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DB-GPT v0.5.8 版本更新，AWEL 实现吴恩达机器翻译智能体

发布日期：2024-06-14 14:57:23 浏览次数： 2672

作者：EosphorosAI

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亲爱的 DB-GPT 社区伙伴们，DB-GPT v0.5.8 版本发布啦，接下来我们一起看看该版本带来哪些变化吧：

新特性

? 支持glm-4-9b-chat模型并将其作为默认模型

LLM_MODEL=glm-4-9b-chat

? ChatKnowledge支持通过构建全文索引方式进行关键词召回

Elasticsearch

.env

ELASTICSEARCH_URL=localhostELASTICSEARCH_PORT=9200ELASTICSEARCH_USERNAME=elasticELASTICSEARCH_PASSWORD=dbgpt

Full Text

查询包含独有的专有名词，例如品牌名称等。
需要快速获得结果，而不是详尽的相关性，对于精确或时间敏感的查询，关键字搜索将有效地针对确切的术语，向量搜索可能会因不必要的语义扩展而变得曲折。

? 支持 OceanBase 数据源

安装参考：https://github.com/oceanbase/oceanbase

docker run -p 2881:2881 --name oceanbase-ce -e MODE=mini -d oceanbase/oceanbase-cedocker exec -it oceanbase-ce ob-mysql sys # Connect to the root user of the sys tenant.

? 支持 Qwen2 模型

参考: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/

? 支持新版本 zhipuai SDK

? AWEL 实现吴恩达机器翻译智能体

在 dbgpts 中使用 AWEL 实现吴恩达最新开源的机器翻译智能体，无缝支持所有 DB-GPT 的模型并提供并行优化。

1. 通过 dbgpt命令一键安装使用：

dbgpt app install andrewyng-translation-agent -U

2. 稍等10秒钟，在Flow管理页面找到 andrewyng_translation_agentFlow 进行对话

3. 输入待翻译原文等待翻译完成即可

Bug 修复

修复大宽表schema切片会拆分问题
修复图表展示模型推荐和前端显示不一致问题
修复vllm new tokenizer问题

其他

新增日语版本README

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