我要投稿

使用Ollama提供的Qwen2 7B搭建自己的中文版斯坦福多智能体AI小镇

发布日期：2024-06-20 07:06:06 浏览次数： 4522

作者：超乎想象的科技圈

微信搜一搜，关注“超乎想象的科技圈”

以下第1、2部分内容可以不执行，只是介绍中文化所做的具体修改是什么

1 对角色身份、目标、Prompt中文化

1.1 人物身份、目标中文化

修改data/characters.ts将角色的identity和plan翻译成中文

1.2 回话、记忆引导Prompt中文化

对convex/agent/memory.ts、convex/agent/conversation.ts中相关的Prompt翻译为中文

2 修改llm.ts

修改convex/util/llm.ts，将LLM和Embedding模型修改为对中文支持较好的模型

3 运行

更详细的步骤，请参考使用Ollama提供的Llama3 8B搭建自己的斯坦福多智能体AI小镇

3.1 准备ollama模型

ollama pull qwen2:7b
ollama pull znbang/bge:large-zh-v1.5-q8_0

3.2 下载代码并安装npm包

git clone git@github.com:Steven-Luo/ai-town-cn.git
cd ai-town-cn
npm install

3.3 启动convex后端

3.3.1 Linux系统

后续可能会使用just命令，可以在https://github.com/casey/just寻找对应Linux发行版的安装方法，以Ubuntu 24.04为例，安装命令为：

sudo apt install just

安装context，对于Linux系统，直接下载预编译版本，解压缩即可，下载地址在https://github.com/get-convex/convex-backend/releases。解压缩后，执行如下命令：

unzip /Users/luogang/Downloads/convex-local-backend-x86_64-unknown-linux-gnu.zip

chmod +x convex-local-backend

./convex-local-backend

3.3.2 macOS系统

以下代码为macOS平台

curl  -L -O https://github.com/get-convex/convex-backend/releases/latest/download/convex-local-backend-aarch64-apple-darwin.zip
unzip convex-local-backend-aarch64-apple-darwin.zip

brew install just


./convex-local-backend

注意，执行后续命令时，需要确保convex-local-backend处于运行状态

3.4 清理之前的数据

如果是第一次运行，则不需要执行3.4这一步

just convex run testing:wipeAllTables

创建一个全新的世界

just convex run init

3.5 启动服务

设置背景音乐，创建一个Replicate (https://replicate.com/)账户，并在API Token页面创建一个token，下面这条命令可选

just convex env  REPLICATE_API_TOKEN <替换为自己的token>

启动前后端

npm run dev

如果需要监听所有网络，修改package.json文件，将dev:frontend的值，由vite 修改为vite --host，如下图所示

4 效果

4.1 Alex

Alex的人设和目标如下所示

从他与其他角色的对话可以发现，提到了《星际之门》，这是非常有名的一部科幻小说

4.2 Stella

Stella的人设如下

从下方的聊天记录可以看出，已经有了一点PUA的味道

4.3 Alice和Kurt

Alice的人设和计划如下：

Kurt的人设和计划如下：

从二人的对话如下：

从对话可以看出，AI、量子物理这些也的确是这两个角色的人设该聊的内容

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-03-21

编程选GPT-5.4，还是GPT-5.3-Codex？

2026-03-21

AI Coding前端实践后的复盘总结

2026-03-21

OpenAI 首席科学家：Codex 只是雏形，我们要造的是「全自动 AI 研究员」

2026-03-21

谷歌Stitch「氛围设计」干崩Figma 8.8%股价：十年经验，败给巨头一次更新（附实测）

2026-03-21

为什么 CLI 比 MCP 更适合 LLM

2026-03-21

渐进式披露（Progressive Disclosure）：Agent 从 Demo 到企业级落地的 “救命架构”

2026-03-21

AI 编程工具怎么选？Codex 和 Claude Code 的本质区别

2026-03-21

Karpathy 最新播客：我得了 AI 精神病、App 将消失、Agent 将碾压实验室

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

Pencil：设计和写代码，以后就全让AI干了

2026-01-24

独家实录｜唐杰、杨植麟、林俊旸、姚顺雨...All Star 对话上，大家聊了啥？

2026-01-10

2026 开年 AI 工具推荐，让你新的一年效率起飞！（建议收藏）

2026-01-01

从0到1玩转Clawdbot：我花了40小时，把这些坑都踩完了

2026-01-26

终于！Gemini CLI支持Agent Skills，一键搬运Claude Code的“绝招”

2026-01-09

Claude Code Skills 国内实践全指南：从安装部署到高阶开发

2026-01-09

深度解析——为什么Claude code CEO Dario 如此反中？

2026-01-23

谷歌没想到：Antigravity 竟成了 Claude Code 的“免费充电宝”？

2025-12-30

不会封号的Claude Code使用方法！已稳定测试一个月，还能共享给团队。

2026-01-14

我装了 9 个 Skill，终于看懂了 Google Antigravity 的野心

2026-01-21

大家都在问

编程选GPT-5.4，还是GPT-5.3-Codex？

2026-03-21

真实测评MiniMax M2.7，不吹不夸，它到底什么水平？

2026-03-20

深度分析：Agent Harness/框架到底有没有竞争壁垒？

2026-03-19

咨询 | OpenAI、Anthropic纷纷和咨询公司合作的背后，折射除了行业落地AI什么样的趋势？

2026-03-19

大伙都在养虾，MiniMax 带着新模型来偷偷上分了？

2026-03-19

Harness Engineering 为什么是 Agent 时代的“控制论”？

2026-03-18

阿里云新品发布：Agent ID Guard，谁来管理“小龙虾们”的身份安全？

2026-03-17

香港终于能直接用 Gemini 了，内地用户能用上吗？

2026-03-17

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS Skill 提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean Openclaw