东风岚图 AI 技术人才培养三步走：认知构建、技术提升、场景实战 | 极客时间企业版

从“中国制造 2025 ”到“智能制造发展规划”，制造业正经历新一轮深刻变革，汽车制造业作为智能制造的领先行业，一直走在制造技术的前沿。同时，随着近几年人工智能等新技术的蓬勃发展，汽车制造业不断深化与人工智能相结合，并被逐步应用到生产环节，加速推动汽车制造的转型升级。

作为中国汽车行业的领军企业之一，东风岚图汽车在智能化领域取得了显著成果。今年 4 月，在岚图春季技术沟通会上，其展示的最新研发的岚海动力系统，全新的智能座舱技术，以及 5C 超级快充技术，无疑在用实力践行着把关键核心技术掌握在自己手里 这一时代使命。

在东风岚图汽车的智能化探索之路上，不仅体现在产品技术的革新上，更体现在岚图的人才培养战略， “扶摇行动”作为人才培养战略的重要组成部分，如它的寓意“大鹏一日同风起，扶摇直上九万里”一般，希望能够帮助学员不断向上，最终赋能技术腾飞。

数字化人才是东风集团中极为重要的人才板块。对于岚图而言，其数字化发展及人才发展速度较快。据了解，2019 年岚图汽车成立之初，公司缺乏自己的 OA 系统，所有招聘信息、培训信息等均通过手工 Excel 表记录。但随着数字化人才团队的建立，情况迅速得到改善。

目前，岚图汽车已与飞书对接，搭建了实用便利的 OA 系统，所有营销系统均为数字化人才自行搭建，包括对外用户使用的 APP 和销售人员使用的销售系统。此外，岚图汽车还拥有名为岚小图的数字人，它能帮助员工了解企业情况，如销量、组织架构和分工等。岚小图是 IT 团队基于几个大模型背景下自建的小模型，并在此基础上进行的一些探索。

在数字化人才培养方面，采用数字化学习方式，大部分课程通过线上平台，即极客时间平台进行学习。项目管理和数据分析能力的培养也是项目的重点。人工智能方向是岚图汽车布局较晚的一个领域，关于 AI 的前沿趋势在企业中的应用尚未及时，去年公司开始拥有与 AI 相关的数字化人才团队，今年初发布了岚小图，AI 对数字化工作开始产生深远影响。

面对智能汽车技术的不断迭代，有 55 年造车背景和基础的东风汽车，顺势而为，主动迎接发展带来的新挑战：在企业业务快速增长的需求下，岚图汽车需要快速构建一支在新能源赛道下产品能力强、技术实力优、项目管理佳的技术队伍。

然而，AIGC 在企业中的技术应用和探索都处在朦胧的探索期，内部数字化研发人员也迫切需要对新技术（当前指人工智能技术）从认知到应用的了解和掌握。

因此，岚图汽车和极客时间企业版合作，通过理论 + 技术实操的训练营方式，实现一批优质青年员工对新技术的了解、应用和掌握，并在企业中得以应用落地。

在仔细研析岚图汽车「数字化研发人员 AI 技能提升」项目的需求后，极客时间企业版通过 3 个核心培养思路为客户定制了培训方案，实现人才能力提升：

通过掌握 AI 的基础概念和应用框架，使得学员能够构建起对 AI 的深入认知，理解其在不同业务场景下的价值和潜力，从而为进一步的技术应用和创新打下坚实的基础。覆盖核心技能：AIGC 基础、指令（Prompt）基础、AI 工具在制造行业中的应用场景、AI 工具赋能自动化办公技能等。

深化对 AI 技术内部机制的理解，使员工能够熟练运用 NLP 核心算法和大模型技术，进行有效的模型选择、训练和优化，以适应和解决具体的业务挑战。覆盖核心技能：NLP 核心技术、大模型预训练、大模型微调、大模型高性能部署等。

通过实战项目，加强学员将 AI 技术转化为实际解决方案的能力，使其能够在项目管理和技术实施中发挥关键作用，推动 AI 项目从概念到实际应用的全过程，为业务带来可见的增长价值。覆盖核心技能：AI 项目管理框架、OpenAI API 应用、LangChain 搭建、企业知识数据集构建等。

确定培训内容后，为了确保学员理论知识扎实、技术实操性强、赋能业务效率提升，采取两个阶段实施培训内容：

邀请 AI 领域资深专家，采用现场讲解、情景模拟以及现场互动等多种教学手段，系统的学习大模型的训练、微调、部署方法，并结合东风岚图实际工作内容进行项目实战。培训满意度平均分达 93，学员反馈通过培训有效提升了技术实战功力，为后续大模型开发赋能。

在培线下授课结束后，极客时间企业版还通过线上社群的形式，持续为学员提供支持。讲师定期在线上解答学员的问题，分享资源，帮助学员巩固所学知识。此外，极客时间企业版还组织学员进行培训效果的反馈和复盘，总结培训经验，为后续培训提供改进建议。

通过这次系统性的培训，学员对于 AIGC 领域的视野拓展、技术能力实施、创新思维与跨界能力方面有显著提升：

1. 视野拓展与知识更新：培训学员对 AIGC 领域的最新动态、核心原理及关键产品有了深入理解，并熟悉了它们的多样化应用场景，有效提升了知识结构的前沿性。

2. 技术能力显著提升：通过实战训练，学员熟练掌握大模型的训练、微调和部署技巧。并且逐步开展 跨部门合作，推进实施大模型全流程开发项目，提高技术实施能力。

3. 创新思维与跨业务能力培养：对于如何将大模型技术与本职工作相结合，也在本次培训中收获了方式方法，有效激发学员的创新思维，增强了跨业务融合的能力。

极客时间企业版以客户实现人才赋能业务增长为核心目标，通过 更实战的课程内容，更全面的学习路径规划以及更体系的培训模式，为企业打造一套高效的人才发展解决方案。未来，双方将持续在汽车“智”造人才培养方面做进一步创新与应用，共同探索领先行业的数智化时代的人才培养之路。

生成式人工智能逐渐成为产业创新的关键抓手，重塑工作方式并提升效率是生成式 AI 开发者最主要的实践目的。但在人才培养环节仍有许多阻碍需要解决。

为此，极客时间企业版联合极客邦科技双数研究院深入调研大量企业 AI 应用现状，结合政策导向和行业变革的时代背景，推出了“数智时代的 AI 人才粮仓模型”，明确了 AI 人才的核心能力要求和岗位设置。