微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
HelpingAI-9B的目标是通过以下几个方面来实现其情感智能:
1.情感智能对话:与用户进行开放式对话,展示情感智能。
2.情感识别与验证:识别用户的情感并给予验证。
3.支持性回应:提供基于心理学的、富有同理心的回应。
4.避免不当言论:避免不敏感、有害或不道德的言语。
5.持续学习:不断提升情感意识和对话技巧。
HelpingAI-9B的对话示例展示了其如何根据用户的情感状态提供相应的回应:
喜悦:当用户表达对新体验的兴奋时,HelpingAI-9B会以积极的语言回应。
沮丧:面对用户的低落情绪,它会提供安慰和支持。
成就:用户分享成功时,它会表达真诚的祝贺。
冲突:用户遇到人际冲突时,它会提供解决建议和情感支持。
HelpingAI-9B技术,不仅让我们看到了AI技术的新发展,更让我们感受到了科技背后的人性关怀。随着技术的不断进步,HelpingAI-9B将在未来的数字世界中扮演更加重要的角色,为人们提供更加丰富、更有深度的情感支持和陪伴。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-10-30
Cursor 2.0的一些有趣的新特性
2025-10-30
Anthropic 发布最新研究:LLM 展现初步自省迹象
2025-10-30
让Agent系统更聪明之前,先让它能被信任
2025-10-30
Rag不行?谷歌DeepMind同款,文档阅读新助手:ReadAgent
2025-10-29
4大阶段,10个步骤,助你高效构建企业级智能体(Agent)
2025-10-29
DocReward:让智能体“写得更专业”的文档奖励模型
2025-10-29
沃尔沃RAG实战:企业级知识库,早就该放弃小分块策略
2025-10-29
大模型的Funcation Calling是什么?
2025-08-21
2025-08-21
2025-08-19
2025-09-16
2025-10-02
2025-09-08
2025-09-17
2025-08-19
2025-09-29
2025-08-20
2025-10-29
2025-10-29
2025-10-28
2025-10-28
2025-10-27
2025-10-26
2025-10-25
2025-10-23