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上期说了Claude正在通过MCP打造AI万物互联,重新制定AI生态玩法。
MCP发布之后很多人忽然醒悟,原来还可以这样对接现成的应用,而不需要新打造一个GPTs或Agents(智能体)。
先看看这张AI自动化商业地图,单单是智能体开发框架都几十个,这里还没列全。
AI自动化商业地图
大多数应用或框架只是在调用API遵循了GPT/Claude的规范,然后各自定制化开发,相互之间没有打通,没有遵循统一的标准和规范。
随着MCP的发布,AI应用开发会有一些变化,比如AI与智能体之间、智能体与智能体之间、框架和框架之间有了通讯协议。
回到主题,Anthropic(Claude母公司)正在事实上超越OpenAI,这期直接给案例:
盘点那些Claude能做到但是GPT不能做的13件事。
其中第6件比较实用。
新推出的功能,可以让你的回复更贴近预定义的角色,值得一试。
官方出的提示器优化器,很值得使用。
 还是那句,AI时代的网络安全刻不容缓!
 还是那句,AI时代的网络安全刻不容缓!
OpenAI也推出了类似的,但是效果没有Claude那么好。
得益于Claude强大的多模态能力,识别并记录历史数据,最终汇总到表格。
这个是之前已有的功能,Coursor这个编程工具一直在用。
给个目标,Claude自动控制电脑,搜索线路怎么走。
通过MCP配置一下,创建分支、提交分支、增删改查文件。
自动开发完代码,让它自己先启动浏览器真机测试下功能。
上传PDF,Claude可以一起识别PDF文件里面的图片和图表。
OpenAI目前处境的确比较尴尬,前有Anthropic、Google、Mate、xAI等追兵,后有我国矩阵式的强大猛虎天团,如阿里巴巴、智谱、月之暗面、零一万物。
还是希望OpenAI能戒骄戒躁,跟当年一样给我们带来无限惊喜,毕竟已经吹出了AGI这条路线。
不过站在用户的角度,谁好就用谁,Claude推出这一系列实用的工具让我们使用更加便利。
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