我要投稿

TorchChat：Ollama的潜在对手

发布日期：2024-09-08 15:37:16 浏览次数： 2273

作者：鲁班模锤

微信搜一搜，关注“鲁班模锤”

PyTorch最近发布TorchChat，TorchChat允许在本地台式机、笔记本电脑或移动设备上下载和运行大型语言模型。会不会让你想到什么，没错就是Ollama。TorchChat是一个适应性强的框架，旨在提高各种硬件平台的LLMs效率，有助于在各种设备上有效地运行本地模型。TorchChat通过支持 GGML 生态系统中常用的GGUF文件来扩展其兼容性。

Torchchat整体而言，主要特色如下：

支持流行 LLMs：直接在本地设备上运行最先进的模型，包括 Llama 3、Llama 2、Mistral
多种执行模式：支持Python(Eager、Compile)和原生(AOT Inductor、ExecuTorch)<可执行文件>模式
跨平台兼容性：在 Linux（x86）、macOS（M1/M2/M3）、Android 和 iOS 上流畅运行
高级量化支持：通过各种量化技术减少内存占用并加速推理
灵活导出能力：轻松准备模型以在桌面和移动平台上部署
内置评估框架：使用内置评估工具评估模型准确性和性能

上图为整体的交互模式，Torchchat的核心是一个REST API，可以通过命令行界面（CLI）或浏览器访问。这使得可以轻松集成到现有的Python工作流程和快速原型设计中。

TorchChat使用AOT Inductor为PyTorch推理程序创建独立的、可分发的可执行文件，特别是以动态库的形式，不依赖于Python和PyTorch。这能满足生产环境中部署模型的需求，即能够保证模型运行时的稳定性，确保它不受到生产环境系统的更新和升级影响，同时确保模型无需重新编译运行。同时使得推理任务能够实现接近原生的性能。

AOT Inductor专注于通过高效的二进制格式来优化模型部署，这些格式可以快速加载并准备执行，从而解决与TorchScript等文本格式相关的限制和开销。它利用代码生成优化技术来提高CPU和GPU性能，减少开销且提高执行速度。

对于移动设备执行，TorchChat利用ExecuTorch。与AOT Inductor类似，ExecuTorch优化模型以便在移动或嵌入式设备上执行。通过生成PTE来执行模型。这为具有低延迟和高隐私性的 AI 驱动的移动应用程序开辟了可能性。

Torchchat的评估模式可用于评估LLM中各种任务的性能。对于新模型的研究人员而言，这是加分项。通过下面的几行命令快速启动：

git clone https://github.com/pytorch/torchchat.gitcd torchchat
python3 -m venv .venvsource .venv/activate
./install_requirements.sh

命令行模式为：

python3 torchchat.py chat llama3.1

可视化web模式将启动一个基于Web的UI，用于与Llama 3.1模型进行交互，提供更直观和用户友好的体验。

streamlit run torchchat.py -- browser llama3.1

下表展示了Llama 3 8B Instruct在M1 Max和64GB RAM的Apple MacBook Pro上的性能，MPS显示出明显的加速。

MPS (Metal Performance Shaders) 是Apple提供的一个图形和计算框架，用于利用GPU进行高效的计算确保最佳性能。

Torchchat在移动设备上的表现同样令人印象深刻。在三星Galaxy S23和 iPhone上通过ExecuTorch使用4 位GPTQ量化实现每秒超过8个令牌。这种性能水平可在现代智能手机上实现响应迅速的设备端 AI 体验。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-07-30

WAIC-Day3: 谈谈Agent场景及Agent OS基础设施

2025-07-30

微软进军 AI 浏览器，维持巨头的平庸

2025-07-30

Higress ，助力企业构建私有 AI 网关和 MCP 市场

2025-07-30

刚刚，OpenAI给大学生做了个新外挂！ChatGPT一键变老师，免费可用

2025-07-30

突发！字节跳动发布同声传译大模型Seed LiveInterpret2.0，是首个延迟与准确率接近人类水平的中英语音同传系统！

2025-07-30

OpenAI深夜发布ChatGPT Study：免费AI家教，彻底颠覆传统教育

2025-07-29

AI+合同审查落地分享（下-1- 合同智能审查）

2025-07-29

AI 应用开发，还需要意图识别吗？

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

DeepSeek R1-0528 小版本升级

2025-05-29

高效 Agents 构建指南

2025-05-23

SpringAI Alibaba实战文生图、聊天记忆功能

2025-06-01

忽视小模型和知识库，企业AI应用必将是死路一条

2025-05-07

从RAG到CoT再到MCP，一文读懂AI Agent落地难题｜大模型研究

2025-05-07

CAG 与 RAG：哪种方法能带来性能更好的人工智能

2025-05-07

AIGC合规落地全景图 | 如何做好AIGC数据合规

2025-06-07

精|知识探索新范式：深度研究Deep Research智能体全面综述，系统、方法与应用

2025-06-21

别再被MCP协议绕晕！一文搞懂连接流程与核心架构

2025-06-12

2025-05-20

大家都在问

AI 应用开发，还需要意图识别吗？

2025-07-29

AI还有哪些机会？你是否适合切入？

2025-07-29

Cursor Meetup 杭州站分享实录：小团队如何用 AI 撑起万级日活产品？

2025-07-28

独家｜对话夸克AI眼镜宋刚：如何把整个阿里巴巴塞进一副眼镜里？

2025-07-27

如何用 AI 翻译实现文档多语言支持的周级敏捷响应？

2025-07-27

面向 AI Agent 的搜索服务，小宿科技有机会成为百亿美金的新巨头吗？

2025-07-25

AI 基础知识从 0.3 到 0.4——如何选对深度学习模型？

2025-07-24

任务紧急，CodeBuddy是如何成为“第二双手”的？

2025-07-24

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB