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BGE-M3: 由北京智源研究院（BAAI）开发的大型嵌入模型，其特点在于能够多功能、多语言和多粒度的广泛适用性。
BGE-Large: 一款英文训练的大型嵌入模型。
Paraphrase-Multilingual: 一款支持50多种语言的多语言嵌入模型，基于平行数据训练。
Ollama 新增了一个API端点 /api/embed，专门用于生成嵌入信息：
curl <http://localhost:11434/api/embed> -d '{"model": "all-minilm","input": ["Why is the sky blue?", "Why is the grass green?"]}'
这个API端点新增了以下特性：
批量处理：一次请求即可为多篇文档生成嵌入信息
标准化嵌入：嵌入信息现已标准化，进而提升了相似度测量的准确性
截断功能：新增了一个截断参数，若设为false则会报错
性能指标：响应结果中会包含 load_duration（加载时长）、total_duration（总时长）和 prompt_eval_count（提示评估计数）等性能指标
修复了 Windows 上初始下载速度慢的问题
NUMA 支持现在会被 Ollama 自动侦测，以提升性能
解决了 /api/embed 有时返回乱序嵌入结果的问题
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