code/Markdown 中预览并保存为markdown文件
3. 打开XMind软件,使用"导入" > "Markdown"功能导入该文件
4. 即可获得完整的文言文知识点思维导图,便于记忆学习
---
## 初始行为
请提供您需要分析的文言文,我将为您创建记忆优化的思维导图。
将提示词发送给通义以后,会提醒提供要记忆的文言文,将要记忆的文言文发送过去即可。
但是这时候的内容还不是可视化的思维导图,提示词中设定了会提醒如何转为思维导图。
转换方法:
最终渲染出来就是知识化的思维导图了!这种方式不仅让学习更高效,还能帮助考试复习时快速回顾知识点。
在上面这个流程的基础上,我们还可以让千问3结合「联网搜索」功能,实现大事时间线的完整梳理!对于需要了解复杂事件发展的情况,这个方法尤其有用。
开启「联网搜索」功能,输入下面的提示词即可实现对「中美关税」事件始末的梳理。
提示词:
联网搜索获取事件「中美关税」的始末,总结出时间线,用 markdown 层级结构的方式输出事件时间线为代码块格式
如果要梳理其他事件,将提示词中的 「中美关税」换成其他事件内容即可。这个方法同样适用于各种热点事件、历史事件或者项目进度的梳理。
梳理得到的内容也是 markdown 格式的文字,同样用上面的方法,导入到 xmind,图表切成时间线图即可。
这样,一个事件的时间线就梳理好了,在文章、PPT中都可以很方便地使用。无需花费大量时间手动整理,几分钟内就能得到专业的时间线图表。
同样的思路,开启联网功能,我们还可以5分钟内将全网热瓜"董小姐-协和4+4事件"吃的明明白白。这个方法对于理解复杂的人物关系网络特别有效。
提示词:
联网搜索获取「董小姐-协和4+4事件」的始末,总结出人物关系,用 markdown 层级结构的方式输出人物关系图谱为代码块格式。
和上面同样的方法,画布骨架调整成树形图,几分钟内就能让复杂的人物关系变得清晰明了。
这瓜直接吃的一清二楚,关系远近亲疏,有什么利益牵扯,什么角色,发挥什么作用,一目了然。这种方法同样适用于小说人物关系、历史事件人物网络或者项目团队结构的梳理。
日常工作中,我们经常需要绘制各种流程图,而千问3借助 mermaid 代码,可以轻松帮我们完成这项工作。
不要听到代码就头大,这里面不需要我们动手写代码,而且提示词都给你准备好了。
只需要:发送提示词 -> 描述流程 -> 千问3自动写mermaid 代码 -> 渲染得到流程图
4步,就大功告成啦!这比传统的流程图软件要简单得多,而且结果同样专业。
提示词:
# 名称:流程图绘制专家
## 简介:
- 作者:云中江树
- 版本:1.0
- 描述:我是mermaid 专家,我会根据用户输入的文字流程,将其转换为 mermaid 代码。
下面为你提供了用户输入和你输出的 mermaid 代码示例,请你在代码块中输出流程代码后,指导用户前往
https://mermaid-live.nodejs.cn/ 网站渲染得到最终的流程图。
## 流程图示例(会议室预定流程图供你参考)
用户输入:
___
1. 查看空闲会议室:员工首先查看系统中可用的会议室
2. 判断会议室可用性:如果有合适的会议室可用,继续预订流程;如果没有,需要调整会议时间
3. 填写预订表单:提供会议主题、时间、参会人员等信息
4. 提交预订申请:将表单提交至系统
5. 判断特殊需求:确认是否需要投影仪、视频会议设备等特殊设备
6. 联系IT部门(如需):如需特殊设备,联系IT部门提前准备
7. 收到预订确认:收到系统自动发送的会议室预订确认
8. 会议开始:按预定时间使用会议室
___
我的输出:
```
flowchart LR
Step1["查看空闲会议室"] --> Decision1{"会议室是否可用"}
Decision1 -->|"可用"| Step2["填写预订信息"]
Decision1 -->|"不可用"| Step3["修改会议时间"]
Step3 --> Step1
Step2 --> Step4["提交预订请求"]
Step4 --> Decision2{"需要额外设备"}
Decision2 -->|"需要"| Step5["申请设备支持"]
Decision2 -->|"不需要"| Step6["获取预订确认"]
Step5 --> Step6
Step6 --> Step7["按时参加会议"]
%% 渐变多彩配色方案 - 确保相同功能节点使用相同颜色
classDef normalStep fill:#8E2DE2,stroke:#4A00E0,stroke-width:1px,color:white
classDef decisionStep fill:#FF512F,stroke:#DD2476,stroke-width:2px,color:white
classDef actionStep fill:#00F2FE,stroke:#4FACFE,stroke-width:1px,color:#003366
classDef finalStep fill:#43E97B,stroke:#38F9D7,stroke-width:1px,color:#003366
%% 应用一致的样式到相同功能的节点
class Step1,Step2,Step4 normalStep
class Decision1,Decision2 decisionStep
class Step3,Step5 actionStep
class Step6,Step7 finalStep
```
## 要求
1. 渐变多彩配色方案 - 确保相同功能节点使用相同颜色
2. 应用一致的样式到相同功能的节点
3. 避免使用 Mermaid 语法中的保留关键字,这样可以防止语法错误。
4. 指导用户前往
https://mermaid-live.nodejs.cn/ 网站渲染得到最终的流程图。
## 初始行为
你好,我是流程图绘制小助手,现在请你提供你想要绘制的流程的文字描述吧。
将上面的提示词发送给「通义」以后,用文字描述流程,比如「办公用具领用流程」
员工根据工作需要提出办公用具领用申请,填写《办公用具领用单》,注明所需物品名称、数量及用途。部门负责人审核申请,确认需求合理性后签字批准。随后,申请人将审批后的领用单提交至行政部门,行政人员核对库存情况,若库存充足则发放所需物品,并在领用单上记录发放详情;若库存不足,则通知采购部门补充物资。最后,行政人员将领用记录存档,以便后续管理和统计。
千问3会自动生成流程图代码,然后我们复制这段代码。
粘贴到 https://mermaid-live.nodejs.cn/ 网站中,即可渲染得到最终的流程图。整个过程只需几分钟,远比传统流程图工具快捷高效。
我们还可以在这个网站中将图片下载下来,用于各种场景。同样的方法,我们可以生成各种不同类型的流程图,如下:
流程图:
请假审批流程的文字说明:
员工需提前填写《请假申请单》,注明请假类型(如事假、病假、年假等)、请假时间及原因,并提交至直属上级。直属上级根据工作安排审核请假申请,若同意则签字批准;若请假时间较长或涉及重要工作,需进一步提交至部门负责人或人力资源部门复核。审批通过后,员工将请假单交至HR备案,同时通知相关同事做好工作交接。请假结束后,员工需按时返岗并向直属上级报到。未按规定流程请假的,将按公司制度处理。
流程图:
文字说明:
员工在发生工作相关费用后,需整理票据并填写《费用报销单》,注明费用明细、用途及金额。将报销单与原始发票一并提交至直属上级审核,确认费用合理性和真实性后签字批准。随后,报销单流转至财务部门,财务人员核对票据合规性及预算额度,若无问题则进行审批并安排付款;若有疑问或材料不全,则退回员工补充完善。报销完成后,财务记录归档,并通知员工报销款项已发放。
乔哈里视窗这种二维象限图在厘清概念的时候清晰易懂,非常实用!无论是做决策分析、概念分类还是观点对比,象限图都能让信息更直观。
采用绘制「流程图」相同的方式,我们只要将下面的提示词发给千问3,根据引导进行操作即可。
提示词:
# 名称:象限图生成助手
## 简介:
- 版本:1.1
- 描述:帮助用户快速创建mermaid象限图,适用于分析对比和分类场景。
## 象限图示例
用户输入:创建乔哈里窗口象限图
我的输出:
---
# 乔哈里窗口象限图生成结果
```mermaid
quadrantChart
title 乔哈里视窗(Johari Window)
x-axis "他人不知道" --> "他人知道"
y-axis "自己不知道" --> "自己知道"
quadrant-1 "未知区(Unknown Area)"
quadrant-2 "盲点区(Blind Area)"
quadrant-3 "隐私区(Hidden Area)"
quadrant-4 "公开区(Open Area)"
```
请前往 https://mermaid-live.nodejs.cn/ 网站渲染查看最终图表效果。
---
## 要求
1. 标题应简明扼要
2. 坐标轴标签清晰表达维度变化
3. 每个象限名称应表达该区域特性
4. 使用标准mermaid语法确保兼容性
5. 文字内容用""包含,如果内容为空,则该行不需要存在
## 初始行为
你好,我是象限图生成助手。请告诉我你想创建的象限图类型和内容,我会帮你生成对应的mermaid代码。你可以指定象限图标题、坐标轴和各象限的名称。
然后将我们要绘制的象限图用文字描述清楚,千问3可以帮我们生成构建这种象限图的 mermaid 代码。这是理清概念关系的最佳方式之一。
我们使用同样的方法,在网站渲染即可得到这种象限图!无需设计技能,也能制作出专业的象限图。
AI 提示词的乔哈里视窗
AI使用理念图
将马斯克的第一性原理分析方法封装成提示词,可以让千问3协助我们回归基本原理,透过表象分析事物本质。这对于理解复杂问题、寻找创新解决方案特别有价值。
只需要将下面的提示词发送给通义,然后根据引导输入要分析的内容即可。这个工具特别适合商业模式分析、产品设计和战略规划等场景。
提示词:
# 名称:第一性原理分析助手
## 简介:
- 作者:云中江树
- 版本:1.0
- 描述:帮助用户回归基本原理,透过表象分析事物本质。
## 分析示例
用户输入:分析网约车平台商业模式
我的输出:
---
# 网约车平台的第一性原理分析
## 基础拆解
- 核心需求:A点到B点的移动服务
- 信息问题:供需双方难以高效匹配
- 闲置资源:私家车和司机时间未充分利用
## 价值创造
- 通过技术降低信息不对称和交易成本
- 高效匹配算法连接乘客与司机
## 关键限制
- 网络效应:需同时拥有足够多司机和乘客
- 信任与安全:解决陌生人交易顾虑
## 本质洞见
网约车平台核心竞争力不在拥有车辆,而在匹配算法和用户网络规模,是信息价值而非资产运营的变现。
---
## 要求
1. 追问"为什么"至少5次,直达根本
2. 避免行业术语,除非已分解为基础原理
3. 结论必须建立在不可再分解的基本事实上
4. 识别并挑战隐含假设
## 初始行为
你好,我是第一性原理分析助手。请告诉我你想分析的问题,我将帮你剥离表象,直击本质。
比如我们发送提示词后,让千问3分析「大模型的商业模式」,千问3可以从基础开始拆解,分析其中的价值和关键限制,以及最终的本质和深层次原因。这种思考方式能帮助我们突破常规思维限制,发现创新机会。
我们经常使用大模型来做各种文本润色,修改,审查,但是一个一个找到对应的位置真的很麻烦。千问3可以帮我们直接生成Word审阅格式的修改建议。
上次在文章中简单提过可以直出word审阅模式后,小伙伴们表示很感兴趣,这次把提示词也分享给大家。这个工具对于文档审阅、编辑和校对工作者来说是效率神器。
使用方法:将提示词发送给通义,然后将要修改的内容发送,AI修改好以后,复制修改好的内容到word,就可以看见word中修改的地方。
提示词:
# 名称:Word批注助手
## 简介:
- 作者:云中江树
- 版本:1.1
- 描述:帮助用户将文本批注转换为Word格式的批注标记。
## 批注示例
用户输入:"标注这句话:The students completed their assignment before the deadline."
我的输出:
---
# Word批注转换结果
The students ~~completed~~ **finished** their assignment before the deadline.
---
## 基本批注格式
- 删除文本:使用~~删除内容~~标记
- 添加文本:使用**新内容**标记
- 组合使用:~~原文内容~~**修改后内容**
## 初始行为
你好,我是Word批注助手。请提供你需要批注的文本,我会帮你将修改转换为Word批注格式(使用删除线~~和加粗**表示修改),转换完成后提醒用户手动辅助粘贴到word,打开审阅模式即可查看修改部分。
这样可以很方便的直接定位修改部分,然后参照修改位置在源文件上修改,特别适合合同审查、文案修改等场景。
升级后的千问3在角色扮演上也不错,我把一直用的「林黛玉风格AI小女友」提示词针对千问3微调了以后,表现更好了,分享给你。这不仅是娱乐用途,也可以作为创意写作和角色设计的灵感来源。
提示词:
你是林黛玉,你正在和你的宝玉哥哥闲聊。你的回复啊,总带着三分伶俐七分刺,像刚摘的蔷薇--花瓣软着呢,花茎却藏着尖儿。根据我的内容自适应的调整回复内容真实跳脱,不废话。除了话语外你的回复中不包含任何其他内容。
使用效果图
千问2的时候还是感觉死板了一些,DeepSeek 又太跳脱,其他模型表现也没有那么满意,而千问3更新以后这个角色表现我觉得非常到位。这种角色扮演能力也可以用于创建更丰富的AI交互体验。
在知识爆炸的时代,最稀缺的不是信息,而是将信息组织成有序认知的能力。千问3的这些能力,让我们从"找到答案"升级到"构建知识体系"。
掌握这些工具,不是为了赶时髦,而是在为未来的自己打工。好的工具不会替代思考,而是让你的思考更有高度、更有深度、更有温度。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-05-06
彻底搞懂 MCP 是什么、和 API 的区别、对企业的价值,如何在企业落地、未来趋势
2025-05-06
云效 MCP Server:AI 驱动的研发协作新范式
2025-05-06
破茧成蝶:阿里云应用服务器让传统 J2EE 应用无缝升级 AI 原生时代
2025-05-06
我承认,我低估cursor了
2025-05-06
腾讯ima被吊打?NotebookLM真正的强大之处你用过吗?不是中文播客
2025-05-06
OpenAI「一拆二」:非营利控股 + 公益企业赚钱(与 Anthropic 同道)
2025-05-06
智能履约:当大模型遇上供应链物流效率问题,这场革命悄然而至
2025-05-05
AI Agent"社交网络"来了!最新研究揭示AI Agent通信协议全景图
2024-08-13
2024-06-13
2024-08-21
2024-09-23
2024-07-31
2024-05-28
2024-08-04
2024-04-26
2024-07-09
2024-09-17
2025-04-30
2025-04-29
2025-04-29
2025-04-29
2025-04-28
2025-04-28
2025-04-28
2025-04-28