我要投稿

知识图谱：langchain+neo4j+gpt-3.5-turbo-0125实现

发布日期：2024-05-08 04:34:47 浏览次数： 2968

作者：智知鱼之乐

微信搜一搜，关注“智知鱼之乐”

1.使用 Neo4jGraph 类来初始化图数据库的操作对象，这将用于后续的图数据添加和查询。

graph = Neo4jGraph()后续在此对neo4j添加图数据：

graph.add_graph_documents(    graph_documents,    baseEntityLabel=True,    include_source=True)

2.文档切分

通过TokenTextSplitter 将文档内容切分为更小的片段，这有助于处理和分析。

3.转换文档

使用 LLMGraphTransformer 将切分后的文档转换成图形文档。

llm_transformer = LLMGraphTransformer(llm=llm)
graph_documents = llm_transformer.convert_to_graph_documents(documents)

4.使用jupyter打印输出图数据

widget = GraphWidget(graph = session.run(cypher).graph()) widget.node_label_mapping = 'id'display(widget)

查询到的一条neo4j图数据库的完整信息：

（贾宝玉--爱情关系--林黛玉）

源节点：

<record s="<Node" element_id="4:aacd41cc-95d0-49bb-a87d-7a6ad2fc8b8e:2" labels="frozenset({'Person'," '__entity__',="" '<="" span="">人物'}) properties={'id': '贾宝玉'}>

关系：

r=<relationship element_id="5:aacd41cc-95d0-49bb-a87d-7a6ad2fc8b8e:1152922604118474754" nodes="(<Node" labels="frozenset({'Person'," '__entity__',="" '<="" span="">人物'}) properties={'id': '贾宝玉'}>,<node element_id="4:aacd41cc-95d0-49bb-a87d-7a6ad2fc8b8e:3" labels="frozenset({'Person'," '__entity__',="" '<="" span="">人物'}) properties={'id': '林黛玉'}>) type='爱情关系' properties={}>

目标节点：

t=<node element_id="4:aacd41cc-95d0-49bb-a87d-7a6ad2fc8b8e:3" labels="frozenset({'Person'," '__entity__',="" '<="" span="">人物'}) properties={'id': '林黛玉'}>>

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-06-16

Business Insider：揭秘 Cursor 的疯狂崛起

2026-06-15

如何搭建一个端到端业务需求专家 Agent

2026-06-12

谁是 Agent 最强守门员？首个 Agent 技能安全评测基准 SkillTrustBench 正式发布

2026-06-12

Agent skill 迭代式编写实战

2026-06-12

GPT-5.5和Opus 4.8都搞不定的Bug，被Fable 5一晚上解决

2026-06-12

Codex 大降价要来了，这份官方指南手把手教你高效榨干额度

2026-06-11

GPT-5.6首批实测来了！精准狙击Mythos

2026-06-10

如何利用 Harness “一句话交付产品功能”？

联系获取

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

Claude Opus 4.7刚刚曝光！Claude Code一夜重构，7x24小时替你打工

2026-04-15

OpenAI Codex CLI 完整使用指南

2026-04-07

Claude Code 和 Codex 接入 Figma MCP 保姆级教程

2026-04-07

刚刚Qwen 3.6 Plus上线预览：1M上下文，阿里Coding/Agent翻身战打响

2026-03-31

编程选GPT-5.4，还是GPT-5.3-Codex？

2026-03-21

GPT5.5来了，最大特点解析

2026-04-24

Claude Opus 4.7 发布，全网最详细解读

2026-04-17

突发！Claude Code 源码泄露，扒出这些隐藏功能

2026-03-31

真实测评MiniMax M2.7，不吹不夸，它到底什么水平？

2026-03-20

GPT-6，曝光了

2026-04-05

大家都在问

如何利用 Harness “一句话交付产品功能”？

2026-06-10

Loop Engineering 循环工程又是什么鬼？

2026-06-10

Anthropic万字长文：当AI开始构建自己，人类该何去何从？

2026-06-10

Agent 工程化五件套：Prompt、Skill、MCP、CLI 到底怎么配合？

2026-06-07

为什么云端 Agent 基建这么难？

2026-06-06

当 AI 开始拥有“自主调度权”：Claude 4.8 这个新功能，到底有多可怕？

2026-06-03

哪些活，该交给Claude Code的 /workflows?

2026-06-02

面向 LLM 的架构设计：什么是真正的 AI Friendly 架构？

2026-06-01

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS Skill 提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件 FDE AI+医疗 MaxKB Palantir Glean Openclaw

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部