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Z Product | 突破 YC 0.9%录取率！这款产品或成为大模型时代的360？

发布日期：2024-06-12 22:31:33 浏览次数： 2560

作者：Z Potentials

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Z Highlights

1.定制化与隐私保护：Langdock 推出了一个创新的 AI 大模型办公平台，它不仅支持企业根据自身需求定制员工使用的 AI 模型，更通过严格的数据保护措施，有效解决了企业在使用大型语言模型时可能遇到的合规性和隐私问题。

2.市场认可与资金支持：Langdock 已经成功吸引了 Merck、GetYourGuide 等企业作为其客户群体，并在 2024 年 4 月获得了由 General Catalyst 和 La Familia 领投的 300 万美元种子轮融资。

3.多样的产品功能：在获得 ISO 27001 和 SOC 2 Type 2 等国际数据安全认证的基础上，Langdock 提供了一系列旨在提升企业生产力的产品功能模块，包括 Chat（聊天）、Assistants（助手）、Workflow（工作流）和 Integrations（外部集成）。

01 大模型背后的安全隐患

大语言模型从国外的 ChatGPT，LLAMA，到国内的通义千问，Kimi，已经广泛应用在人们的学习、生活和工作中。然而，在企业使用的过程中，依旧有无法避免的问题：大模型的合规性和企业内部数据的隐私保护。

尽管像阿里巴巴和 Stripe 这样的大型企业为员工提供了使用各种先进大型模型的便利，但在实际操作中，员工往往需要输入与工作相关的敏感信息。这使得他们在利用这些模型时仍然持谨慎态度，从而限制了其在提高工作效率方面的潜力。此外，由于合规性问题和监管难度，一些公司甚至完全禁止员工使用大型语言模型：

三星调查发现工程师曾将敏感数据如源代码和会议记录传递给 ChatGPT，导致该公司在 2023 年 4 月禁止其使用。
苹果公司也在 2023 年 5 月限制员工使用 ChatGPT，以防止披露专有信息。
早在 2023 年 2 月，像摩根大通这样的金融公司就因为担心潜在的数据泄露而限制员工使用 ChatGPT。

这些事件突显了公司在防止敏感数据在训练或推理过程中被 LLMs 泄露时面临的挑战。欧盟和加利福尼亚州的监管机构制定了严格的数据隐私法律，如《通用数据保护条例》（GDPR）和《加利福尼亚州消费者隐私法案》（CCPA），规定LLM（大型语言模型）提供商必须遵守这些法规。

为了降低风险，一些公司也正在探索其他安全技术，如 LLM 防火墙以阻止敏感输入和输出，内容扫描，数据掩码和限制 LLM 访问。然而，平衡 LLM 的实用性和数据隐私的稳健解决方案仍然是行业面临的挑战。

为了解决这一痛点，德国公司 Langdock 推出了一个基于数据安全的大模型办公平台。该平台以开源大模型为基础构建了应用层，允许企业根据自身需求灵活定制员工可使用的模型，同时又确保了数据的隐私安全。作为一套完整的解决方案，Langdock 还提供了日常工作所需的辅助工具，如工作流程管理和提示词库等，帮助团队更高效地管理和使用大型语言模型。

02 最大化企业生产力

Langdock 主要提供了四个模块的产品功能：Chat （聊天），Assistants （助手），工作流（Workflow）和 Integrations （集成）。

Chat（聊天）：Langdock 的聊天模块为用户提供了选择不同大模型的自由度，以适应多变的业务需求。聊天功能支持文件传输、知识库访问以及公司内部应用的交互，同时支持多人协作编辑。为了满足个性化需求，Langdock 允许用户对聊天提示词进行定制和管理。
Assistants（助手）：Langdock 的助手模块专注于与公司内部系统集成，如知识管理和办公协作工具，以提高员工和客户的工作效率。例如，一家洗衣机公司可以创建一个使用说明的助手，并将其部署在官方网站上，为顾客提供定制化和高效的客户服务。
Workflow（工作流）：工作流模块旨在帮助员工更高效地利用 AI 技术处理日常工作中的重复性任务，如邮件发送、文档总结、代码编写和文案优化等。用户可以将这些日常任务分解为可编排的“原子动作”，并通过 Langdock 的工作流进行自动化，从而实现效率的显著提升。
Integration（集成）：Langdock 不仅能够与公司内部服务如 Confluence、Google Drive、Slack 等进行集成，还支持与外部搜索服务的集成，如网络搜索、谷歌搜索，为企业提供更灵活和实时的信息获取方式。

最重要的是，以上所有服务，都符合国际水平的数据安全条款并获得相关认证，如欧盟通用数据保护条例（GDPR）， ISO 27001 认证（国际信息安全管理体系标准），并符合美国注册会计师协会（AICPA）SOC 2 Type 2 的安全隐私评估。

03 同校三兄弟的联合作品

Langdock 在 2024 年 4 月成功完成了其种子轮融资，获得了 General Catalyst 和 La Familia 两家投资机构的 300 万美元资金支持。该平台已经吸引了包括 Merck、GetYourGuide、HeyJobs 和 Ferto 等知名企业作为客户。特别值得注意的是，Merck 公司将其推广给了其 63,000 名员工。Merck 的首席数据和人工智能官 Walid Mehanna 在一份声明中强调了 Langdock 技术如何提高员工的工作效率和效能，表明了他们对其技术的早期采纳和技术潜力的认可。

Langdock 于去年入选了 Y Combinator 孵化器（S23）。有趣的是，其背后的三位创业者 Tobias Kemkes （左）， Jonas Beisswenger（中），和 Lennard Schmidt （右），都毕业于德国柏林的 CODE University of Applied Sciences。他们具有不同的创业经历，也正是由于这些不同的经历，为 Langdock 的成立和发展提供了宝贵的经验和能力：

Tobias Kemkes 是 Y Combinator 的校友，他曾于 2019 年作为创始工程师参与了 YC 孵化项目 Blair （S19）的研发，为教育机构提供学生教育还款服务，如服务申请、灵活还款、监管处理等。这种方式将学生的教育投资与其未来的职业发展相联系，减少了学生在求学过程中的经济压力，并使教育机构能够专注于学生的教育。

Jonas Beisswenger 作为独立创始人曾创立了 http://wized.com ，这是一家专为机构和自由职业者创立网页应用的网站，并将其出售给了 Finsweet，Webflow 生态系统中最大的公司之一。Wized 也让 Jonas 提名为 “Developer of the Year 2023”。