我要投稿

大模型的科普及信创领域研发和场景应用

发布日期：2024-09-07 18:41:47 浏览次数： 2391

作者：信创之路

微信搜一搜，关注“信创之路”

一、大模型的细分赛道

大模型的细分赛道主要根据其所处理的数据类型和任务来划分：

语言大模型：主要处理文本数据，如 GPT、字节Coze大模型、阿里通义千问大模型等。

视觉大模型：主要处理图像和视频数据，如商汤科技SenseTime、阿里巴巴AtomoVideo 等。

多模态大模型：能够同时处理文本、图像、视频等多种模态的数据，如 GPT-4。

专用大模型：针对特定领域或任务进行优化，如网络安全、医疗、金融、法律等领域的大模型。

二、大模型的产业链

大模型产业链主要分为以下几个环节：

上游：

基础设施：包括算力、数据中心、芯片等。各类基础软硬件（芯片、服务器、通信网络）和基础软件（操作系统、数据库、中间件）

数据：高质量、大规模的数据是训练大模型的基础。

中游：

模型开发：包括模型架构设计、开发、训练、优化等。

平台服务：提供大模型的训练、部署和推理服务。

下游：

应用领域：将大模型应用于各行各业，开发出各种 AI 应用。如游戏、办公、传媒影视、医疗、金融、电商、工业等。

三、大模型的技术核心

大模型的关键技术包括深度学习框架、数据集、神经网络架构、训练技术、模型压缩优化、预训练与微调、强化学习、分布式训练和自动机器学习等。其中，Transformer架构作为大模型的基础，通过自注意力机制为大模型提供了卓越的表征学习能力

模型架构：如Transformer架构，基于自注意力机制，并行化程度高，适合处理大规模数据。

预训练和微调：通过在大规模数据集上进行预训练，获得强大的语言表示能力。针对下游任务对预训练模型进行微调，以适应不同的任务需求。

多模态能力：整合文本、图像、音频等多种数据类型，提升机器理解和生成复杂内容的能力。

四、大模型的场景应用

大模型的应用场景非常广泛，包括：

自然语言处理：机器翻译、文本摘要、问答系统、对话系统等。

图像生成：文本生成图像、图像编辑、风格转换等。

代码生成：自动生成代码、代码修复等。

药物发现：加速新药研发。

科学研究：材料科学、气候模型等。

智能助手：提供信息查询、任务自动化和日常助手服务。

自动驾驶：结合多种传感器和AI算法，实现汽车的自主导航和驾驶。

医疗诊断：辅助医生进行疾病诊断和治疗计划的制定。

文学创作：如AI音乐创作模型，可根据文本直接生成音乐。

五、大模型目前面临的难点

算力需求巨大：训练和部署大模型需要大量的计算资源。

数据质量：高质量、大规模的数据是训练大模型的基础。

数据收集风险：大模型训练需要海量数据，数据的获取、合法性和质量是挑战。

模型可解释性：大模型通常被视为“黑箱”，其决策过程难以解释和理解，这在关键应用领域（如医疗、金融）中可能导致信任问题。

伦理问题：大模型可能产生偏见、歧视等伦理问题。

成本高昂：大模型的开发和部署成本高昂。

技术滥用和恶意使用：大模型可能被用于自动化生成虚假信息、深度伪造等恶意内容。被用于网络钓鱼、自动化攻击等违法犯罪活动。

AI技术在信创领域的产品研发和场景应用

以下内容来源摘自九思软件董事长王海波

AI技术推动信创产品研发：

国产芯片+AI算法优化： AI技术的发展与国产高性能芯片紧密结合，通过深度学习、机器学习等算法的优化实现计算能力提升，为打造具有核心竞争力的国产服务器、智能终端等硬件产品提供了强大的技术支持。

AI驱动操作系统智能化： 国产操作系统的智能化升级离不开AI的支持。利用AI技术进行资源调度优化、故障预测、性能自调优等功能的研发，提高系统稳定性和用户体验，例如AI预加载技术、智能节能模式等。

智能软件及应用开发： 在办公软件、数据分析工具等领域，AI被广泛应用到产品的功能设计上，如智能文档处理、智能报表生成、基于AI的决策支持系统等，这些创新性应用体现了信创背景下AI技术的产品化成果。

AI在信创场景中的广泛应用：

政务决策支持： 通过AI技术收集、分析大量政务数据，提供精准有效的决策依据，比如智能政务服务机器人、智能政策解读系统等，助力政府提升服务效能与决策科学性。

金融风控与客户服务： 在金融行业，AI应用于信创环境下的信贷风险评估、反欺诈检测、智能投顾等方面，同时也在客户服务环节引入AI客服机器人，显著提升了金融服务的质量与效率。

教育信息化改革： AI融入教育信创产品后，能够实现个性化教学推荐、智能测评与诊断、虚拟助教等功能，有力地推动了智慧教育的发展进程。

医疗健康服务： 利用AI技术，信创医疗信息系统可以实现病例智能分析、疾病早期预警、辅助诊疗等，大幅提高了医疗服务质量和病患体验。

工业互联网与智能制造： AI结合物联网技术，在工业生产中实现设备状态预测维护、工艺参数智能优化、产品质量实时监控等功能，有效助推制造业向智能制造转型升级。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-07-14

Google GenAI Processors：重新定义实时AI开发架构

2025-07-14

月费200刀的AI浏览器，Perplexity Comet的真实体验如何？

2025-07-14

一文吃透Dify：Chatflow与Workflow的深度对决

2025-07-14

首个AI智能体安全测试标准发布，蚂蚁集团、清华大学、中国电信等联合编制

2025-07-14

有创始人开始收“尽调误工费”了

2025-07-14

一文讲清楚大模型中8个关键词及原理：LLM、Transformer、GPT、Bert、预训练、微调、深度学习、Token

2025-07-14

Anthropic官方：Claude Code - 安装配置手册

2025-07-14

不用AI，可能永远造不出新一代动力电池｜甲子光年

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

DeepSeek R1-0528 小版本升级

2025-05-29

高效 Agents 构建指南

2025-05-23

分而治之：全面解析分布式分离 Inference 系统

2025-04-29

忽视小模型和知识库，企业AI应用必将是死路一条

2025-05-07

Qwen3发布: 4B干掉旧代 72B / Windsurf又增加新的免费计划

2025-04-29

CAG 与 RAG：哪种方法能带来性能更好的人工智能

2025-05-07

从RAG到CoT再到MCP，一文读懂AI Agent落地难题｜大模型研究

2025-05-07

SpringAI Alibaba实战文生图、聊天记忆功能

2025-06-01

一文实测Gemini 2.5 Pro：视频驱动的代码生成，打造交互式开发应用新范式

2025-05-07

豆包，让有独立显卡的电脑都能部署本地大模型，语料库就是电脑里的文件

2025-04-17

大家都在问

月费200刀的AI浏览器，Perplexity Comet的真实体验如何？

2025-07-14

智能体Agent这场风暴还能刮多久？

2025-07-14

从机器人三定律说起：当AI遇上道德难题，我们该如何选择？

2025-07-14

初次上手如何快速开发基于大模型+function call的agent应用？

2025-07-14

万维钢：怎么把AI使用到最高水平？

2025-07-14

从"猜配件"到"秒匹配"：AI Agent如何让万亿汽配市场告别石器时代？

2025-07-14

Auto Agent：气宗还是剑宗？——Workflow 还是强大模型？

2025-07-13

“内卷”到向量空间：Qwen3-Embedding 是真香还是跟风？

2025-07-13

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB