AiCure公司，用AI提升患者依从性

AiCure, LLC 成立于2009年12月1日，总部位于美国纽约市，是一家专注于将人工智能、计算机视觉和大数据分析应用于临床试验与患者管理的移动软件即服务（SaaS）平台公司。其核心使命是通过 AI 驱动的视觉识别技术，客观、实时地确认患者用药行为，并对依从性进行预测与干预，从而提高临床试验数据质量、缩短研发周期并降低成本。

截至目前，AiCure 已在全球46个国家和地区部署，覆盖超过2,200个临床试验站点，支持45种语言，累计捕获患者给药数据超过150万次，平均试验保留率达到92%，并已获批84项专利，服务客户涵盖全球前十大制药公司中的七家。

AiCure 由三位沃顿商学院校友——Adam Hanina、Gordon Kessler 和 Laura Schafner 于2010年在纽约联合创立。Hanina 和 Kessler 在攻读 MBA 期间相识，Hanina 在一次午餐时首次提出将计算机视觉算法应用于医疗健康领域的构想；随后，他们遇到了拥有金融分析师背景且对公共健康行为建模颇有见解的 Schafner，三人志趣相投，决定合力开发一种能对患者行为进行 360° 可视化监测的移动应用。

创立初期，AiCure 依托美国国立卫生研究院（NIH）700万美元的研发资助，率先验证了视觉识别技术在精神分裂症和艾滋病预防试验中对患者依从性的监测能力；此后，团队不断优化算法模型并扩展至更多适应症领域，最终形成了成熟的 H.Code 平。

AiCure 的旗舰产品 H.Code 是全球首个以 AI 驱动的患者参与与依从性管理平台，通过智能手机或平板电脑内置的摄像头，利用面部识别与物体识别技术实时核实患者是否按时足量服药，并同步采集 eCOA/ePRO（电子观察结果/电子病人报告）数据。

H.Code 平台主要模块包括：

给药依从性与用量确认：应用计算机视觉实时判断患者用药行为，自动生成依从性报告，并分析用药环境与行为模式。

电子观察与报告：患者可在移动端填写症状、生活质量等问卷，研究者根据权限设定实时查看数据，提高远程管理效率。

数字表型分析：结合来自传感器与视觉数据的多模态信息，挖掘疾病与疗效关联，为研究团队提供新的干预思路。

站点服务：针对研究中心提供技术培训、性能指标监测与绩效管理，确保现场与远程数据采集流程无缝衔接。

同步聊天：患者与研究团队可通过平台进行即时沟通，解决用药疑虑或紧急状况，实现远程支持与干预。

H.Code 通过这些模块整合，能够显著提升临床试验的统计效能和患者保留率，同时为慢病管理与常规护理场景提供便捷、安全的数字化解决方案。

2021年3月，AiCure 与 IMA Research 达成战略合作，借助 IMA 拥有超过30万潜在受试者数据库和90余家线下试验网点，将 Patient Connect 解决方案推广至 IMA 管理的研究项目中，帮助研究者在招募前评估患者真实依从性，提升招募效率与样本质量；与全球临床研究机构 Syneos Health 建立战略合作，通过 H.Code 为其智能化临床试验提供依从性数据与数字表型分析，支持混合和去中心化试验模式；

AiCure 推出的 AiPEX™计划，已联合全球30余家高质量 CRO 与研究机构，为合作方提供定制化的站点服务及远程监测能力，使得传统线下、混合及完全虚拟试验模式均能实现无缝衔接与数据共享。

H.Code 平台已为全球前十大制药公司中的至少七家提供服务。例如，AbbVie 在其慢病项目中采用 H.Code 进行依从性监测，使患者脱落率降低逾50%，极大提升了试验效率与数据完整性；Sage Therapeutics 在神经精神领域项目中通过平台优化药代动力学分析；Cerevel Therapeutics 则在抑郁症与精神分裂症试验中借助 H.Code 的预测性依从性预警，实现早期干预并降低风险；OncoBay Clinical 在肿瘤领域，将 AI 驱动的患者行为洞察用于复杂给药方案的监测，增强了疗效评估的全面性，这些合作显著缩短了新药研发周期并降低成本。

投融资情况：

早期 NIH 资助：AiCure 创立之初获得美国国立卫生研究院（NIH）约700万美元的研发经费，用于早期算法验证与小规模临床试验支持；

A 轮融资（2016年1月11日）：募集1,225万美元，由 New Leaf Venture Partners、Tribeca Venture Partners 等机构领投，用于产品商业化与算法优化；

B 轮融资（2017年11月17日）：募集1,500万美元，投资方包括 Baird Capital、New Leaf Venture Partners、Pritzker Group、Biomatics Capital Partners、Tribeca Venture Partners 等，进一步加速工程研发与市场拓展；

C 轮融资（2019年11月7日）：募集2,450万美元，领投方为 Palisades Growth Capital，参投机构还包括 Singtel Innov8、Asahi Kasei Corporation、Accelmed Growth Partners、SpringRock Ventures、Baird Capital、New Leaf Venture Partners、Pritzker Group、Biomatics Capital Partners、Tribeca Venture Partners 及 Silicon Valley Bank。此轮融资旨在深化生命科学客户的数据洞察能力，强化商业渠道建设，同时扩展研发团队以支持更大规模的临床验证与平台迭代；

D 轮融资（2024年1月23日）：最新披露融资金额1,600万美元，详情未公开，资金将继续用于全球市场拓展、产品功能升级及 AI 模型优化。

综上所述，AiCure 凭借深厚的 AI 算法积累、丰富的临床验证经验与领先的技术专利保护，打造了 H.Code 这一全球首屈一指的患者参与与依从性管理平台。自成立以来，与制药巨头、CRO 及研究机构的紧密合作，以及持续稳健的融资支持，为其在全球范围内推广 AI 驱动的临床试验革命奠定了坚实基础，并不断推动“让每位患者都能获得最佳临床试验体验”的愿景落地。