在人力资源领域，大模型可以实现决策增强，使人力资源部门能够在招聘、人才管理和劳动力规划方面获得数据驱动的洞察力。
大模型还可以从各种人力资源数据中分析和提取模式，引导用户更有效地识别有价值的信息，并推进知识发现。此外，大模型还能支持开发对话式用户界面，促进与候选人和员工的直接互动。
沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展，旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。
随着语义模型、情绪模型的加入，当前在人力资源领域，大模型落地速度较快的场景包括AI面试、简历评估、智能客服、知识服务等。沙丘智库精选出各个场景下的最佳实践案例，涉及猎聘、智联招聘、58同城、泰康保险集团等4家企业，旨在为其他企业探索大模型在人力资源领域的应用提供参考。
猎聘将人力资源领域经典理论和400万+人次的面试实践数据进行萃取，形成行业know-how，再加上大模型，形成AI面试官。大模型与AI面试的底层架构进行多方面融合，保障AI面试的整体效果：第一，在人才评鉴模块，为了让虚拟面试官更像一个资深面试官，猎聘采用锚点对比和CoT思维链等策略强化模型的准确性和稳定性；第二，在候选人考察模块，使用多模态融合的方式来相互校验候选人的实际表现；第三，利用Fine-tuning及LORA等微调技术来充分利用标注数据，使得模型越来越懂得需求；第四，采用RAG检索增强生成来充分利用外部知识库，使虚拟人在智能追问和问题解答时减少机械感。案例内容：猎聘AI面试场景大模型实践
智联招聘面向C端求职者提供商业化服务，提供优质导师帮助求职者修改简历。虽然大模型目前还不能达到顶级专家水平，但是可以一定程度上优化用户体验。
智联招聘利用大模型针对岗位特点优化用户简历，做到千岗千面，而不是针对用户简历直接进行优化。对于求职者来说，可以针对每个岗位要求优化简历，提升求职竞争力；对于招聘者来说，可以更高效地识别求职者是否适配岗位。
完整内容：智联招聘大模型应用实践
58同城上有很多蓝领招聘，用户在向招聘方投递时，招聘方可能没有合适的客服团队及时进行回应，此时商家智能聊天助手会接管对话。
58同城参考传统NLP实现方案，将AI对话拆分成意图识别、回答问题、反问生成、信息抽取四个能力模块，每个模块是一个单独的大模型能力（但通过S-Lora的方式部署在同一个大模型上），通过在业务数据上对大模型进行微调得到，这种拆分能力的方案在准确率和幻觉问题上表现的更好。
完整内容：58同城生活服务大模型建设和应用实践
泰康保险集团基于大模型技术构建AI知识平台，通过智能知识搜索、知识库统一管理和员工数据画像，为员工提供便捷高效的人力资源知识服务，在飞书、企业APP等渠道嵌入员工智能知识搜索入口，由AI知识中台对各渠道知识库及DHR系统各模块知识库进行统一管理和调用，将匹配好的知识答案反馈给员工，并进行关联问题智能推荐，全面提升HR工作效率与员工问题解决率。
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