研发AI产品过程中，没有自研的数据处理以及机器学习平台时，可以使用哪些平台？

国内机器学习平台

百度飞浆

https://console.bce.baidu.com/bml/proj-55be272031134915/overview?_=1719847519613

飞桨是一个功能丰富用户体验良好的机器学习平台。既能处理数据又能进行模型训练。

腾讯智能达机器学习平台‍

https://cloud.tencent.com/product/ti
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提供机器学习和AI服务，助力企业智能化升级。

华为ModelArts 

https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html‍

ModelArts提供全流程的AI开发服务。

阿里人工智能平台 PAI（原机器学习平台）

https://www.aliyun.com/product/bigdata/learn?spm=5176.28536895.J_kUfM_yzYYqU72woCZLHoY.2.d82f586c5MdXAq
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提供包括机器学习在内的全方位云服务和解决方案。

第四范式

https://www.4paradigm.com/

提供企业级的AI平台和服务。

新华三AI开发平台

https://www.h3c.com/cn/ai/ai_development_platform

提供AI开发平台，支持企业构建智能应用。

星环科技Sophon Base 数据科学平台

https://www.starrocks.com/sophon‍

Sophon Base是一个数据科学平台。

国外机器学习平台

Alteryx

https://www.alteryx.com/

提供AI驱动的分析平台，加速企业决策流程。

Anaconda Enterprise

https://www.anaconda.com/products/enterprise

支持快速开发和部署安全的Python解决方案。

AWS Amazon SageMaker 

https://aws.amazon.com/sagemaker‍

AWS的SageMaker是一个全托管服务，用于构建、训练和部署机器学习模型。

Cloudera Data Science Workbench

https://www.cloudera.com/products/data-science-workbench.html‍

Cloudera提供数据科学工作台，支持数据科学家的工作流程。

Dataiku AutoML 

https://www.dataiku.com/products/dataiku-automl/‍

Dataiku提供端到端的数据分析和机器学习平台。

Domino Data Science Platform 

https://www.dominodatalab.com/‍

Domino提供数据科学平台，支持团队协作和模型开发。

Google Cloud AutoML  

https://cloud.google.com/automl‍

Google Cloud AutoML提供自动化机器学习服务。

IBM Watson Studio

https://www.ibm.com/watson/services/watson-studio‍

IBM Watson Studio是一个集成的AI和数据科学平台。

MathWorks MATLAB 机器学习 

https://www.mathworks.com/products/matlab/machine-learning‍

 MathWorks提供MATLAB，支持数据分析和机器学习。

Microsoft Azure 机器学习

https://azure.microsoft.com/en-us/free/machine-learning/

微软Azure提供机器学习和AI服务。

SAS可视化数据挖掘和机器学习

https://www.sas.com/en_us/software/analytics/visualization-analytics.html‍

SAS提供数据挖掘和机器学习解决方案。

TIBCO Data Science 

https://www.tibco.com/products/data-science

TIBCO提供数据科学平台，支持数据分析和预测建模。