推荐语
**内容简介**：为科研人员分享大模型实践经验，助其提升工作效率，以金融专业为例。
**内容大纲**：
1. 大模型的特点与优势
2. 大模型与Agent的配合
3. 推荐的大模型相关产品
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
本文主要为科研工作人员提供一些大模型实践的经验，期望大模型可以帮助科研人员加速文献综述过程，提升数据处理与分析的效率，促进跨学科知识的融合。
本文以金融专业科研工作为例。
个人理解
大模型，作为近年来人工智能领域的一颗璀璨明星，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。不同于传统的机器学习模型，大模型通常拥有数十亿乃至上万亿的参数，能够理解和生成人类语言、图像、音频等多种形式的信息。许多人已经体验过与大模型的对话，对话质量之高，甚至令人难以分辨是在与机器还是真人交流。这表明，大模型正逐步演变成一个“智慧中心”，类似于人类的大脑，负责处理和创造知识。与之配套的Agent（代理或智能体），则扮演着“五官”和“四肢”的角色，使大模型能够感知环境并与之互动，从而超越单纯的聊天和沟通，执行具体任务，真正地影响和改变现实世界。用户可以直接向大模型传达目标，它能够自主规划路径，调用所需工具，甚至进行反思和迭代，以达到预期的结果。即使遇到目前无法理解的问题，通过用户的分解和指导，大模型也能够进一步细化处理，逐步逼近解决方案。
所以，个人认为，大模型不仅是一个技术升级，一种生产力的提升，更确切的说，它是一次革新，一次直接改变我们工作方式、方法的革新。个人推荐
- 通义千问：日常使用中，个人感觉生成质量比较好的一个产品，PC、手机APP都有，目前都是免费的。
- 扣子：另一个很有特色的产品，可以方便快捷的自建智能体，产检、工作流生态极其丰富，有官方的，也有社区贡献的。唯一一点不太完美的地方就是智能体（它的平台叫做Bot）需要公开发布，但是后续估计会提供收费的私有化发布。
- Ollama：以上都是直接使用大厂的服务，该产品则是可快速本地搭建大模型，当然，受限于大家的硬件，估计只能跑起来最小模型体验一下。Ollama自己默认提供的命令行和REST，可以搭配Open WebUI或者Anything LLM进行UI操作。
其它还有很多可以选择，大家可以自行尝试：文心一言、星火、天工、Kimi、混元、零一等。热点
GPT-4o多模态：https://mp.weixin.qq.com/s/SiA9pRHMI7QI00ufE22nmw可灵大模型：https://kling.kuaishou.com/世界人工智能大会：大量模型更新、具身智能。https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_27918678金融大模型FinRobot：https://blog.zhexuan.org/archives/FinRobot.html上财发布金融领域大语言模型测评集FinEval：https://ds.sufe.edu.cn/qfrm/1c/76/c10234a203894/page.htm学知识
通义千问-对话。
读文献
通义千问-效率-论文阅读
写文章
- 提示词1：我要编写一篇大模型助力投资分析的文章，请帮我设计文章大纲。
- 提示词2：请按照“第一部分：大模型的基础与原理”大纲编写一段500字左右的文字，逻辑清晰，措辞正式。
数据处理
通义千问-对话。
需要先上传要处理的数据。
示例数据：
提示词1：基于给出的数据，2023年收入是多少？
提示词2：基于给出的数据，2023年利润是多少？
提示词4：基于给出的数据，帮我把日期更改为xxxx年xx月xx日的格式，并按照csv格式输出。
资讯获取
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