我要投稿

1个例子，揭开AI Agent神秘面纱

发布日期：2024-07-21 17:05:12 浏览次数： 2193

AI agent 大家现在应该不会太陌生了，最近一段时间关于它的解读层出不穷。也因其特有的易构建性和多扩展功能越来越被更多的人期待，谁还不想有个自己的智能体呢？?

在 WAIC产业发展论坛上李彦宏指出，AI技术的价值并非仅仅体现在模型的复杂度上，而是在于其能否在实际应用中产生价值。智能体，作为AI技术的一种应用形态，正在将这一理念转化为现实。

还有许多专家认为智能体很有可能会是通往AGI(通用人工智能）的桥梁。

那么，AI智能体究竟是什么？它为何能获得如此高的评价？今天，我们就通过一个服装厂老板的决策这样一个案例，来揭开AI智能体背后的神秘面纱。

通过服装厂老板来看人类思维链

想象一下，作为一家服装厂的老板，您每天都需要做出关键的决策：生产什么样的服装？

如果我们直接询问大语言模型，可能会得到一些看似合理但实际上并无实际帮助的答案。因为对于这种知识密集型的决策任务，单次问答很难获得有价值的结果。

那我们看一下，我们人类是如果解决这类问题的。

1. 我们可能会根据经验列出影响服装销量的关键因素，如天气、流行趋势、原料成本和产能等。

2. 我们将这个大目标分解为一系列更易执行的小目标，例如查看未来一个月的天气预报、了解公众对服装潮流的看法、观察竞争对手的热销款式等。

像这种目标分解的策略相信大家都不陌生，这是咱们经常用的解决问题的办法。

3. 我们开始采取行动实现我的目标。

我们会先通过天气软件获取未来一个月的天气数据，这时候，我们突然发现将有一次大幅升温。这时候我们会果断调整研究方向，聚焦于夏季服装。

然后在各大社交平台上查看关于夏季服装的讨论，通过讨论发现跨梁背心会受到热烈欢迎。

这可能促使我们进一步调整小目标，专注于跨梁背心的研究。

然后，我们通过电商平台搜索跨梁背心，发现销量高的产品通常价格低且透气性好，这时候我们会得出一个初步的结论，可以先聚焦于跨梁背心的生产。

在得出这个结论之后，我们就会进一步围绕材料、产能和成本制定小目标。

在这个过程中，我们会随着外界的情况的变化，不断调整目标和策略，逐步调整成一个确定的目标答案。

而我们这种不断分解目标、调整策略并执行的过程，可以称它为思维链。

A I Agent底层原理

而AI Agent正是基于大语言模型，试图模仿人类解决问题的这种思维链的过程。

在AI Agent系统中，大语言模型相当于人类的大脑，而系统还包括工具模块，如网络搜索、数值计算和文件读取等接口。

通过精心设计的提示词，AI Agent被赋予了服装厂老板的角色，并设定了寻找最适合生产的服装款式的目标。

AI Agent的工作流程包括接收复杂的提示词，进行推理和目标分解，并确定下一步行动。例如，它可能会决定查询天气接口。

因为提示词中包含了严格的回复格式要求，AI Agent的回复将包括推理、目标分解和具体行动。

然后将这个过程不断重复，每次都将前一步的结果作为输入，继续进行推理和行动，直到得出最终答案。

再看完服装厂老板决策过程的例子，再来理解AI Agent是不是感觉就没有那么神秘了。

所以，我们也可以看出AI Agent之所以受到高度赞誉，是因为它有可能完整的模仿人类解决复杂问题的思维方式，用工具来解决问题。

也正是因为如此，有人认为它是实现AGI的一种可能途径。

虽然AI Agent对于AI圈的人来说并不陌生，但是要做个一个好的智能体，还需要有创意，以及不断的调优。

当然，。也有观点认为AI Agent是因为它的有效性高度依赖于大语言模型的推理能力。所以基础并不牢固，前景也并非一片美好。

总之呢，AI Agent目前处于理想与现实之间的状态，其潜力巨大，但面临的挑战同样严峻。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-06-14

挑战 Transformer 架构的谷歌最新扩散模型 Gemini Diffusion 系统提示词

2025-06-14

“AI原生”时代：企业数智化转型的分水岭

2025-06-14

多模态RAG的三类图文问答实现方式，你知道多少种？

2025-06-14

新一代文本表征Qwen3-Embedding与排序模型Qwen3-Reranker 部署和替换

2025-06-14

“华强北”围攻AI耳机，未来智能如何突围？

2025-06-14

AI时代如何为企业和个人赋能

2025-06-14

没吃透 Function Calling？难怪你不理解 AI Agent 为何非来不可！

2025-06-14

浅尝一下微软的AutoGen框架

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

DeepSeek R1-0528 小版本升级

2025-05-29

🧠 解码大语言模型的记忆力：上下文长度的前世今生

2025-03-20

萌新指南｜手把手教你Cherry Studio配置MCP，10分钟让大模型学会上网截图！

2025-03-21

教你解决GPT4o无法使用新版生图功能的教程

2025-04-11

Manus 是大模型 AI Agent + MCP，那什么是模型上下文协议 (MCP)?

2025-03-20

不止核弹芯片，黄仁勋发布两台 AI 个人超算，还拿下全球最快 DeepSeek 推理速度

2025-03-19

聊聊大模型MCP模型上下文协议-为何是AI在企业内应用落地的一个关键组件

2025-03-20

用 Go 语言打造高并发 MCP 服务器：理论、实战与 AI 应用全景探索

2025-03-19

MCP如何重塑AI开发？一文带你深入了解

2025-03-19

黄仁勋 2 个半小时演讲，英伟达已经进入「Agentic AI」时代

2025-03-19

大家都在问

多模态RAG的三类图文问答实现方式，你知道多少种？

2025-06-14

“华强北”围攻AI耳机，未来智能如何突围？

2025-06-14

张鹏对谈李广密：Agent 的真问题与真机会，究竟藏在哪里？

2025-06-14

为什么说Maus是未来任务型AI系统的代表？

2025-06-14

一手实测：首个有记忆的企业级AI Agent，能否经得住实践捶打？

2025-06-13

聊透 Agent，它是「同事」还是「工具」，创业机会和价值究竟是什么？

2025-06-13

拒绝碎片化 RAG，谷歌 DeepMind 推出 ReadAgent：模拟人类阅读长文本，或是NotebookLM底层技术？

2025-06-13

字节跳动2步突破，复杂文档布局解析，为啥如此惊艳？

2025-06-13

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB