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AI结合游戏NPC会发生什么？

发布日期：2024-06-29 11:14:55 浏览次数： 3782 作者：SDI数字创新

不需要脚本的人工智能 NPC 可以让游戏和其他世界变得身临其境。——尼尔·弗斯

不久前，一个初学者玩家刚刚踏入电子游戏的世界仅一年多。这份原本是“给孩子们”的圣诞礼物——Xbox Series S，却意外地将他带入了深夜的游戏狂欢。他迅速被开放世界游戏所吸引，那里，他可以自由探索广袤的虚拟空间，迎接各种挑战。

在《荒野大镖客 2》这款以狂野西部为背景的游戏中，他体验到了前所未有的自由。他骑着马，穿越寂静的小镇，品味酒吧的喧嚣，欣赏杂耍剧院的表演，甚至与赏金猎人一较高下。有时，他只是在山顶扎营，煮咖啡，静静地凝视着下方云雾缭绕的山谷，享受那份难得的宁静。

为了营造更加逼真的游戏环境，开放世界游戏中充满了各式各样的NPC（非玩家角色）。这些由计算机控制的角色活跃在酒吧、城市街道或太空港中，为虚拟世界增添了无限生机。玩家通常可以与他们交流，探索更多故事和秘密。

在《荒野大镖客 2》等开放世界游戏中，玩家可尽享多样互动，体验模拟世界的乐趣。然而，时不时冒出的路人闲聊或威胁，会提醒你这一切只是游戏。尽管我享受其中的抢劫、斗殴和追踪等活动，但触碰现实后，这种沉浸感会有所减弱。毕竟，电子游戏是价值数十亿美元的产业产品，设计用来供人娱乐。

但未来可能有所不同。生成式人工智能正为游戏界带来革命，开启新颖、开放、富有创意和出人意料的互动方式。游戏，或许将不再仅仅是玩完就结束的体验。

ChatGPT等初创企业正运用生成式人工智能模型，打造无需预设脚本、能与玩家自由交流的角色。同时，还有团队尝试开发NPC，这些角色仿佛拥有独立世界，即使玩家不在线，也能继续游戏。生成式人工智能正逐步为游戏世界带来丰富、多变、无尽细致的体验。

该领域尚处于萌芽阶段，但已备受瞩目。2022年，知名风投公司Andreessen Horowitz（简称A16Z）推出6亿美元的Game Fund，专投游戏初创企业，其中多家公司计划引入AI技术。目前，A16Z已投资两家工作室，开发具有AI特色的NPC。第二轮6亿美元融资计划也在2024年4月宣布启动。

游戏领域的早期实验已经初见端倪，这些创新可能很快就会在如《RDR2》这样的经典游戏中得以体现。业内专家指出，这种技术不仅能让未来的开放世界游戏更具沉浸感，更有可能彻底改变游戏世界和体验的形式。长远来看，它甚至可能重塑我们对游戏本身的理解。

纽约大学游戏中心总监、知名游戏设计师弗兰克·兰茨对此发表了看法：“未来的视频游戏将如何发展？你明白我的意思吗？我们或许正站在一个全新游戏时代的起点。”

多年来，电子游戏的制作虽然图像更加逼真、游戏规模更大，但角色与游戏世界的互动方式仍较为传统，沿用了许多老旧的惯例。纽约大学计算机科学教授朱利安·托格利厄斯指出，主流游戏仍基于20世纪80年代的公式变体，其中对话树技术尤为常见。在如《荒野大镖客2》等AAA级游戏中，通过庞大的对话树和数百名开发人员的努力，玩家能够体验到深沉的游戏世界。

然而，生成式人工智能正逐渐改变这一局面。据A16Z的Jonathan Lai表示，大多数工作室正利用图像生成工具简化工作流程，并在其2023年的调查中，87%的游戏工作室已采用人工智能，99%计划在未来使用。这些人工智能不仅用于自动化测试，还协助编写NPC对话。例如，育碧使用名为Ghostwriter的AI工具，为《刺客信条》等游戏的NPC生成基本对话，释放了开发人员的时间和精力，使他们能更专注于情节创作。

归根结底，游戏的精彩总是有限的，玩久了便会觉得内容重复，互动乏味，让人渴望尝试新游戏。然而，这恰恰为初创公司如Inworld AI提供了机遇。这家总部位于加州的初创公司正研发新技术，让游戏中的NPC能以更加动态、非预设的方式与玩家互动，避免单调重复。凭借前谷歌首席执行官埃里克·施密特等重量级投资者的支持，Inworld AI已成为AI游戏领域的佼佼者，目前估值高达5亿美元。

Inworld的创始人兼首席执行官Kylan Gibbs表示，虽然角色扮演游戏能让我们体验不同的现实，但游戏中的角色往往缺乏真实感。他强调，角色才是我们在各种媒体中与世界产生共鸣的关键，而在目前最先进的叙事方式——游戏中，却缺失了这种真实的角色体验，这成为了一个显著的问题。

玩家们很快意识到，利用大型语言模型（LLM）如ChatGPT，可以为角色增添活力。去年，《天际》等热门角色扮演游戏的玩家就尝试通过ChatGPT模组，与游戏中的角色进行自由对话。尽管这些尝试带来了全新的互动方式，但角色反应生硬和ChatGPT处理请求的延迟等问题，让玩家们感到有些失望。

Inworld希望进一步改进这种互动体验。他们为AAA游戏工作室提供了一款产品，允许开发人员为AI NPC创建“大脑”，并轻松将其导入游戏中。使用“Inworld Studio”，开发人员可以详细设定角色的个性、性格和行为方式，甚至让角色在特定情境下表现出特定的情感或习惯。通过添加角色说话方式的描述和常用短语，Inworld的AI模型可以将这些元素转化为与角色相符的生动对话，为玩家带来更加真实的游戏体验。

Bitpart创始人Jeff Orkin指出，随着游戏越来越开放，依赖大量劳动密集型脚本的角色很难应对场景中的各种情况。为了改善这一状况，游戏设计师可以通过系统添加角色的知识背景和行为规范。叙事控制能确保NPC遵循故事情节，而先进的图形引擎则能为角色塑造身体特征。

Inworld公司正在与ElevenLabs合作，为NPC提供自然的声音。尽管其技术尚未在AAA游戏中应用，但Inworld在2024年3月的游戏开发者大会（GDC）上与Nvidia合作展示了其技术潜力。例如，在Covert Protocol中，玩家需利用NPC的线索破案；而在NEO NPC演示中，玩家可通过语音与NPC自由互动，建立深层关系。

Orkin的Bitpart公司旨在通过法学硕士的知识创建更生动的NPC。他认为，他的方法在麻省理工学院媒体实验室的博士研究中得到了启发，该研究利用多人游戏日志训练AI进行社交场景角色扮演。

Bitpart通过大型语言模型训练并微调角色阵容，游戏中的互动并非完全自由，而是基于一系列预设脚本。这些脚本就像乐高积木，由算法挑选并适时组合。这种方法能带来意想不到的愉快游戏瞬间，比如你在餐厅点餐时，酒保也可能意外加入对话。

目前，Bitpart的人工智能已与Roblox合作，并正与一些AAA游戏工作室进行试验。除了提升现有游戏的沉浸感，生成式人工智能还可能引领全新的游戏玩法。

让不可能成为可能

Frank Lantz对人工智能如何重塑游戏领域有着深刻见解，他激动地谈论了26分钟。作为游戏和人工智能领域的资深专家，几年前他凭借开发的“Universal Paperclips”游戏大获好评。这款游戏以哲学家尼克·博斯特罗姆的思想实验为灵感，让玩家制造尽可能多的回形针，以优化人类利益。

Lantz对生成式AI的潜力满怀期待。他设想了一种新体验，让玩家仿佛置身于正在创作的《指环王》等文学作品中，与作品同步发展。他还计划开发策略游戏，让玩家与AI共同合作，不断刷新游戏类型和规则，实现游戏的无限可能。

对于Orkin来说，LLM驱动的NPC将给游戏带来不可预测性，这种未知性令人兴奋。他提到，当NPC以意想不到的方式回应玩家时，故事可能会朝着出人意料的方向发展。

生成式人工智能可能不仅仅能增强现有游戏的沉浸感，它还能催生全新的游戏方式。

这款游戏可能颠覆传统，为我们带来前所未有的体验。随着角色关系的不断演变，友谊的起伏，游戏将开启全新的叙事篇章，更多地聚焦于对话和个性，而非简单的动作。

Togelius 描绘了一个由玩家需求和愿望构建的新世界，其中NPC角色丰富多样，玩家需在游戏过程中教导或影响他们。想象一下，与这些角色互动，他们的观点可以转变，你可以说服或激励他们与你并肩作战。他强调：“一个完全由生成式技术打造的游戏可能会非常出色，但玩家需要调整对游戏的期待。”

Lantz 正在开发一款原型游戏，玩家将扮演一个醒来后发现自己已死的角色，置身于一个由ChatGPT驱动的合成世界。这款游戏仿佛一部黑色电影，玩家需探索一个充满数千名NPC的城市，与他们互动，解开自己为何来到这里的谜团。

早期实验中，他感受到了某种奇异的氛围，这些角色仿佛拥有超越其设定的知识，这种感受对于熟悉LLM的人来说并不陌生。即便知晓这些角色并非真实存在，但它们依旧会唤起人们内心深处的一丝恐惧。

他打了个比方：“就像电流能让青蛙尸体动起来一样，当我们在互联网上执行价值千万美元的计算时，生成式人工智能也会像青蛙那样‘活’起来。”

然而，正是这些早期的尝试，让他对生成式人工智能游戏的发展前景充满了期待：“我意识到，这不仅仅是一个简单的技术展示，它预示着一种全新的艺术形式的诞生。”

当AI NPC在无人倾听的情况下“说话”，它们是否会产生声音呢？

实际上，AI NPC不仅与玩家互动，它们之间也可能以意想不到的方式相互交流。

以《荒野大镖客 2》为例，每个NPC都有详尽的脚本，描述其日常行为和反应，玩家甚至可以跟随它们观察其生活。但这些都是预设好的。

然而，使用生成式AI构建的NPC则拥有更高的自由度，即便在玩家不在场时，它们也能互相交流。想象一下，观察一个由这些NPC构成的城市，就像透过一个神奇的玩具盒顶部，看到里面的角色生动活跃。

斯坦福大学的Joon Sung Park一直在研究这类AI角色，他发现当它们相遇时，行为会变得更为复杂。这是因为大型语言模型学习了互联网和社交媒体上的大量数据，其中包含了丰富的人类行为和互动细节。

Park及其团队最近研发了一款名为《超人前传》的游戏，它类似《模拟人生》，但更为先进。这款游戏拥有25个通过生成式人工智能训练的角色，每个角色都有独特的名字和背景故事。经过两天互动，这些角色展现出了与人类相似的对话和行为，他们记得彼此并能谈论过去的交流。

举个例子，当研究人员让一个角色组织情人节派对时，这个角色成功邀请了镇上的其他人，他们互相约定时间，并在规定时间到达派对现场。角色间的所有交流都通过自然语言完成，过去的互动都被存储在角色的“记忆”中。

Park认为，这项技术将对游戏界产生深远影响，它正是游戏社区期待已久的NPC技术。他的研究还催生了AI Town等游戏，玩家可以在其中与AI NPC互动，观察他们相处，并阅读他们在你离开时的交流记录。AI Town是开源的，任何人都可以利用其代码来构建新的AI NPC体验。

对于初创公司Character AI的联合创始人丹尼尔·德弗雷塔斯而言，生成式人工智能革命预示着一种全新游戏类型的到来，这类游戏中的NPC甚至无需人类玩家操控。该公司推出的服务允许用户创建并与其互动基于LLM技术的个性化角色。

丹尼尔描绘了一个场景：玩家仿佛置身于一场由人工智能主导的、持续进行的冒险之中，仿佛置身于一个由真实“演员”构成的主题公园，但这些“演员”真正“认同”自己扮演的角色。

这样的设想让人联想到《西部世界》等作品中的虚拟世界。当玩家在游戏中对模拟人物施加暴力以取乐时，是否触及了某种道德底线？兰兹提出了这样的疑问：如果一个看似有意识的人工智能NPC在遭受模拟折磨时求饶，我们会如何应对？

这些问题确实复杂而引人深思，涉及了模拟暴力的道德界限，以及人工智能何时应被视为具有道德地位的主体。

确实，还有一些值得关注的潜在问题。沉浸式世界因其真实且永无止境的特性，可能导致用户上瘾。已经有用户报告称，在与人工智能聊天机器人的对话中，他们不知不觉地花费了数小时甚至数天的时间。那么，我们是否也应该担心人们在与人工智能NPC的互动中，形成类似的准社会关系呢？

托格利斯指出：“我们或许要警惕，人们未来可能会与游戏角色建立不健康的关系。”目前，玩家还能轻松区分游戏与现实生活，但人工智能NPC可能会打破这一界限。他进一步强调：“如果‘视频游戏’未来进化为全方位的虚拟现实，我们或许需要警惕NPC过于‘真实’的潜在影响。”

艺术家年轻时的机器人肖像

库克进一步指出，过多的自由对话创作可能会变得乏味。“如果没有有趣或戏剧性的内容，或者玩家感到疲惫和无聊，那么他们可能只是在读自己编写的糟糕故事。”

Orkin也持有相似看法，他认为多数玩家更偏爱由才华横溢的创作者精心设计和构建的故事世界，而非无休止的对话。

游戏设计专家Togelius同样强调，作者身份是游戏玩法中不可或缺的部分。他表示：“虽然创作内容自由，但并非所有内容都具备吸引力和价值。有时候，过多的创作反而会使游戏变得无聊。”

《无人深空》这款2016年问世的太空游戏，尽管以算法生成无数星球为卖点，但初上市时却令玩家感到平淡无奇。不过，随着后续更新，这款游戏已逐渐获得好评。

与此不同，游戏初创公司Hidden Door正尝试用AI打造一种全新的游戏体验。他们的首席执行官希拉里·梅森幽默地称自己的工作为“手工AI”，而她的团队正在开发一款基于经典故事的角色扮演文本冒险游戏。这款游戏将利用生成式人工智能和机器学习技术，结合经典冒险故事和庞大的注释数据库，为玩家提供独一无二的半非结构化叙事体验。

在演示中，玩家可以像操作小说中的角色一样，自由输入内容来控制游戏进程。例如，在梅森的演示中，她扮演的角色潜入医院并尝试入侵服务器，每条输入都会即时生成新的故事内容和游戏内对象。这种体验被描述为“用便利贴手工注释人工智能生成的小说”，每次游戏时长20至40分钟，为玩家带来新颖而神奇的体验。

生活远不止游戏本身

帕克指出，生成式人工智能不仅能让游戏中的NPC栩栩如生，更将带来深远影响。

他表示，这一技术有望重塑游戏的意义。帕克尤其期待生成式人工智能代理能够模拟真实人类行为，未来或许能代替真实人类，如预测新经济政策可能引起的反应。这样，政策制定者便能通过模拟反事实场景，逆向思考不同决策路径的后果。

他强调，在推行社会或经济政策时，必须深入思考其对目标人群的具体影响，并警惕可能出现的意外副作用。

Inworld公司不仅专注于提升电子游戏的沉浸感，还与LG公司合作，推出了帮助儿童通过互动角色提高英语水平的创新产品。其中一款名为《曼扎纳尔时刻》的游戏，利用Inworld的技术，让玩家与名为Ichiro的虚拟人物交流，深入了解二战期间日裔美国人在加州曼扎纳尔集中营的经历，从而深化了游戏的历史教育意义。

尽管Inworld的NPC技术让玩家对未来游戏体验充满期待，但有些人认为这仅仅是利用人工智能增强现有游戏的小尝试。Togelius表示，我们应该更深入地挖掘LLM（大型语言模型）的潜力，创造前所未有的全新体验。他认为，LLM的“缺点”实际上正是其独特的功能所在。

Lantz也持相同观点，他强调首先要深入理解这些技术的本质和潜力。他提到，这些技术引擎本身具有一种“迷幻”特质，他对此充满好奇并希望进一步探索。

兰兹对未来充满期待，他认为我们可能还未完全想象出这些技术将带来的变革。他提出，我们可能正站在一个全新的虚拟世界门槛前，这个世界与我们以往所知的截然不同。他渴望揭开这个神秘面纱，寻找答案。

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