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随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业和机构开始认识到知识库的重要性。知识库不仅能够集中管理大量的信息和数据,还能通过智能检索和推理功能,为用户提供准确、高效的知识服务。
1、数据安全:私有化部署可以确保数据的安全性和隐私性,避免数据泄露和非法访问;
2、自主可控:私有化知识库允许企业或机构自主管理和控制数据,确保数据的准确性和完整性;
基于 LangChain 与 ChatGLM 的私有化知识库部署主要包括以下几个步骤:
1、需求分析:明确企业或机构的知识库需求,包括数据类型、数据存储方式、用户访问方式等;
2、环境搭建:搭建适合 LangChain 与 ChatGLM 运行的环境,包括服务器、存储设备等;
3、模型训练与部署:利用 LangChain 与 ChatGLM 进行模型训练,将训练好的模型部署到私有化知识库中;
通过容器化快捷部署:
docker run -d --gpus all -p 80:8501 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.3
可基于你所具备的服务器、硬件资源等相关条件,选择相应的 LLM 模型:
这样,一个本地私有化知识库应用就完成了搭建。当然,也需要持续关注应用的运行情况,并根据用户反馈和市场需求进行迭代和更新,这包括优化用户体验、增加新功能等。
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