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早期AI时代BBS：热爱是通往AGI之路

发布日期：2024-06-13 13:08:07 浏览次数： 2667

作者：XAIR

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AI时代的宝藏社区

一、什么是 WaytoAGI？

WaytoAGI 是一个公益开源社区，努力做最好的中文 AI 知识库。

借用群友“千钟”的话——“特别喜欢waytoAGI 坦诚、无私、热情、互助的 wiki 和社区氛围”。

从用户体验路径看，社区针对小白有小白教程，针对实践需求有共创项目和共创比赛，完成了小白从“AI 看客”到“AI 玩家”的进化闭环。

最近参加社区举办的 Agent 共学小组 coze 搭建比赛讲座，强烈感受到社区氛围的与众不同。

具体来说会议的每个人基本都是夸夸高手，能发现每个作品的闪光点；即使小白问了一个很简单的问题，也不会被鄙视，而是会被耐心解答，或者引导在知识库中搜索查询。

这种自发互助的氛围，给我一种早期互联网 BBS 的感受。

雷军在 2022 年的一次演讲中回忆称，他在 1996 年辞去金山软件的职务后，开始频繁地参与 BBS 论坛，并在那个时期认识了马化腾和丁磊。

后来我翻到了潘乱老师对 WaytoAGI 的访谈，里面也谈到了一样的观点，在 20 年前刚好是 Web 2.0 出来的时候，Web 2.0 所强调的去中心化、开放、共享，让大家回到了早期互联网那种很有激情的感觉。

在 coze 搭建比赛之前，WaytoAGI 还进行了很多共创项目，如孵化了【AI 春晚】。

在距离除夕只有 30 天的情况下，由 300 多位小伙伴共创，超过 10 万观看。在一场由 WaytoAGI 组织的线下演讲活动中，小伙子“电子酒”提出了“不如用 AI 创办一场春节联欢晚会”的想法。

大家在杭州西湖边上的明月楼竹林间进行了深入的探讨。第二天就立马行动起来，用飞书文档搭建了整个目录。

所有的节目都是 AI 工具制作的，用了 30 天的时间，40 个节目，300 多人参与共创，最终达到 AI 春晚 150 万的曝光。

第二个出圈的共创项目是【离谱村】。

一部完全由 AI 制作完成的短片《离谱村的故事》获得了 MIT 电影黑客松的 Best Video 第一名，并登上环球时报。

前一段时间 Sora 非常火，很多人忙着用 Sora 概念搞钱，而动手实践 AI 视频的小伙伴们沉浸于离谱村的创作。

大家好像打了鸡血一样，用 AI 工具搭建自己的“离谱”想法。

在六一儿童节，“离谱村”AI 动画短片系列第三集《奥运前夜》在广州广播电视台获得推荐。

写到这里，再次被震撼了，同时也在思考一个问题。

二、为什么是 WaytoAGI？

为什么一群更多是业余时间兼职的人能迸发出那么大的能量？

在乱翻书的访谈中，AJ 和 Roger 给出的答案是热情和自驱。

首先是热情的驱使，因为初心是好的，在热情的驱使下，当你真正认可一个理念，可以感染到更多的同行者加入。

有句话说你是什么样的人，就会吸引什么样的人。

科技发展的最终目的是让人更好地成为人。

有人拿 WaytoAGI 和李一舟进行对比，不可否认两者都面向 AI 小白群体。

李一舟选择的是内容商业化，他在一期节目中提到对于人生的财富机会（卖课赚一个亿），“对普通人来说是愿意一直穷还是愿意赚到钱被人骂个两年？对于 99%人来说，他一定能接受你随便骂，反正钱我挣着了”

WaytoAGI 选择的是内容开源，让我们看到了开头的“坦诚、无私、热情、互助”精神。

当然我觉得两者没有可比性。

这是理想主义和商业化的区别，正如罗永浩在《一个理想主义者的创业故事》中提到的：

“如果我们成功，很大程度上这是正派、体面、原则性和理想主义的成功，因为价值观方面的原因，我们得到了太多不合一般商业逻辑的支持和帮助。如果我们失败，可以肯定，这是商业能力上的不成熟，跟我们没有采取流氓手段获益没有任何关系，更谈不上理想主义的情怀和失败”

我在上篇文章中提到了一个人是否厉害与个人成就没有直接关系。

举个例子如果有一天你去钓鱼遇到一个老人，和他聊天之后发现他的认知很厉害，对你很有启发；那他就很厉害，与他一生取得多大成就无关。

开源精神一直存在，感谢 AJ 和 Roger 的心血投入，聚集了优秀的知识共创者，如大聪明、Stuart、大圣、熊猫大侠、张梦飞等，从而聚集了更多有趣有料的年轻人。

第二部分对个人的启示

提问是锻炼思考最有效的方式。这里思考几个问题：

一、为什么大厂也在搞各种内部创新项目，而完全没有这种氛围？

1、大厂的整个逻辑还是注重 ROI 和价值产出。

然而价值是多元的，只需要换一个角度去解读，伟大的就会显得渺小，丑陋的就会显得美丽。

2、个人兴趣和工作的区别。从“自我决定理论”要培养习惯爱好需要动力、行动、反馈。

动力（动机）：首先聚到一起参加比赛的，都是对 AI 感兴趣的人，愿意动手尝试。
行动：尝试搭建一个 bot 的过程中，也是做出改变的行为。
反馈：bot 成功搭建的成就感，以及同伴给予的正反馈也很重要。

最后是社区的力量。"独行者快，众行者远"，就像一个人开始跑步可能难坚持，如果跑道上一群人跑则能跑的更远。

二、AI 的下一站，能否有趣又有用？

百姓网创始人王建硕老师说：要研究 AI，而不是研究 AI 新闻。

而卡兹克也谈到“现在的 AI，在我看来，他很难算一个单独的行业。不是 AI+行业，而是行业+AI。行业一定是在前的”，

不管 AI 是不是一个行业，研究 AI 是一个机会，一个为个人生活或事业提供助力的机会。

1、为什么要关注并研究 AI，每个人有自己的答案。

问这个问题的除了我们自己，可能包括我们的朋友、家人、老板等。借用 KOL 的话来回答也是一种思路。

OpenAI 的首席执行官 Sam Altman：

“随着 AI 技术的发展和应用，它正在以前所未有的速度重塑我们的世界，并催生所谓的“超级个体”，即那些能够在经济和社会领域产生巨大影响力的个人或小型团队。AI 可以处理大量数据，执行复杂任务，甚至在某些领域超越人类的能力，这意味着即使是规模较小的团队，只要能够充分利用 AI 的力量，也有可能创造出巨大的价值。”

心资本合伙人吴炳见：

“中国成功的很多公司，比如字节、拼多多、米哈游，都有一个共同特点——他们都不是靠第一个产品成功的，都是靠第二个或者更往后的产品成功的。看清当下，抓住当下。浪潮来的时候，关键是要站在海里，且早早学会游泳，早早习惯海水的味道。”

在岸上看 6 个月，和在水里泡 6 个月，体感是完全不一样的。

2、不谈时代红利，就在自己公司苟着，也需要掌握 AI 吗？

首先现在互联网大厂降本增效是否苟得住是一个问题，而且降本增效必然导致个人工作量的增加，那应用 AI 提效也是让自己增加竞争力和早下班的一种方式。

再借用徐文浩老师在“Always Hands On”中提到的：

“帮朋友公司面试过各种大厂出来的 leader。如果要给一个结论的话，就是在完全只管带团队，hands-off 一两年之后，大量的所谓大厂 leader 对于一个需要探索创新的技术或者业务基本提供不了价值。
还在大厂的时候其实体会不到危机感。因为在大厂内部完全可以依赖自己作为一个老员工的信息优势和工作惯性显得还不错。
但是实际上，对于业务的帮助和找我奶奶去管那个业务并没有什么区别。
出现 AGI 这样重大的技术变革之时，每天都在一线动手才是唯一可行的道路”

简单总结就是“躬身入局”。

（上面提到的吴炳见和徐文浩老师都有公众号，分别是【AI 大航海】和【AI 炼金术】，都是优质信息源）

3、共创模式的优点和挑战

共创概念最近也很火。

我让Kimi大模型列了一下共创模式的优点：多元化视角、增强参与感、共享资源、快速迭代、增强创新等。

而共创模式的挑战包括协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制。

简单来说共创不就是我们大学时候的三下乡、支教或创业比赛，洋气一点的像SIFE、AIESEC和JA等公益组织。大家为了一个共同目标努力，比如大学参加的创业比赛或社团活动，都是志同道合的人玩到一起。在还没有接到第一笔订单之前，有必要考虑谁当CEO/CTO/COO，股份利润如何分配，要不要留期权池这些问题吗？

大家的动力就看这件事足够有趣，能够run起来就行；

拿到成果后想的第一件事是吃宵夜庆祝。